如何让AI成为我们的“打工搭子”——这里有一份AIGC使用指南【上篇】

文摘   2024-10-11 20:00   中国香港  

这周,诺贝尔奖揭晓,AI横扫物理学和化学两大奖项。

诺贝尔物理学奖颁给约翰‧霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里‧辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的奠定性发现和发明。诺贝尔化学奖有一半被授予谷歌旗下DeepMind公司的哈萨比斯(Demis Hassabis)和江珀(John M. Jumper),他们开发的人工智能模型AlphaFold2解决了一个存在50年的问题:预测蛋白质的复杂结构。

大家都在期待,AI从“iPhone时刻”迈向“瓦特时刻”。每一次的重大技术变革带来的产业革命拐点,通常来自于成本。蒸汽机最初被发明出来,是为了把矿井里的水抽上来,成本很高,也经常坏。而瓦特做了一件事:他改良了蒸汽机的稳定性和安全性,还降低了成本。从而使得蒸汽机从一个只能抽水的机器,变成了一个可以带动火车的机器,也为第一次工业革命拉开了序幕。如今,AI也来到了这个关键的拐点。

2022年底OpenAI推出ChatGPT3.5,点燃了全球科技业“生成式人工智能”的狂潮。从ChatGPT到Midjourney再到Sora,催生了人工智能界的一个又一个高光时刻。从“百模大战”开始,再到Kimi、可灵、即梦等应用的陆续推出,各个公司对AI的探索从模型层逐渐转向应用研发。

对于大部分人来说,学会让AI工具成为我们的“打工搭子”更为重要。本文梳理了目前最常见到的文字大模型到底可以帮助我们做什么?有哪些隐形玩法?又有什么办法可以使得效果加倍!


当代文字大模型,以其数十亿参数的深度学习能力,正推动人工智能技术的飞速发展。大模型能够理解并生成自然语言,处理长文本,提供多模态交互。此外,它们在内容创作、代码生成等领域的应用,也展现出极大的潜力。


它可以是你的最佳学习拍档,帮助你阅读万字readings、paper,一键生成摘要:

 输入指令:请你阅读本书的第三章节,并进行梳理

图片演示模型:Kimi智能助手



它可以是你的最佳打工搭子,让你不用再做PPT“纺织工”:

 使用方法1上传单个或多个文档,一键转换PPT

 使用方法2

Step1:根据一句话指令,搜罗信息、生成Power Point的内容大纲

Step2:再根据大纲,一键生成PPT

图片演示模型:Kimi智能助手



它可以是一名数据分析员,帮助你清洗数据,并将数据可视化为不同的图表

 输入指令:识别数据指标,对原始数据或文本进行清洗,以确保分析的准确性,然后选择合适的图表类型对清洗后的数据或文本进行可视化分析。

图片来源:互联网



它可以是一位老师,帮孩子辅导作业,提供解题思路

 输入指令:请你辅导我的孩子解决这个数学题,但不要给他答案,你可以提出问题并引导他寻找正确的解题思路,并确保他能够自己理解这道题目。

视频演示模型:GPT-4o



它可以是一个面试官,帮助你进行模拟面试

 输入指令:我即将进行一场软件工程师的面试,我希望你能够帮我做一场模拟面试,你可以问我三个问题,最后可以给一些针对我面试回答情况的反馈。

视频演示模型:GPT-4o



它可以是一名翻译官,帮助人们进行实时翻译交流

 输入指令:我希望你能担任翻译,我有一个只会说意大利语的朋友,我只会说英文,每次你听到英语时,我希望你将其翻译成意大利语,如果你听到意大利语,我想请你将它翻译为英文。

视频演示模型:GPT-4o


随着大语言模型(LLM)的发展,AI能够理解人类的自然语言并做出回应,但本质上,LLM是一个数学模型如果我们希望获得想要的、更精准的答案,那就需要你更懂AI的语言。换言之,就是给到人工智能更好的指令和提示词。以下列举了一些实用的Tips,能够帮助你在使用AI时更加得心应手。

规则:我们将测试用以下6种指令Tips,请AI翻译电影《肖申克的救赎》中的经典台词:You know some birds are not meant to be caged, their feathers are just too bright.

以下内容均由Kimi进行演示:

Tips 1

拆解任务

大语言模型(LLM)擅长将复杂任务细分为更小、更易管理的子任务和步骤,从而有效应对挑战。我们首先给出了一个较为宽泛的指令——"将文本翻译成中文"。然后我们再将这个指令拆解成两步:“首先按字面意思翻译,保持含义不变;然后将翻译润色,让它符合中文的语言习惯”:


VS


Tips 2

提供上下文

为了让AI提供精准且符合问题语境的答案,我们给它提供了电影的简介:


Tips 3

让AI给你更多选项

Sam Alman曾在一档节目中表示,ChatGPT的可靠性仍需加强。如果你向GPT提出同一个问题10000次,可能只有一次能得到一个非常不错的答案。所以我们让AI再给出三句翻译:


Tips 4

设定角色

大语言模型经过巨量的训练数据,所以它的其中一项本领是能够模拟各种角色来提供专业的反馈或独特的视角。所以,我们又让AI扮演电影译者,再来看看它的表现:


Tips 5

提供例子作为参考

值得一提的是,大语言模型非常擅长小样本学习,也就是说,我们如果给它一个例子,它可以生成出更符合我们期待和要求的回复。我们再次输入指令,让AI模仿严复的翻译风格:


Tips 6

给AI提供情绪价值

很多网友都发现,如果你夸夸AI,会得到更好质量的回复。这个猜测经过研究人员测试发现有一定的依据:中国科学院软件研究所和微软等机构的研究人员最近设计了一种EmotionPrompt。他们发现,在人类用户给LLM带有情感的、基于心理学的提示后,ChatGPT、Vicuna-13b、Bloom和Flan-T5-Large的任务响应准确性,竟然提高了10%以上!我们也尝试了一下:


可以看到在使用了和文字大模型的6个Tips之后,AI的翻译能力得到了显著的提升。当然,这些Tips不仅适用于翻译,无论是你想用AI做调查还是做数据分析,都可以尝试使用以上的指令Tips来提升AI的效能。


你还想到哪些有趣的新玩法?

欢迎在评论区留言。

下一篇,我们将为大家带来文生图大模型和文生视频大模型的AIGC指南。欢迎订阅我们的公众号,第一时间了解最新动态。



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