一种非常棒的研究思路,推荐给大家

文摘   科学   2024-05-26 20:56   湖南  
由于微信推送机制的变化,建议大家将公众号标记为星标,如此才能及时收到我们的更新,同时也希望大家能帮忙点点赞和转发,你们的支持是我们前进的重要动力来源,谢谢!
护理统计随笔平台的内容现在已经非常丰富,很多方面都有涉及到,如果你觉得你没有看到往期的相关文章,不妨打开公众号的菜单页,在各级目录中查找你想要的内容。


一、成对数据与主客体互倚模型

随着医疗行业对患者照顾者的作用的进一步重视,成对关系研究在护理领域中越来越常见了。当然了,成对关系也不仅仅出现在患者及其照顾者方面,也可以包括家庭关系中的夫妻关系、亲子关系、兄弟姐妹关系;学校关系中的师生关系、生生关系;工作场合中的同事关系、上下级关系;其他场合中的朋友关系、恋人关系等。

成对数据(dyadic data)就是指在成对关系的研究中收集到的数据。根据是否有明显的变量将成对双方区分开,成对数据分为可区分的成对数据、不可区分的成对数据。比如,异性夫妻的成对数据就是可区分的成对数据,因为可以根据性别将双方区分为丈夫和妻子;同性恋的成对数据则是典型的不可区分成对数据。

此类数据无法使用常规统计方法进行分析,需要使用到一种叫做主客体互倚模型(Actor-Partner Interdependence Model, APIM)的方法。这种方法在心理学、教育学已然不是新鲜事物,但在护理研究领域确实比较新颖,目前已有不少研究者在跟进了。笔者个人也是大力推荐此方法。


前面我们分享过关于APIM的基本介绍,这里就不再赘述了。链接:一个很棒的研究思路!你要不要试试?

那么本期为何会再谈APIM呢?因为笔者发现,目前大部分护理学者撰写的成对关系文章中对APIM的检验或报告不是很完整,虽然也都发了不错的核心期刊,但让文章更规范总是没错的。

最近,笔者读到了一篇发表在CSSCI期刊上的论文,个人认为比较规范,也很详细,所以拿出来跟大家分享,顺便把上期相关文章中没讲到或者没写完的东西补一补。这期是对研究思路的解读和学习,不涉及具体软件操作,这些会在后面更新

二、文献学习

本次学习的文献是夏艳雨等作者发表的文章,如下图。这里就不给出全文了,建议大家自己下载阅读。

夏艳雨,李丹,马艳歌,等.高中生父母婚姻冲突、焦虑与教养方式:主客体互倚调节模型[J].心理发展与教育,2024,40(03):335-345.

该文是用结构方程模型来做的AIPM,选取了上海市两所高中高一和高二年级1024对父母为被试,用了3个量表来测量3个变量,一因一果一调节。由于整个研究都是采用自陈问卷进行数据收集,可能会产生共同方法偏差,所以他们检验了是否有明显的共同方法偏差。当然,他们在设计问卷时也做了一些控制措施。


APIM分析中,由于可以根据性别来区分父亲和母亲,所以他们按照可区分的成对数据进行了APIM分析,得到如下结果:

红色标记是我自己加上去的,其中x是自变量,y是因变量,由于是成对数据,所以有两个x和y。a是主体效应,即父亲的x对父亲的y的系数。b是客体效应,即父亲的x对母亲的y的系数。可以看到,两个a显著(上图的※表示显著),两个b不显著。

看了一些护理研究的APIM分析,有些作者做到这一步就完事了,但只看a,b显著性是不科学的,还需要进一步检验它们的成对模式

成对模式有4种(见参考文献2):

①主体模式:主体效应显著,客体效应不显著因变量主要受主体效应影响
②客体模式:主体效应不显著,客体效应显著,因变量主要受客体效应影响
③对偶模式:主体效应显著,客体效应显著,因变量受主客体效应影响
④对比模式:主客体效应显著,但是两者符号相反

为了更加严谨,该文的作者在进行成对模式分析前,他们首先做了可区分性验证,也就是说假设成对关系是否可以区分(前面做了可以区分的模型),方法很简单,设定2个主体效应相等、2个客体效应相等,即可。

新模型的卡方检验p<0.05,说明是有显著差异的,卡方值能反映新旧模式的差别,越显著说明差异越大。该研究结果支持区分的成对关系这一结论。

接下来,检验成对模式,该文是通过k值来检验的,这也是主流的方法之一。

k是什么?本质是客体效应与主体效应的比值。这个参数我们事先是不知道的,所以需要进行检验,权威学者Kenny建议通过设置幽灵变量实现(但也有学者认为可以不用设置这个,这里且不论),这点大家可以读一读参考文献2

刘畅,伍新春. 主客体互倚性的成对模式及其检验[J]. 心理发展与教育,2017,33(1):105-112.

可能有同学会疑惑,上述k值只能确定3种模式?确实,因为客体模式比较少见,你想想,自己对自己没影响,反而是别人对自己有影响,明显不多见。该文通过k值发现夫妻在婚姻冲突与温暖接纳之间关系为主体模式。

除了上述研究步骤之外,该文作者还做了某变量在这种成对关系中的调节作用,这属于进阶用法了,与之对应的还有APIM的中介研究。本文暂不解析该方法。

夏艳雨,李丹,马艳歌,等.高中生父母婚姻冲突、焦虑与教养方式:主客体互倚调节模型[J].心理发展与教育,2024,40(03):335-345.

总结一下:主客体互倚模型为我们开展护理研究提供了一种强有力的工具,有助于揭示个体之间复杂的相互作用和影响机制,对于促进护理实践的改进和提升患者护理效果具有重要意义,对此有兴趣的老师或朋友不妨试试看。

Ok,我们下期再见!


参考文献:

[1]夏艳雨,李丹,马艳歌,等.高中生父母婚姻冲突、焦虑与教养方式:主客体互倚调节模型[J].心理发展与教育,2024,40(03):335-345.DOI:10.16187/j.cnki.issn1001-4918.2024.03.04.

[2]刘畅,伍新春. 主客体互倚性的成对模式及其检验[J]. 心理发展与教育,2017,33(1):105-112. DOI:10.16187/j.cnki.issn1001-4918.2017.01.12.

封面与正文图片均来源于上述参考文献,仅供学习分享使用,不做任何商业用途,如有侵权,请联系我们删除,谢谢。

小提醒如果你在科研学习中遇到了疑问,恰好也想跟网友们交流,可以加入我们建立的“护理科研交流群”。这是一个完全自由、开放、免费、没有套路的纯交流群。入群方式:私信发送关键词“加群”。

护理统计随笔
未来是精准护理的时代,护理研究的发展不仅在于基于证据的理论创新及实践,更在于大数据和人工智能。这里是一个从0到1的学习平台,关注我们,不但可以夯实科研基础,更可以开阔研究视野,让你的护理科研之路走得更远、更广。
 最新文章