如果AI医生想“上岗”看病人，必须接受四级技能培训
文摘
健康
2025-01-05 06:28
美国
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AI医生能否承担患者疾病诊疗或健康筛查任务？不是简单几项成功案例或自我演示验证有效(例如清华AI医生或AI医院模式)，就认为可以“上岗”了。临床医生之所以成为诊疗疾病的专业人员，首先要接受严格的医学教育和专业技能培训，才能逐步提高责任感和自主权。同理，AI医生在获得患者诊疗“自主权”之前，也必须接受分阶段资质认证和真实案例培训考核。关注最新观点。
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全科医生(AI算法)的临床应用，需要全套分阶段的资质认证体系，类似于临床医生的实习培训过程，确保其逐步实现自主医疗能力，同时保障患者的安全。第一阶段：“AI医生”需展现对基础医学知识的全面且正确理解。这要求开发动态更新的数据集和复杂情境分析能力，超越现有标准化医生资格考试的局限性。第二阶段：“AI医生”系统开：始执行基本医疗任务，例如病史采集和健康科普。此时，通过对AI医生输出的严格监控和误差阈值的设定，确保其行为符合临床诊疗指南。第三阶段：在人类医生严格监督下，“AI医生”开始承担更多且复杂任务，如多学科辅助决策支持，并主动识别超出自身能力范围的情况。第四阶段：经过验证的“AI医生”可获得有条件的自主权，在最低监督下完成专业级别任务，但仍需定期审查和更新，以适应不断更新的医学知识和技能。这一资质认证路径不仅确保了“AI医生”系统在临床诊疗实践中的可靠性，还为其全面融入临床疾病诊疗流程提供了安全框架。在此之后，AI技术人员与医学专家将重点放在改进错误追踪机制以及优化“AI医生”与人类医生的协作模式，为患者提供更高效、更安全的医疗保健服务。
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