Gaussian Haircut 可在单个GPU上在几个小时内，从单目视频中重建基于发束的头发几何图形。
Gaussian Haircut 可处理多视角图像，并使用股对齐的三维高斯来重建发型。在第一阶段，即三维提升阶段使用高斯形式的基础结构。然后用于基础结构进行第二阶段（发丝拟合）。
(a) 在生成过程中，同时使用了结构化和非结构化高斯集。前者附着在发丝上，因此覆盖整个发量，而后者只集中在头发表面的可见部分。
(b) 在基于粗发丝的拟合过程中，在每个训练步骤中只从潜在头发图中解码一组引导发丝，因为生成一个完整的发型需要耗费大量的计算和内存。然后通过在其三维坐标空间进行插值，将这些发丝转化为适合渲染的密集发丝图。
(c) 最后进行了基于细缕的优化步骤。 从潜在图中分析发型，并直接优化其坐标。
效果对比
与之前另一款生成毛发的产品：neural haircut 对比，效果也有较为明显的进步。
灯光与动力学
生成的模型无论是材质灯光，还是动力学模拟，都与手工建模非常接近了。
虚幻引擎实机演示
该项目目前仅公布了技术规范
暂未见到公开的源代码
感兴趣的模友可以自行前往查看：
eth-ait.github.io/GaussianHaircut
（需要一些魔法）
根据官方提供的效果来看
还是非常令人期待的
今天的分享就到这里啦
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这3D建模太丝滑了吧！一看就懂，快打开软件，我感觉我现在强的可怕！
