今晚开讲 | 找不到的量表，AI可以帮你快速搞定！

学术 2024-11-05 17:01 上海

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在社会科学研究中，量表是人文社科研究者开展量化实证研究中常用的测量工具。在绝大部分基于问卷数据的调查研究，研究者都会使用量表去衡量那些无法直接观测到的抽象概念。当研究者探索新的话题，提出新的概念时，也往往需要使用量表去测量概念。

据统计，人文社科核心期刊上发表了大量的量表设计与开发类的论文，近年来的发文趋势呈现直线式增长。该方法能广泛的应用于社会学、管理学、心理学、教育学、经济学等相关领域中，足见其受欢迎程度。

（注：图片来源于知网）

但是，找到一个与研究主题完全契合的量表并非易事，许多情况下需要对现有量表进行修改或自行开发。这一过程不仅耗时耗力，还需要研究者具备专业的统计知识和敏锐的洞察力。其次，版权和使用许可问题也是获取量表时的难题，未经授权使用可能会引起法律纠纷。最后，语言和文化差异也给量表的获取和应用带来了额外的复杂性，跨文化研究需要对量表进行本土化调整，以确保其适用性。

随着人工智能技术的迅猛发展，各种AI工具层出不穷，应用范围也越来越广泛，其在量表开发的过程中也展现出独特的优势。AI强大的数据处理能力可以快速分析大量文献，帮助研究者发现和筛选合适的量表。通过自然语言处理技术，AI还能能够理解量表的语义内容，甚至在一定程度上评估其适用性和质量。在量表的修改和定制过程中，AI可以根据研究目的和目标群体的特点，提出建设性的修改建议，提高量表的针对性和准确性。

为了帮大家解决量表难题，写好量表开发类论文，学术志特地推出了《AI助力新选题：量表开发类论文的创新途径》直播课，本次课程邀请了国内双一流211高校副教授刘老师进行讲授，刘老师担任多家 SSCI 期刊审稿人，在 SSCI 、 SCI 、 CSSCI 等收录期刊中以第一作者或责任作者发表论文二十余篇。

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