下一代测序技术（NGS）已经彻底革新了癌症研究领域。精准医疗时代的靶向治疗手段为癌症治疗带来了更高的疗效和精准度。蛋白质是精准治疗的关键靶点，目前FDA批准的抗癌药物中，针对的蛋白质数量仍不足200种。这有一大片“福地”等待着我们去探索发现，每一次新的研究发现，都像是在黑暗中点亮了一盏灯塔，指引着我们向着更深层次的理解和治疗前进。跟着小云一起遨游学海吧！今天，小云要为大家介绍一篇将多组学数据分析与实验验证分析完美结合的佳作，让我们一起来看看优秀的团队是怎么叠加buff的吧！！！小云为大家带来的就是发表在《Cell》上的“Pan-cancer proteogenomics expands the landscape of therapeutic targets.”。本篇的亮点如下：1、数据量大：临床蛋白质组肿瘤分析（CPTAC）已对超过1000例前瞻性收集的未经治疗的原发性肿瘤进行了蛋白组基因组表征，涵盖了10种癌症类型。2、运用多组学相结合：整合了无偏质谱（MS）基础的蛋白质组学与基因组学、表观遗传学和转录组学，为探索现有及未来的癌症治疗靶点提供了一个强有力的框架。3、临床价值高:不仅揭示了现有癌症药物靶点，还系统地识别了新的药物重定向或开发的候选靶点，为个性化医疗带来了新希望。PS：多组学测序的亮点之一是它的创新潜力巨大，不受限于前期的文献资料，能够极大的开拓新的研究领域。创新性，正是咱发高分文章所需的呀！并且多组学测序可以应用于不同的生物学问题和研究领域，一点也不限制咱的研究方向。小伙伴没这么多经费和临床样本做测序，那可以用这篇文章的测序数据进行二次挖掘！跟紧小云，以创新的研究设计和深入的数据分析来增强研究的影响力，小伙伴们如果在思路或技术上受限，都欢迎扫码随时滴滴小云哦，专业小云，为您服务！
