当我们在做数据分析时经常会讨论P值，我们在讨论什么？作为假设检验的核心工具，它经常决定着一个发现的价值、一篇论文的成败。你一定忘不了做课题时为P欢喜为P忧的经历：得到P＜0.05时欣喜若狂，得到P＞0.05时灰心丧气。可是，你真的懂P值吗？它到底是什么？为什么＜0.05就很重要呢？在期刊中应该如何报告P值呢？针对大家的这一系列疑问，下面就和小编一起看看吧~
“P值” or "p 值"
为什么是0.05？
如何报告P值
几点建议：
考虑强调效果大小和置信区间，而不是P值。效果大小可以是差异或比率或相关系数等等，可以报告95％置信区间，以证明确定效果大小的准确程度。在许多时候，这比P值更有用； 不要只说P值是＞还是＜ 0.05（或其它值）。如果可以，请将P值的具体数值列出来； 如果是多次比较，报告多重性调整的P值；
单独提出P值没有意义，必须要清楚的表明P值是用来检测什么的。
P值报告几位小数
P值的*
经管学苑
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