王辰:从媒体的爱好看“理赔难”和“销售误导”

创业   财经   2025-01-03 05:01   山西  


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各位朋友,大家好,我是王辰。今天我们来谈论的话题是:新闻,并不是生活的真实反映。我们试着从媒体的爱好来认识一下“理赔难”和“销售误导”的问题。

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为什么要谈论这个话题呢?就是一旦出现了关于保险的负面新闻,保险公司就会很紧张,代理人就会很苦恼,没买保险的客户就会很纠结。但是,关于保险的负面新闻,并不代表整个行业有多大的问题。


在这个自媒体特别发达的互联网时代,每一天我们都会接触到大量的信息,也包括许多时事新闻。许多新闻让我们看了就会义愤填膺,甚至对社会、对生活失去信心。但是过了几天之后,你会发现这是一个假新闻或者剧情完全反转了。所以现在许多人变聪明了,刚刚看到新闻时,尽量不发表评论,不动感情,这种方法叫做“让子弹飞一会儿”。为了防止被错误信息误导,我在2017年12月11日做了一个专题叫做《低智商社会的新闻陷阱》,点评了几个典型的新闻事件,大家可以点开链接查看。

本来新闻报道的基本要求是要有真实性,但个体事件的真实性并不一定具有普遍性,不能“见一叶落而知秋至”。所以看新闻,只应该是了解一种可能性,而不能用此去推断生活现实。


但现实中的新闻报道常常具有猎奇性,主要是为了吸引读者眼球,常常是题目跟内容都是风马牛不相及的。


2

下面的段子很好地讽刺了这种现象:


一次某领导到某地,刚下飞机,便有记者采访:您对三陪小姐有何看法?领导吃惊,反问:这里还有三陪小姐?第二天报纸登出《领导飞抵本地,开口便问三陪》。


接着又有采访:您对三陪问题有何见解?领导答:不感兴趣! 见报时标题为《领导夜间娱乐要求高,本地三陪小姐遭冷遇》。


第三天记者再来问,领导干脆回答:什么三陪四陪五陪的,不知道! 报纸大标题登载《三陪已难满足领导,四陪五陪方能过瘾》。

再有记者来,领导不再说话。结果照样有新闻《面对三陪问题,领导无言以对》。


领导大怒:再这么乱写,告你们去! 于是报上标题成了《领导一怒为三陪》。


气急之下,领导告到法庭。这下更热闹了,媒体争相报道《法庭将审理领导三陪小姐案》!


在商业社会的今天,许多媒体的新闻原则是:狗咬人不叫新闻,人咬狗一定上新闻——上报的一半都是小概率事件,而偶然性并不代表必然性,特殊案例并不具有普遍意义。


3

曾经富士康连续有人跳楼,媒体就开始挖掘富士康的责任。


曾经平安银行的一个员工跳楼,媒体就质疑平安的考核和管理。


当年清华学生刘浩洋用硫酸泼狗熊事件一发生,媒体就把舆论的矛头引向了清华大学,但刘的行为未必是清华大学教育的结果。但清华可以反思教育能否有改变刘的行为。其实这个事件的新闻的价值就是因为刘是清华的学生。


有一次,北大毕业生连勇杀人,媒体没有把矛头指向北大,算是一个进步。


真实性报道却带来对事实扭曲的另外一个原因就是取样错误,这就又涉及保险业的“理赔难”问题。


被保险公司拒赔的客户,如果有门路都愿意找媒体给保险公司施压,所以在这样一个群体里,接触的客户基本都是对理赔不满意的客户,如果经过媒体参与,保险公司妥协,比如10个上媒体的案件有两个得到满意的解决(即保险公司满足客户要求),媒体得出的结论就是主动理赔的只有20%,80%拒赔。但丝毫没有去看整体样本(即所有申请理赔人群),其实全行业的理赔率超过95%。


根据结果偏见的理论,审理保险理赔纠纷的法官,同样能得出和记者一样的结论。因为去法院的都是不满意的客户。昌平法院曾经给过保监会司法建议,希望提高主动理赔率,依据就是根据法院立案的数据样本。这就如同,天天给人搞心理咨询的人,其实自己越来越郁闷,因为他接触的都是生活不幸福的人,结果自己也会觉得生活好残酷呀。据说自杀的心理医生很多。


4

样本错误有多可怕呢?比如如果你到某家大型保险公司的职场一看,男的少女的多,你可以初步判断做代理人的男女比例是这样的,但是你不能得出这个地区或者国家的男女比例是这样的。


我们常说,数据会说话,其实数据也会骗人。同样的数据解读不一样,结果也会大相径庭。比如保监会发布了2017年前三季度的保险消费投诉数据,说前三季度监管部门共接到消费投诉72279件,其中寿险34625件,财产险37854件。如果从绝对数来讲,七万多人投诉,多么可怕呀,保险行业多么可恨呀!但是,要想科学理解,你必须知道有多少客户呢?再继续往下看,财产险投诉量是每万张保单0.03件(77.10%是理赔纠纷),人身险投诉量是每万张保单0.38件(49.56%是销售纠纷)。就是10万个财产险客户有3个投诉的,10万个寿险客户里有38个投诉的。横向比较其他行业,你会发现,这是个很好的数据。


以追求真相为名的这些所谓真实的报道,结果常常是给读者传递了错误的信息,引导他们在生活中做出错误的决定。而这些错误决定带来的后果,只有读者自己承担。


今天的专题就到这里,谢谢大家。


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总编:范国如

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