基不可失，失不再来
一夜之间，英伟达市值蒸发4万亿人民币；美国和欧洲科技股市值损失超过万亿美元；在中国、美国等十几个国家的苹果应用商店中登顶下载榜首……
这一切的背后，是一个由国内团队开发的大语言模型——DeepSeek。
它的横空出世，不仅引发了全球市场的震荡，也让投资者开始重新审视AI时代大型科技公司的价值。
01
爆火背后：低成本、高性能与开源
DeepSeek并非首次引发关注。
早在去年末，其V3模型的发布就在AI圈内掀起热议。而最新发布的R1模型，凭借“低成本、低价格、强能力、开源”等关键词，再次成为焦点。
图片来源：DeepSeek官网
简单来说，DeepSeek的成功在于：一个国内小型AI团队，通过高效的方法，以较低的成本训练出了一款性能媲美国际主流付费大模型的国产AI大语言模型，并且完全免费开源。
这一成就打破了人们对AI大模型训练高成本、高门槛的固有认知。
训练AI大模型的成本之高、难度之大，尤其是高性能GPU的“卡脖子”问题，一直是国内AI发展的痛点。
而DeepSeek的突破在于，它并没有单纯依赖堆叠算力，而是通过优化模型的“学习方法”，实现了性能和成本的双重突破。
这种创新思维，不仅让DeepSeek在技术上取得了成功，也为国产AI的发展提供了新思路。
根据DeepSeek的技术论文，V3模型已经成为目前最强大的开源基础模型之一，在一系列基准测试中表现与GPT-4等领先模型相当。
而R1模型则通过算法、框架和硬件的协同优化，以更少的算力实现了更高的性能表现。
更令人惊叹的是，DeepSeek的总训练成本仅为557万美元，而GPT-4的训练成本高达1亿美元。这一巨大差距，让全球AI界为之震动。
02
AI应用爆发：算力需求或迎来新一轮增长
DeepSeek的崛起，是否意味着算力的重要性下降？
答案可能恰恰相反。尽管DeepSeek通过创新方法降低了算力依赖，但随着AI应用的爆发式增长，算力需求或将迎来新一轮上涨。
从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，AI的应用场景正不断扩展。而这些应用的背后，离不开强大的算力支持。
DeepSeek的成功为国产AI模型的发展提供了新路径，未来或将有更多创新模型涌现，进一步推动算力需求的增长。
03
投资机会：关注科技ETF，把握AI时代红利
DeepSeek的爆火不仅展示了国产AI的潜力，也为投资者提供了新的思考方向。
在AI技术快速发展的背景下，算力产业链的核心企业仍具备长期投资价值。对于普通投资者而言，通过科技ETF相关产品布局AI赛道，或许是一个不错的选择。科技ETF涵盖了算力、芯片、云计算等领域的龙头企业，能够帮助投资者分散风险，同时把握AI技术带来的长期红利。
AI时代的竞赛远未结束，而DeepSeek的成功只是开始。未来，随着技术的不断突破和应用的深入，AI将继续重塑各行各业，为投资者带来更多机遇。
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本篇作者 | 三两
图片来源 | 贝塔数据
整理编辑 | 贝塔研究院
