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(1)摘要部分:摘要提供了最核心的研究信息,经典的四段式写作。
该研究的摘要写的很好(见上图),读完摘要我们大概能知道下面这些东西:
1.症状网络分析的主要目的是分析某疾病的核心症状,并尝试给出护理对策,实现症状管理的精准化干预。
2.研究设计类型是横断面研究,采用的是便利抽样法(虽不太推荐,但确实是最常用也最简单的抽样方法),样本量是232(后面会写样本量估算方法),数据是通过一份量表(问卷调查)来收集的,采用R语言进行的分析(这里就体现了为什么我在前一次直播中要介绍R语言的入门方法,因为真的很有必要学习)。
3.研究结果:一般要呈现哪些是核心症状,哪些症状的关系最强或最弱,要说明可预测性和预期影响(现在看不懂没关系,后面我会给出一些资料,方便大家进一步学习)。然后,要分析本次构建的网络是否准确和稳定(通过boot方法)
4.结论:一般是进一步提炼最重要的研究结果,然后得出结论,强调护理干预方法,突现研究的临床价值。
(2)前言部分:写得很棒,建议大家精读。
1.交代脑卒中的危害及其与PTSD的关系,介绍流行病学;
2.介绍现有的对PTSD研究的重心以及存在的不足,引出本研究的重要性;
3.介绍症状网络分析的来龙去脉,体现它的优势,突现本研究的价值。
(3)对象与方法:大赞,尤其是统计学方法部分,推荐大家好好读一读。
1.交代研究的设计,研究对象的来源及纳排标准,介绍样本量是如何估算的,这里是用了现况调查的计算公式,大家也可以学习下:
2.调查工具:一般情况调查问卷(自己编制)、修订版创伤后应激障碍症状筛查量表(这是本文的主要调查工具)。作者对此症状筛查量表的介绍非常详细,不仅介绍了具体内容和使用场景,还介绍了计分方法和信度。有理有据,点赞!
3.资料收集方法与质量控制:这点很多初次接触科研的同学会忽视,尤其是在临床工作没有经历系统学习的朋友,请注意我们写这类论文一定要有这个环节,不然研究的严谨性和可靠性会受到质疑。具体请读原文。
4.统计学方法:描述性分析很常规,建议读原文,作者对网络分析的过程有很棒的解释,如下图(展示一部分):
网络分析有两个重要概念:边和节点。一个节点就是一组数据,比如232例患者的某症状(条目)得分。一条边表示两个节点的连线,代表的是节点之间关系的强弱,线越粗,说明两者关系越强。这里要说明下,统计学中有多种计算相关性的算法,具体使用何种算法,要看你使用的哪种工具。
准确性和稳定性是通过bootstrap法进行评价的,这个方法非常常用,在预测模型、中介效应分析应用广泛。
(4)研究结果:注意层次和逻辑性。
1.交代调查对象的一般资料;
2.展示主要的问卷得分(本例即创伤后应激障碍症状筛查量表得分),注意,该研究的作者用了分位数形式来展示总得分,说明总得分是个非正态分布数据。
3.症状网络分析结果:这是全文最核心的结果,包括症状网络关系、核心症状。网络见下图:
参考文献:侯佳雨,杨丽,李佳,吕润田.首发脑卒中患者创伤后应激障碍症状的网络分析及护理对策[J].中华护理杂志,2024,59(08):953-959.
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