问：关于云方法，我想这是一份会授予的合同？
普拉姆：是的，JWCC是我们为云服务提供商构建的，它与每个主要云服务提供商签订了4份合同，在这些合同工具中，我们将与每个主要云提供商签订一个沙盒。我们将从两个沙盒开始，这两个沙盒将于1月中旬与两个提供商一起提供，然后很快在夏季之前在另外两个云实例上提供另外两个 沙盒。
问：你知道，显然AI工作需要大量动力，云提供商是否负责为此提供动力？
普拉姆：他们负责计算和底层数据投资，这就是动力，但也负责数据中心和安全性。
问：AI本质上更具战略性，就像你们都在探索许多不同应用一样，但AI在这项工作中的首要任务是什么？
普拉姆：如果你问的是，我们是否要关注一个具体的任务集，答案是否定的。我认为当务之急，是确定尖端AI投资回报率最高的领域，生成式AI尤其可以快速提高杀伤力或效率，具体取决于它是作战还是业务管理。
我们从利马工作组的工作中看到了一系列不同的工作流程，这可能会发生。所以这是关于识别这些试点，证明这种情况，然后确保我们有快速扩展这些技术的途径。我认为，我们越快做到这一点，我们就能越广泛地使用用例来满足需求。
问：您能否多谈谈一些将要进行测试的领域，也许部队或战斗人员可能会接触到其中的一些并尝试一下，也许在现场进行尝试的最快领域？
普拉姆：是的，我们这样做的方式是通过我们的全球信息优势试验（GIDE），我们每90天进行一次，它们遍布全球所有作战司令部。我们在那里使用的背景是，我们整合了技术并让技术人员与作战人员并肩而坐。
在大约两周的时间里，我们尝试将这些新技术集成到实际操作工作流程中，以测试和评估它们是否有用，以及作战人员是否真的想使用它们，通常是第一次需要改进。所以我们差不多每90天做一次。我们现在正在将其与军种试验的数量进行整合。
CDAO与陆军合作，例如，在去年最近的活动中。我们将做这两项工作，以便有与作战人员建立联系的试验周期，但我们的主要测试场地将通过这些GIDE系列。
问：这些设备多久会获得批准，以至于它们被部署到战场上，甚至可能在战斗情况下部署？
普拉姆：我不能给你一个具体的时间表，因为这真的取决于技术的性能。我们试图做的是获得这项技术，将其带到这些试验中，然后进行测试以评估它们是否有用，以及作战人员是否真的想使用它们。
一旦出现这种情况，我们就可以考虑扩展和部署它们。例如，我们将这种方法应用于C2背景中的最小可行能力，从大约9到12个月的周期，一直到一个相当复杂技术的MVC。
问：有两件事。一个是两年内的1亿美元，我看到这里用于构建AI就绪技术堆栈的资金，然后是不断扩大的AI开发和保障，大约有1.6亿美元。我想确认，这1亿美元与这1.65亿美元的起点相比，都去哪儿了？
普拉姆：我会告诉你这1亿美元的去向，然后我们可以澄清是否有关于具体细分的后续问题。这1亿美元基本上分为生成式AI试点、对沙盒的一些初始投资、AI就绪数据以及该沙盒的计算首付。然后是GIDE。这就是1亿美元。我们确实正在进行更广泛额外投资，如管理创新试点将专注于更广泛的AI以及通过我们的常规CDIO进行数字人才管理。
显然，这些将与AI RCC中的发现和试点相结合，以确保我们更广泛的全组织体系工作符合这些发现，并在需要时扩展AI RCC解决方案。
问：在情况说明书上说SBIR资助合同中有4000万美元，您说过这些合同计划在1月中旬发放。是否有任何关于CDAO预计有多少获得者，以及资金如何分配的信息？
普拉姆：目前我们仍在选择过程中，但我们收到了大约400份初始申请。我们正在审查资格和适用性。当我们发布遴选和合同类型时，我们显然会提供有关数字细分、平均合同大小等额外信息，这与正常的SBIR做法一致。
问：您能谈谈从利马工作组到AI RCC的过渡吗？利马工作组的领导是否仍会参与其中，或者前景会如何？
普拉姆：首先，让我说利马工作组做得非常出色。我们规划了18个月，在12个月内，他们取得了如此大的进展，并提出了如此具体的建议，以至于我们开始建立小组进行实际执行。就途径类型而言，利马工作组的一些领导正在从事CDAO的其他优先项目。团队中的一些人将加入AI RCC，所以这将是内部调整。
但更广泛地说，利马工作组所做的基础工作既定义了生成式AI的实施和试点流程，又帮助我们开始确定用例和关键客户。这就是真正让我们能够拥有一个快速能力小组的原因，该小组可以进行可以建立沙箱的初始采购。这项工作实际上是这项正在进行的“现在执行”工作的基础。
问：根据你之前与联合作战司令部（COCOMS）的讨论，在你进行这项设置时，你是否预计有任何特定的COCOMS会在这方面最前卫。显然，我想到了中央司令部，因为他们已经与Anduril和Counter-Drone做了很多工作。但我很想听听你的期待。
普拉姆：是的，好消息是，我们已经通过我们的战略级指挥和控制数据基础设施，以及我们最近的战术数据基础设施数据集成服务工作进行了扩展。我们有许多演示者和许多解决方案，分布在所有COCOMS中。
另一个好消息，是COCOMS对此非常热情，我们在CDAO内部建立了良好的合作伙伴关系。鉴于国家安全形势的现实情况，我预计我们一些优先作战司令部将在某种程度上处于领先地位，包括您提到的中央司令部。
我们还与印太司令部和欧洲司令部密切合作，他们一直是很好的合作伙伴。但我只想指出，在我们看待运输司令部、战略司令部、太空司令部时，有许多核心职能作战司令部非常具有前瞻性。我认为这里有一个真正的机会，特别是通过这些全球信息优势实验来确定跨作战司令部的用例，并真正加速这种下一代我可以在整个作战领域产生重大影响的地方。
问：我们能否谈谈风险，比如安全风险，以及你们是如何应对的？
普拉姆：是的，我们在CDAO内部有一个授权官员，在一个相对强大的风险管理框架中，我们会仔细考虑。让我把它分成两部分，即监管和管理部分，比如FedRAMP操作流程的授权，这些工具让我们作为一个部门继续审查，并确保我们从商业部门引入的数字解决方案，满足我们的网络要求，且不会提供威胁。
在一系列更广泛的问题中，我们必须考虑如何将AI部署到我们的生态系统中，我们如何考虑数据安全和系统中的数据使用，以及这如何成为我们讨论的持续部分，以及我们希望通过这些试点实现的一部分。我们如何引入最好的商业技术，将其与我们独特的（通常是机密）数据相结合，将其用于我们的作战人员，然后能够扩展它。
这显然是我们在这些试点项目中需要解决的事情之一。这将因您使用的数据类型而有很大差异。您可以想象，与健康信息相关的安全风险和与网络信息相关的安全风险看起来非常不同，而网络信息又和与自主系统相关的风险看起来非常不同。这有一个特定于工作流用例的场景，这是试点工作的一部分。
问：作为其中的一部分，就像让所有东西都保持烟囱式还是其它？
普拉姆：这不完全是烟囱式，但它是一种组合。该部门与CIO的同事一直在研究各种身份和凭证管理解决方案。在CDAO中，我们在数据方面致力于基于属性的数据访问，该方法提供了一种总体上与零信任框架一致的分层防御方法，使我们能够开始将数据、AI和数字解决方案或数据密集型解决方案整合到一起。
问题是你如何让它以一种既对作战人员有用又能适当平衡风险的方式进行训练和扩展。我们已经在更狭窄的AI案例中完成了其中的一些工作，并且通过我们在联合全域指挥和控制工作背景下的试验系列，我们看到了真正的回报。
我们认为，这方面有一些经验教训需要吸取，但我认为最大的教训是，要弄清楚如何在工具有效所需的数据访问和我们希望保持最敏感和最有价值的数据适当安全的数据保护之间取得风险平衡，这是工作流程非常特殊之处。
