在GPM 2.0的「异常报告」中，通常以场景为单位呈现，分为「异常场景筛选」、「异常用户筛选」、「异常用户列表」和「异常Session筛选」。接下来，我们将以「异常场景筛选」为例，详细解析报告内容，帮助构建一套全面系统的分析方法。
报告界面结构
1. 异常报告详情：该部分提供了本次报告的性能概览。通过FPS平均值、帧时间超过100ms的帧数、PSS内存峰值、FPS抖动次数和Jank卡顿次数等关键指标，开发者能够快速评估玩家的游戏性能状况。
核心功能解析
在异常报告的核心部分，“实时截帧”和“场景参数数据图”是两大关键模块。
1. 实时截帧：当玩家启动集成了GPM 2.0的游戏时，SDK默认固定自动截帧，形成一条清晰且直观的玩家行为轨迹，快速精确判断游戏场景和对应的玩家行为。许多团队常因游戏中诸如召唤宠物、技能配置、装备及符文等玩家随机的“变量”操作而苦恼，即便玩家反馈Bug，研发团队也往往难以精准复现，只能依赖低效的穷举法“碰运气”。而有了游戏截图后，这些说不清道不明“变量”就不存在了。
“FPS”页面：专注于严重卡顿、帧率波动或帧耗时过长的异常。通过筛选可以找到需要优先关注的场景。例如，某些项目中玩家帧率通常稳定，但在特定场景下会出现明显掉帧，这可能是由于特效、UI切换或战斗行为触发的异常，GPM 2.0可以通过截帧精准定位。
“内存占用”页面：该页面可帮助侦查项目中的内存泄漏问题。一旦发现内存泄漏，可以结合实时截帧数据，迅速找到问题的起始点。
从两张内存数据的走势图来看，均出现疑似PSS内存泄漏的情况。特别是当PSS内存处于一个在高位平稳的状态下，突然游戏中的某一处开始发生内存泄漏了。
功耗、温度与CPU频率页面：该页面展示了玩家每分钟的耗电量、设备温度峰值以及是否因过热导致的CPU降频，从而帮助开发者分析帧率下滑的根源。这些复杂问题在GPM 2.0的报告中都能找到清晰的解答。
在下期内容中，我们将重点介绍「硬件性能分析」模块，从机型、SoC、GPU、硬件参数等维度汇总玩家的硬件信息，便于研发团队和运营团队共同协作制定更加精准的制作规范和推广策略。
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