我们平时作图的时候都是按照数据类型决定图的类型的。例如：当有X和Y数据，我们首先想到的是二维的折线图；当有XYZ数据时，可以在二维折线图上加图例说明（Z仅作分类）（如下图），也可以画三维柱状图（Z为数据值）。
于是，我们得到一个结论，一个n维度的图像最多承受n+1维数据。
但是这样的图无法表达出同类数据间的关系（Z1，Z2，Z3的关系无法直观表达）。可能现在我们还不太明确“关系”的概念。
这里列举一组数据。
| Cell mass | Cell number | h1 | h2 | h3 |
| 0.0001 | 1000 | 97.83% | 97.53% | 93.92% |
| 0.0005 | 200 | 91.05% | 88.74% | 72.92% |
| 0.001 | 100 | 84.64% | 79.40% | 54.03% |
| 0.002 | 50 | 74.66% | 65.63% | 31.74% |
| 0.005 | 20 | 55.29% | 42.72% | 10.49% |
| Cell mass | Cell number | h1 | h2 | h3 |
| 0.001 | 100 | 84.64% | 79.4% | 54.03% |
| 200 | 91.02% | 88.76% | 72.95% | |
| 300 | 93.73% | 92.22% | 81.04% | |
| 0.002 | 50 | 74.66% | 65.63% | 31.74% |
| 100 | 84.51% | 79.69% | 54.20% | |
| 150 | 88.61% | 85.55% | 65.81% |
表中，单元胞质量和元胞数量是两个自变量，h1-h3是三个因变量，这个表主要表达，在总质量一定的情况下（Cell mass × Cell number = 定值），系统的三阶耗散功率是怎样的。
这时候不同的元胞质量之间存在一个轻重的关系，不同的元胞数量存在一个多少的关系，这样我们用普通的二维折线图无法表达出这层意思，尤其是无法表达总质量一定的情况。
这是一个合二为一的图。起先我是先画了第一个表的数据的，但是左下角留白太多，这样导致的图像色彩和内容不平衡，所以需要在左下角加入其它内容，于是表2的内容便加入了进来。
我采用了这种气泡散点图的方式，主要想利用气泡的大小直观地表达出每组之间存在的“轻重”和“多少”关系，同时也不妨碍表达数据量之间的趋势关系，这就是在二维平面加入另外一个二维元素表达多维数据的方式。
下面简单说一下教程。
我在画这个图的时候是直接在Visio里面画的，利用直线量的距离，不会Matlab的同学可以这么做。其实利用Matlab也不难，主要的代码就是利用bubblechart命令，x和y是控制气泡的位置，z是控制气泡的大小，考虑到气泡图要在visio中后处理，所以这里将它们的大小随意设置了。
x=1:1:15;y=[97.83 97.53 93.92 91.05 88.74 72.92 84.64 79.4 54.03 74.66 65.63 31.74 55.29 42.72 10.49];z=[1 1 1 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2 1.2 1.3 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4];bubblechart(x,y,z)
我们将这个图片导入到visio中，取消组合。 我们只保留主要的气泡图，其余部分通过手绘重新编辑。绘制一个矩形，填充为淡灰色，调整气泡的大小和位置置矩形中，按照气泡大小分为不同的颜色，颜色均采用中性色。
在矩形周围加入刻度线和文字说明。
这里的思路就比较重要了，希望大家能有这个意识。我们发现这这个图的左下角和右上角是比较空旷的，在我们的视觉里，颜色分配是不平衡的，给人一种不平衡和不饱满的感觉。
为了消除这种感觉，我们需要尽可能地在这两个地方填补内容，因为表2的内容与表1类似，且数据有交叉的部分，所以我觉得把表2做成一个子图。形式尽量不与图1类似，这样形式饱满。这里，我以渐变色表达出了不同的元胞数量，因为它们的质量是一样的。
将图组合在一起。尽量重合元素，这样能省去额外的横纵坐标标注。
接下来我们在图的其他部分插入元胞质量和元胞数量。如下图
我们可以看到，插入这些文字以后，整个图变得丰满了。在考虑右侧圆球排列顺序的时候，有两种方式，从小球到大球的依次排列和从大球到小球的依次排列，按照小球在图中先表示的顺序，右边应该是先排列小球的，但是我发现图的右下角占的颜色比重已经很大了，如果还将大气泡放在下面，会显得不协调，可以对比下图和上图。
上文介绍了一种多变量数据图的做法，美观简单。同时绘图过程穿插了很多的绘图思路，包括怎样分析数据之间的关系，用什么样的颜色，什么样的大小，除了这些基本的，我们还要注意我们的标注一定是在变化的，因为我们无法保证每次的气泡分布都是这种形式。
我们要学会感知图形色彩和内容的失重不平衡，通过调配使之达到平衡、协调、美观，这也是作图最应该学的核心。
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