pip install PythonMeta姑且不论它的底层如何，我们作为使用者，关注的是它好不好用，提供了哪些功能。
左上角是数据输入框，右边是meta分析的设置，输入数据的方式有些特别，它没有可以上传文件的地方，相反是直接复制你的数据到文本框，然后选择需要的设置，最后分析。
附上帮助文档的链接：https://www.pymeta.com/help/#input
通过设置，可以看到，基本的功能都是有的，比如说：
合并效应估计（计数数据为 OR、RR、RD；连续数据为 MD、SMD）
进行异质性检验（Q/卡方检验）
进行亚组分析
进行累积荟萃分析
进行敏感性分析（一个或两个因素）
绘制图表，例如森林图、漏斗图、条线图和跨块图
用开发者提供的示例试了下。
结果是秒出的：
在设置里面指定输出漏斗图：
前面输出的结果是有保留的，每个执行步骤的结果都有标记。
敏感性分析：
亚组分析需要在数据层面自己整理好，下面是样例数据：
输出结果：
确实很棒，大家可以上手试试。
主要参考来源：
Deng Hongyong. PythonMeta, Python module of Meta-analysis, cited 2018-07-09 (or your time); 1 screen(s). Available from URL: http://www.pymeta.com
免责声明：
本文仅供科研学习和分享，不做商业用途，如有侵权，请联系我们删除，谢谢。
补充：
护理统计随笔平台的内容现在已经非常丰富，很多方面都有涉及到，如果你觉得你没有看到往期的相关文章，不妨打开公众号的菜单页，在各级目录中查找你想要的内容。如果你在科研学习中遇到了疑问，恰好也想跟网友们交流，可以加入我们建立的“护理科研交流群”。这是一个完全自由、开放、没有套路的纯交流群。入群方式：私信发送关键词“加群”。
