这种图可以很好地展示我们的离散数据，前面提到，还需要展示数据变化的显著性特征，所以，我们可以将上图改进一下，将排版设计为2*2、2*3、3*3，我们要留出一个空位用来表示数据的统计学结果。
如图d便是对数据统计学结果的表达，这里用到了玫瑰图的表达形式，与abc图具有了统一的风格。这种玫瑰图是我在visio里面绘制的，每个扇形我都添加了圆角，整体看上去更加柔和。
后来，为了将玫瑰图以更加简单的方式绘制出来，我特意在Matlab中写了一个绘制这种图形的函数。程序可以根据数据的长度将圆形切为相应的块数，在设计扇形时，可以设定扇形开始位置的角度，以及扇形的内偏置角度（从图d可以看出，扇形与刻度线有一定的偏置角度）。以下是函数和主程序的调用格式，主函数需要输入的参数有：数据、开始角度、偏置角度。
函数：
function plotRoseAll(data, theta, Inward_theta)% data: 一行数据，用于确定每个扇形的半径% theta: 第一个扇形的初始位置角度(度)% Inward_theta: 扇形向内偏移的角度(度)N = length(data); % 数据长度，对应扇形的个数Begin_theta = zeros(1, N);% 计算每个扇形的起始角度for i = 1:NBegin_theta(i) = theta - 360 / N * (i - 1);endNumber = 1000; % 确定扇形的边界点细化个数for i = 1:N% 计算每个扇形的角度范围Begin = Begin_theta(i) - Inward_theta;End = Begin - (360 - 2 * N * Inward_theta) / N;% 生成弧线数据点thetaSpan = linspace(Begin, End, Number);R = ones(1, Number) * data(i); % 以数据项为半径的圆弧% 扇形的边界点r = [0 data(i)];Begin_point = [Begin, Begin];End_point = [End, End];% 绘制该扇形polarplot(thetaSpan * pi / 180, R, 'b') % 绘制圆弧hold onpolarplot(Begin_point * pi / 180, r, 'b'); % 绘制起始半径polarplot(End_point * pi / 180, r, 'b'); % 绘制结束半径end% 图形设置title('Rose Plot');grid on;end
主程序：
plotRoseAll(data, theta, Inward_theta)数据图输出后，可以将结果复制到Visio中进行再次编辑，主要是线条的连接组合和图形的配色，圆角也可以在Visio中设置。
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