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（1）摘要部分：摘要提供了最核心的研究信息，经典的四段式写作。
该研究的摘要写的很好（见上图），读完摘要我们大概能知道下面这些东西：
1.症状网络分析的主要目的是分析某疾病的核心症状，并尝试给出护理对策，实现症状管理的精准化干预。
2.研究设计类型是横断面研究，采用的是便利抽样法（虽不太推荐，但确实是最常用也最简单的抽样方法），样本量是232（后面会写样本量估算方法），数据是通过一份量表（问卷调查）来收集的，采用R语言进行的分析（这里就体现了为什么我在前一次直播中要介绍R语言的入门方法，因为真的很有必要学习）。
3.研究结果：一般要呈现哪些是核心症状，哪些症状的关系最强或最弱，要说明可预测性和预期影响（现在看不懂没关系，后面我会给出一些资料，方便大家进一步学习）。然后，要分析本次构建的网络是否准确和稳定（通过boot方法）
4.结论：一般是进一步提炼最重要的研究结果，然后得出结论，强调护理干预方法，突现研究的临床价值。
（2）前言部分：写得很棒，建议大家精读。
1.交代脑卒中的危害及其与PTSD的关系，介绍流行病学；
2.介绍现有的对PTSD研究的重心以及存在的不足，引出本研究的重要性；
3.介绍症状网络分析的来龙去脉，体现它的优势，突现本研究的价值。
（3）对象与方法：大赞，尤其是统计学方法部分，推荐大家好好读一读。
1.交代研究的设计，研究对象的来源及纳排标准，介绍样本量是如何估算的，这里是用了现况调查的计算公式，大家也可以学习下：
2.调查工具：一般情况调查问卷（自己编制）、修订版创伤后应激障碍症状筛查量表（这是本文的主要调查工具）。作者对此症状筛查量表的介绍非常详细，不仅介绍了具体内容和使用场景，还介绍了计分方法和信度。有理有据，点赞！
3.资料收集方法与质量控制：这点很多初次接触科研的同学会忽视，尤其是在临床工作没有经历系统学习的朋友，请注意我们写这类论文一定要有这个环节，不然研究的严谨性和可靠性会受到质疑。具体请读原文。
4.统计学方法：描述性分析很常规，建议读原文，作者对网络分析的过程有很棒的解释，如下图（展示一部分）：
网络分析有两个重要概念：边和节点。一个节点就是一组数据，比如232例患者的某症状（条目）得分。一条边表示两个节点的连线，代表的是节点之间关系的强弱，线越粗，说明两者关系越强。这里要说明下，统计学中有多种计算相关性的算法，具体使用何种算法，要看你使用的哪种工具。
准确性和稳定性是通过bootstrap法进行评价的，这个方法非常常用，在预测模型、中介效应分析应用广泛。
（4）研究结果：注意层次和逻辑性。
1.交代调查对象的一般资料；
2.展示主要的问卷得分（本例即创伤后应激障碍症状筛查量表得分），注意，该研究的作者用了分位数形式来展示总得分，说明总得分是个非正态分布数据。
3.症状网络分析结果：这是全文最核心的结果，包括症状网络关系、核心症状。网络见下图：
参考文献：侯佳雨,杨丽,李佳,吕润田.首发脑卒中患者创伤后应激障碍症状的网络分析及护理对策[J].中华护理杂志,2024,59(08):953-959.
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