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吴老师解读
一、研究背景
问题陈述：
自我效能（Self-Efficacy）在临床模拟评估中的学术成果方面的作用已得到广泛认可。然而，尚无研究探讨自我效能在情绪状态与学术表现之间的中介作用，尤其是在客观结构化临床考试（Objective Structured Clinical Examination, OSCE）中。
研究意义：
理解自我效能如何影响学术表现，能够为教育者和政策制定者提供重要的指导，以提高护理教育的效果。
二、研究目的
主要目标：
本研究旨在探讨以下几个方面：
情绪状态对学术表现的影响。
情绪状态对自我效能的影响。
自我效能是否在情绪状态与学术表现之间起中介作用。
三、研究设计
研究类型：
采用定量和横断面研究设计，获得了机构审查委员会的批准。
研究地点：
研究在智利圣地亚哥的一所私立大学进行。
研究对象：
便利抽样117名护理专业的学生，分别来自第四和第六学期。
四、研究方法
数据收集工具：
使用两份问卷进行数据收集：
短版情绪状态量表（Profile of Mood State, POMS）：评估参与者的情绪状态。
一般自我效能量表（General Self-Efficacy Scale）：评估自我效能水平。
学术表现评估：
通过在成人医学外科护理和儿科护理课程中的OSCE进行评估。
五、研究结果
情绪状态与自我效能的关系：
情绪状态对自我效能有显著影响，回归分析结果为 β = -0.068，p = .001，表明情绪状态越差，自我效能越低。
情绪状态与学术表现的关系：
情绪状态对学术表现的影响不显著，结果为 β = -0.004，p = .114，表明情绪状态与学术表现之间没有显著关联。
自我效能的中介作用：
Sobel检验显示自我效能的中介效应不显著，结果为 -0.000544；95%置信区间为 (-0.00256, 0.00148)，p = .597，表明自我效能未能在情绪状态与学术表现之间起到中介作用。
六、研究结论
主要发现：
研究结果提高了对学生自我效能与学术表现之间关系的理解，强调了情绪状态对自我效能的影响。
未来研究方向：
需要进一步探讨自我效能作为中介变量的作用，特别是在不同高风险评估和不同培训水平的学生中，以扩展研究的适用性和深度。
如何快速学会开展这类研究
第一步：了解研究背景
识别研究问题：
理解自我效能在临床模拟评估中的重要性，以及情绪状态与学术表现之间的潜在关系。
研究意义：
探讨自我效能如何在情绪状态与学术表现之间起到中介作用，可以为教育者提供改进教学和评估方法的依据。
第二步：明确研究目的
设定清晰的研究目标：
确定情绪状态对学术表现的影响。
评估情绪状态对自我效能的影响。
分析自我效能是否在情绪状态与学术表现之间起中介作用。
第三步：设计研究方法
选择研究设计：
采用定量和横断面研究设计，确保数据的可量化和可比性。
获得伦理批准：
申请机构审查委员会的批准，确保研究符合伦理标准。
确定研究地点：
选择合适的大学或机构进行研究，例如智利圣地亚哥的一所私立大学。
第四步：参与者招募
样本选择：
采用便利抽样，从护理专业的学生中招募117名参与者，分别来自第四和第六学期。
确保代表性：
确保样本能够代表整体学生群体，以增强研究结果的外推性。
第五步：数据收集
使用问卷：
收集数据使用两份问卷：
短版情绪状态量表（POMS）：评估参与者的情绪状态。
一般自我效能量表：评估参与者的自我效能水平。
学术表现评估：
通过在成人医学外科护理和儿科护理课程中的OSCE进行评估，确保数据的客观性。
第六步：数据分析
选择统计方法：
使用回归分析评估情绪状态对自我效能和学术表现的影响。
采用Sobel检验分析自我效能的中介作用。
使用统计软件：
使用数据分析软件（如SPSS、R或Stata）进行数据分析，确保结果的准确性和可靠性。
第七步：结果解释
总结主要发现：
记录情绪状态对自我效能的显著影响以及自我效能对学术表现的中介作用的非显著性。
分析结果的意义：
理解情绪状态与自我效能之间的关系，以及如何影响学术表现，为未来研究提供依据。
第八步：撰写研究报告
结构化报告：
引言：介绍研究背景和目的。
方法：详细描述研究设计、参与者、数据收集和分析方法。
结果：展示主要研究发现，包括统计数据。
讨论：解释研究结果的意义，提出对教育实践的建议。
语言表达：
使用清晰、专业的术语，确保逻辑严谨、结构合理。
第九步：分享与反馈
选择学术期刊投稿：
选择合适的期刊，按照期刊要求提交研究成果。
参与学术交流：
参加相关领域的学术会议，与同行分享研究成果，获取反馈和建议。
第十步：持续学习与改进
关注新研究：
定期阅读相关领域的新研究，保持对最新动态的关注。
技能提升：
参加关于心理学、教育学和数据分析的培训，提升研究能力。
统计知识点解读
1. 研究设计
定量研究（Quantitative Research）：
定义：一种利用数值数据进行分析的研究方法，通常通过统计工具得出结论。
应用：本研究使用定量方法评估情绪状态、自我效能和学术表现之间的关系。
横断面研究（Cross-Sectional Study）：
定义：在特定时间点收集数据的研究设计，通常用于描述现象或评估关系。
应用：本研究在同一时间点收集参与者的情绪状态、自我效能和学术表现数据。
2. 样本选择
便利抽样（Convenience Sampling）：
定义：一种非概率抽样方法，从易于接触的个体中选择样本。
应用：本研究从护理专业的学生中进行便利抽样，招募117名参与者。
样本大小（Sample Size）：
定义：研究中参与者的数量，影响结果的统计显著性和外推性。
应用：117名参与者的样本大小用于分析情绪状态、自我效能和学术表现。
3. 数据收集
问卷（Questionnaire）：
定义：一种用于收集参与者自我报告信息的工具。
应用：本研究使用短版情绪状态量表和一般自我效能量表进行数据收集。
4. 数据分析方法
回归分析（Regression Analysis）：
定义：一种统计方法，用于评估自变量与因变量之间的关系。
应用：本研究中，回归分析用于评估情绪状态对自我效能（β = -0.068, p = .001）和学术表现的影响。
Sobel检验（Sobel Test）：
定义：用于检验中介效应的统计方法，确定自变量通过中介变量对因变量的影响是否显著。
应用：本研究中，Sobel检验结果显示自我效能的中介效应不显著（p = .597）。
5. 结果解读
显著性水平（Significance Level）：
定义：用于判断结果是否具有统计学意义的阈值，通常设定为0.05。
应用：本研究中，p值用于判断情绪状态与自我效能（p = .001）及学术表现（p = .114）之间的关系显著性。
标准化回归系数（β）：
定义：衡量自变量对因变量影响程度的标准化值，便于比较不同变量的影响力。
应用：负值β = -0.068表示情绪状态越差，自我效能越低。
置信区间（Confidence Interval, CI）：
定义：用于表示估计值的不确定性，通常以95% CI表示，表示真实值在该区间内的概率。
应用：本研究中，Sobel检验的95% CI为 (-0.00256, 0.00148)，显示自我效能的中介效应不显著。
祝大家发文顺利，有什么不懂可以在评论区留言，吴老师尽量解答！零基础的同学可以咨询一对一辅导，快速发表SCI文章！
吴老师微信：wzp1670423539
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