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关于learning的排列组合idea
learning现状：一天十个idea
你可能认为“想法不值钱”是因为你接触到的都是些不值钱的想法。这句话原本是Linux创始人托瓦兹·塔斯曼（Linus Torvalds）说的，他是一位软件开发工程师，原话是“给我看看你的代码”，但这句话被AI研究者广泛引用。
这反映了一个现象：许多AI研究者的数学和物理水平并不高，他们用软件工程师的思维去处理AI科研问题。他们想出的所谓“创新”想法，往往只是现有技术的重新组合，连算法的收敛性都无法证明，只能依靠编写大量代码和调整参数。他们的工作重点在于编程和调整参数，而不是提出真正的创新想法。
有些人通过大量发表论文成为了教授，但如果让他们教授机器学习基础课程，他们可能会感到非常头疼。然而，如果让他们利用大型模型的热度，他们可能一天能提出十个想法。
真的很垃
只有我觉得DL idea很廉价吗。。。比谁network排列组合的快？？比谁torch api套用的熟练？比谁loss函数设计的更加mean可以榨取【显卡】更多精华？比谁老汉推车推的更快？
work不work都是嘴巴上说说的。meaningful or not全靠想象，potential effect全靠看图说话。
最重要的提防一下这个情况：利用你的成果粉饰我的门面
师弟尚可，能一同参与项目，通过竞赛机制公平较量。
然而，更甚的是，你提出一个想法，却被导师占用。导师先为你描绘一幅壮丽的前景：
先就此点发表文章，再助你宣传以提高引用率，随后扩展至期刊，因需利用与主编的关系，故要求第一作者。之后，以此成果申报奖项，申请项目。导师描绘完愿景后，便开始假装关心你是否人手不足，提议启动本科生创新项目以吸引学生参与，最终这些学生的毕业设计也顺势成为你的任务。
经过这一连串操作，你发现自己为了一篇文章，帮助导师撰写了大量文档和PPT，甚至还要处理指导本科生竞赛的杂务。随着参与人数的增加，他们只会认为导师指导有方，而成果与你的关系越来越疏远。
当前的学术环境导致一些教师变成了利用合作名义，以他人成果实现个人利益最大化的“吸血鬼”。他们可能不擅长发掘有趣的科学问题，但在利用你的成果方面却非常熟练。
和师弟可以互挂
我写了一篇论文，讨论中提到一个gap。师弟就又写了一篇论文，解决这个gap。然后互挂二作，互帮互助~
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