科学数据基础设施是科学数据资源与服务的重要载体，汇聚重大科技基础设施、大型科研计划等产生的“大科学”数据，以及分散在科研人员手中的研究过程数据与成果数据，具备集成知识资源与高效计算分析能力，是发展数据密集型科研的基本物质保障。
世界主要科技国家/地区正密集调整重大科技基础设施发展框架，已将科学数据基础设施作为推动科研范式转型的突破口和提升科技竞争力的战略重心。
JDIS最新文章通过绘制全球科学数据基础设施布局图景认为，在数智科研新范式下，科学数据基础设施将扮演四种角色：
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开拓者
充分调动多领域科学数据资源，融合自然科学各领域、乃至自然科学与社会科学，以问题导向推动科学数据流动打破学科领域边界。作为推进交叉融合和跨领域互操作的先行者，支撑开展系统性、交叉性、综合性科学研究，应对科技前沿探索、国家战略需求、社会经济发展面临的重大挑战。
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架构师
关联汇聚的科学数据将成为新型科研生产资料，部分科研活动不再依赖实体的物理实验观测装置，科学数据基础设施将成为直接与研究人员交互的场所，重塑一站式、全景化的智能数字科研界面环境和知识服务模式。
3
交流平台
以数据为中心、问题为导向，衍生物理/虚拟的科学社区，作为高端学术交流平台，牵引高端人才等科技创新资源交汇，为跨时空、跨地域、跨学科、跨语言的高效学术交流实践提供试验场。
4
协调员
作为科学数据常态化治理的重要抓手，平衡科学数据开放共享与伦理需求之间的博弈，应对科学数据广泛汇聚、深度关联、大规模跨场景复用带来的伦理问题。
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New roles of research data infrastructure in research paradigm evolution
数智科研范式下，科学数据基础设施的新角色
Yizhan Li, Lu Dong, Xiaoxiao Fan, Ren Wei, Shijie Guo, Wenzhen Ma, Zexia Li
