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(Vol. 13, No. 2, 2024）
关韬睿
在数字化时代，数据已成为推动各个领域进步的关键力量。中国在探索新的数据驱动治理模式中的典型范例是将社会信用体系与专利系统融合。本文通过在中国的专利制度背景下引入了“个性化法律”的概念 (the concept of personalized law)，超越了将社会信用体系简单视为国家监控工具或基于声誉的监管机制的主流叙述。
本文认为，社会信用数据的融入使得中国的专利系统更贴合其自身的目标。这种个性化的方式为市场主体提供了基于其独特特征的定制化激励措施。为分析这种方式，本文提出了一个全新的四部分分析框架：画像、个性化、沟通和调整。本文随即将此框架应用于专利系统与社会信用体系融合所产生的两大核心机制：奖惩机制和分层监管机制。分析显示，这些机制目前处于粗糙的个性化阶段，面临着数据范围狭窄、透明度不足以及惩罚过度等问题。
本文讨论了个性化法律改革的两大影响：权力向行政机构的再分配以及法律功能可能的扩展。法律个性化的过程需要学者和政策制定者调整并完善规范理论，并识别和消除潜在的负面影响。
