昨晚，我在ProductHunt上看到一个关于WriteSonic发布其AI Writing 6.0版本的消息，这个版本特别强调了一个功能——Fact Checking（事实核查），并承诺每个事实都将有相应的Citation（引用）。虽然我没有试用这个最新版本，但我去年体验过4.0版本，当时GPT-4刚刚面世，而WriteSonic就已经是业界少数几个内置谷歌搜索功能的AI写作工具之一。
在我们帮助一些受害人AI写作的过程中，一个不可忽视的挑战是如何处理AI在涉及敏感话题时的限制。以性侵、强奸等严重话题为例，常规的AI模型往往会拒绝生成相关内容。这就迫使我们寻找OpenAI官方以外的替代方案，比如WriteSonic，尽管最终生成的内容可能并不完美。
但今天，我想分享的不仅仅是WriteSonic这样的套壳工具。
实际上，解决这一问题的方法，是一个“打开方式”的使用逻辑。这便引出了我在标题中给出的核心观点：
当我们遇到AI生成的信息可能不准确或不可靠时，我们不应该失去信心，也不应该认为AI无能为力。相反，我们应该学会用AI去核查AI。
一个简单而有效的策略就是同时使用两个或更多的AI窗口。当一个AI给出某个说法时，我们可以立即用另一个AI来验证这个说法的准确性。这些AI甚至可以是基于同一个模型，或者，更理想的是，使用不同模型的AI，如poe.com上的Claude、Chatgpt、谷歌的Gemini等。这种方法可以理解为“三个臭皮匠赛过诸葛亮”，通过多个AI的校验，我们可以有效避免单一AI可能出现的偏差或错误。
此外，我还想提醒大家，在与AI互动时，仅仅依赖于键入文字的方式可能既低效又费力。为了更高效地利用AI，我们应该学会向它投喂，提供丰富的材料，比如如何存储和转换PDF为AI可读的格式，这样的技巧对于提升我们使用AI的效率至关重要。
通过分解和重组的思维逻辑，我们不仅可以更好地理解和利用AI，还可以有效地处理各种文本和数据。无需追求一个全能的工具，我们可以通过不同的AI工具和提示（prompts）来实现不同的目标，无论是排版、校对还是内容生成。
在探索AI的边界的同时，我们也在学习如何更加智慧地使用它。当AI言过其实时，别失信于AI——通过巧妙地利用多个AI模型，我们可以不仅核查和监控AI生成的信息，还能在此过程中发掘AI的更多可能性。有效的AI使用不仅仅是关于技术的掌握，更是关于策略和思维方式的转变。通过实践中不断探索和调整，我们可以找到最适合自己需求的方法来利用AI的强大功能。
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