不知不觉，已经做了好多科研绘图的公众号内容了，今天来做个集锦，回顾一下！
本期集锦主要介绍利用Visio和其他绘图软件交互生成的精美科研图片，具体实现过程已经在文中加入了超链接，可通过点击超链接查看往期内容。
01 桑基图与和弦图
桑基图是数据可视化中的一种流程图，通过箭头展示数据之间的流动和关系，常用于展示资源流向、能源转化等；而和弦图则是一种圆形图表，展示节点间的联系和关系，适用于展示复杂数据集的交互关系，如基因之间的相互作用或产品间的关联销售。这两种图表类型在展示复杂数据结构和关系时提供直观的视觉表达，帮助观众更好地理解数据之间的联系与流向。
散点气泡图经常用来表示数据的多维度信息，结合了散点图和气泡图的特点，散点用来标记位置，气泡大小用来表示数据大小，该图形本质上是二维图形。
富集图能够帮助研究人员快速识别与特定生物学过程或疾病相关的基因集，并直观地展示它们在不同样本或实验条件下的富集程度，为进一步分析提供重要参考。
浓缩气泡图是一种三维数据图，气泡的位置包含了X和Y的位置信息，气泡的大小包含了Z的大小信息，如果再以颜色区分气泡，则可以再加入第四维度的信息。当数据量特别大时，则可以通过这种方式将数据图变得简洁明了。
在韦恩图中，交集表示两个或更多个集合共有的元素，而并集表示包含了所有集合中的元素。通过观察图中的重叠和非重叠区域，我们可以确定集合之间的交集、并集以及它们的补集（即不在任何集合中的元素）。面积图（Area Chart）是一种常见的数据可视化方法，用于展示随时间或其他连续变量而变化的数量或百分比。面积图通常由多个堆叠的区域组成，每个区域代表一个特定的类别或变量。
面积图
网络图是一种用来表示科研数据之间关系的图表。它通常由节点和边组成，节点代表数据，边代表数据之间的关系。网络图可以帮助研究人员可视化和理解数据之间的联系和结构。它可以显示数据之间的关联、依赖、相似性和作用等信息。![]()
热图+网络图
玫瑰图是一种以圆形分区表示数据分布的可视化工具，常用于展示方向性或周期性数据的分布情况。图中各个扇区的面积或角度与数据的大小成比例，通常用于展示风向、地震发生的方向、生物学数据中的周期性等。玫瑰图直观地显示数据的分布规律，使观察者能够快速理解数据的特征和趋势。
雷达图是一种多变量数据可视化图表，通过在一个圆形的坐标系内用不同的轴表示不同变量，而每个变量由一个单独的轴线表示，将数据以点、线或面的方式表示在这些轴上，常用于评估不同类别在多个方面上的表现或比较多个数据集的特征。绳结图也是一种用来表示大量数据之间的关系的图表。通过线条的颜色和粗细表征各类数据之间的相关关系和显著程度。
![]()
绳结图
如果你觉得我的分享对你有帮助的话，欢迎大家在这里点赞、在看、分享。当然，也欢迎大家在这里打赏。互动越多，更新越快哦~
声明：本公众号的所有原创内容，在未经允许的情况下，不得用于任何商业用途，违者必究。
