护理顶刊SCI!中国遭受工作场所暴力的医生护士的心理损耗研究!

文摘   2025-01-07 11:30   湖南  

专注临床科研一对一辅导


吴老师解读

一、研究背景

工作场所安全的重要性:

工作场所安全是医疗行业的关键问题,而工作场所暴力(WPV)对安全构成了严重威胁,已成为全球公共卫生问题。

心理健康影响:

工作场所暴力不仅影响员工的身体安全,还可能导致医疗工作者的心理耗竭。尽管已有研究探讨这一问题,但大多为横断面研究,未能使用倾向评分匹配(PSM)等方法评估工作场所暴力对心理健康的潜在因果关系。


二、研究目的

主要目标:

调查工作场所暴力对抑郁和焦虑症状的影响,运用倾向评分匹配方法,探索医生和护士中抑郁与焦虑症状的流行情况。


三、研究设计

研究类型:

本研究为横断面研究,旨在分析不同群体的心理健康状况。

四、研究设置与参与者

研究设置:

在黑龙江省和北京市的15家公立医院中进行跨部门调查。

参与者:

研究对象为3000名医生和护士,采用目的抽样方法招募参与者。


五、研究方法

数据收集与比较:

使用Pearson卡方检验比较类别变量,使用Mann-Whitney U检验比较所有非参数连续变量,以评估经历工作场所暴力与未经历工作场所暴力组之间的个体基线特征和结果。

倾向评分匹配:

采用倾向评分匹配方法比较经历工作场所暴力的医生和护士与未经历者的抑郁和焦虑症状。

统计分析:

使用二元逻辑回归分析抑郁和焦虑症状的相关因素。


六、研究结果

参与者特征:

本研究共纳入2637名参与者:1264人(47.9%)为暴露组,1373人(52.1%)为非暴露组。

医生和护士中,过去一年经历工作场所暴力的比例为47.9%(1264/2637)。

心理健康状况:

在匹配前,抑郁和焦虑症状的流行率分别为58.8%和39.7%。

经历身体和非身体暴力的参与者更可能出现抑郁(OR 1.999, 95% CI: 1.497-2.670)和焦虑(OR 1.999, 95% CI: 1.497-2.670)症状。


影响因素:

参与者的年龄、教育水平和职业类型是抑郁和焦虑症状的共同影响因素。

研究结果还表明,护士比医生更容易出现焦虑和抑郁症状。



七、研究结论

控制策略的必要性:

需要在个人、医院和国家层面制定有效的控制策略,以保护医疗工作者免受工作场所暴力的影响。

心理支持的重要性:

当医疗工作者经历工作场所暴力时,重视他们的情绪反应并提供支持,以避免对心理健康产生不利影响。

未来研究建议:

推荐进一步研究工作场所暴力、焦虑和抑郁之间的纵向关系,探讨更深入的影响机制。

如何快速学会开展这类研究

第一步:明确研究主题

选择研究领域:

确定研究的核心问题,例如工作场所暴力对医疗工作者心理健康的影响。

设定研究目标:

明确研究的目的,例如调查工作场所暴力对抑郁和焦虑症状的影响。

第二步:进行文献回顾

查阅相关文献:

阅读关于工作场所暴力、心理健康(抑郁、焦虑)和相关研究方法(如倾向评分匹配)的文献,了解当前研究的进展和空白。

识别研究空白:

找到文献中未解决的问题,确认你的研究将如何填补这些空白。

第三步:制定研究问题与假设

研究问题:

例如:“工作场所暴力如何影响医疗工作者的抑郁和焦虑症状?”

研究假设:

假设经历工作场所暴力的医疗工作者比未经历者更容易出现抑郁和焦虑症状。

第四步:设计研究方法

研究设计:

选择合适的设计类型,例如横断面研究,以便在特定时间点收集数据。

数据来源:

决定使用哪个数据集,可以是自行收集的数据或现有的健康调查数据。

变量选择:

确定需要收集的变量,包括工作场所暴力经历、抑郁和焦虑症状、年龄、性别、教育程度等。

第五步:参与者招募

样本选择:

确定研究对象,例如在特定医院或地区的医生和护士。

数据收集方式:

设计问卷,收集与工作场所暴力和心理健康相关的信息,可以采用目的抽样方法。

第六步:数据分析

统计方法选择:

使用Pearson卡方检验比较类别变量,使用Mann-Whitney U检验比较非参数连续变量,以评估经历工作场所暴力与未经历者的特征差异。

倾向评分匹配:

应用倾向评分匹配方法,将经历工作场所暴力的个体与未经历者进行匹配,确保两组在基线特征上的可比性。

逻辑回归分析:

使用二元逻辑回归分析抑郁和焦虑症状的相关因素,探讨影响心理健康的其他变量。

第七步:结果解读

分析结果:

汇总分析结果,确认工作场所暴力与抑郁、焦虑症状之间的关系,并解释不同组别的心理健康状况。

图表呈现:

使用图表和表格清晰地展示数据结果,便于理解和比较。

第八步:撰写研究报告

结构安排:

引言:介绍研究背景、目的和重要性。

方法:详细描述样本、数据收集与分析方法。

结果:展示主要发现,包括统计数据和相关性分析结果。

讨论:解释结果的意义,提出研究的局限性和未来研究方向。

语言表达:

使用清晰、专业的语言,确保逻辑性强,便于读者理解。

第九步:分享与反馈

投稿:

选择合适的学术期刊,提交研究成果,确保遵循期刊的投稿要求。

学术交流:

参加相关领域的学术会议,展示研究,与同行交流,获取反馈。

第十步:持续学习与改进

保持关注:

定期阅读相关领域的新研究和文献,保持对最新动态的关注。

技能提升:

参加相关的培训和研讨会,提升数据分析、研究设计等方面的技能。


统计知识点解读

1. 研究设计

横断面研究(Cross-Sectional Study):

定义:一种研究设计,在特定时间点对研究对象进行观察,以评估某一现象或关系的存在。

应用:本研究通过在特定时间收集数据,分析工作场所暴力与心理健康之间的关系。

2. 数据来源

目标抽样(Purposive Sampling):

定义:根据特定标准选择样本,以确保样本具有代表性或特定特征。

应用:在本研究中,选取特定医院的医生和护士作为研究对象。

3. 变量选择

自变量与因变量:

自变量(Independent Variable):在本研究中,工作场所暴力作为自变量。

因变量(Dependent Variable):抑郁和焦虑症状作为因变量,研究自变量对因变量的影响。

4. 统计分析方法

Pearson卡方检验(Chi-Squared Test):

定义:用于比较两个或多个类别变量之间的关系,检验观察频率与期望频率之间的差异是否显著。

应用:本研究用于比较经历工作场所暴力与未经历者的特征差异。

Mann-Whitney U检验:

定义:一种非参数检验,用于比较两个独立样本在顺序或连续变量上的差异。

应用:用于比较工作场所暴力组与非暴力组在抑郁和焦虑症状上的差异。

倾向评分匹配(Propensity Score Matching, PSM):

定义:一种统计技术,通过计算每个个体在特定条件下的倾向评分,将不同组别的个体进行匹配,以减少混杂偏倚。

应用:在本研究中,将经历工作场所暴力的个体与未经历者进行匹配,以确保两组的基线特征相似,从而更准确地评估暴力对心理健康的影响。

逻辑回归分析(Logistic Regression Analysis):

定义:用于分析因变量为二元变量(如抑郁症状有无)的情况,评估自变量对因变量的影响。

应用:本研究用于分析影响抑郁和焦虑症状的相关因素,计算不同因素的影响程度。

5. 结果解读

优势比(Odds Ratio, OR):

定义:表示某事件发生的相对可能性,通常用于比较不同组别的风险。例如,OR > 1表示暴露组发生事件的可能性高于对照组。

应用:在本研究中,OR用于评估经历工作场所暴力的参与者出现抑郁或焦虑症状的风险。

置信区间(Confidence Interval, CI):

定义:一个范围,用于估计某个统计量的真实值,通常以95%置信水平计算。

应用:本研究中,CI用于表示OR的可信范围,帮助评估结果的稳定性和可靠性。

6. 样本特征

样本大小(Sample Size):

定义:研究中参与者的数量,影响结果的可靠性和可推广性。

应用:本研究共纳入2637名参与者,样本大小足以支持统计分析。


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