在不久前，米哈游的B站官方账号发布了一条视频：《什么活动？让几百人一起找《崩坏：星穹铁道》的BUG？》
https://www.bilibili.com/video/BV1vT2dYzEgz/?share_source=copy_web&vd_source=3ec283d1713c5c689e8ab325838c67f8
视频中提到，有玩家在《崩坏：星穹铁道》的测试服中一阶段时直接秒杀了Boss——这显然超出了设计预期。
这样的棘手Bug并不少见，几乎每个游戏团队都会遇到。虽然有方法，但筛选Log、梳理逻辑、分组进行自动化AssetBundle测试，对QA团队仍然是极大的挑战。据米哈游团队的统计，在他们6周的时间内，平均每开发1条新需求，就会引入1.18条Bug，令人直呼“招架不住”。
如果有这么一款产品，可以让开发商直接从玩家手中获取到第一手的游戏性能数据反馈，玩家的设备机型分布如何、玩家每天做日常任务的行为路径习惯如何、哪些场景下的性能表现最差、PSS内存超出2GB或某个阈值的情况在玩家中占比如何、哪些玩家的设备上画面出现了Shader丢失，诸如此类的问题都可以通过数据与截帧直接让玩家“告诉”项目开发团队，再叠加问卷、打点、客诉等方式，那就非常完美了。——就是它，UWA GPM 2.0，一款UWA团队为解决线上玩家性能问题而推出的创新产品，它能够帮助开发者全面监测和优化游戏性能，提升玩家体验。
以下几个实际场景展示了GPM 2.0如何在游戏测试阶段协助项目团队实现玩家众测，希望有所启发。
“我们进行了一次千人测试，我该怎么看到游戏在玩家们的设备上的性能表现呢？”
“这是我们第一次对外测试，希望可以给玩家们打造一个非常优秀的前30分钟体验。我能从GPM 2.0中知道他们在刚完成新手引导之后去做什么了吗？”
“我们对于这次测试玩家的招募预期是偏中低端玩家为主，玩家们反馈闪退的有不少，我该怎么去知道他们用的设备都是什么水准，以及在这些设备上的崩溃是不是因为内存导致的呢？”
GPM 2.0的「硬件性能分析」模块按SoC、GPU和机型展示设备性能表现，并显示了设备的Session占比和时长占比。项目组可以自由选择与组内进行设备档位划分更贴近的指标作为依据去观察玩家手中的设备水准。在「硬件分析」模块中也可以下载全部玩家设备的RAM内存信息，并通过Excel等工具二次聚合，得出玩家手中设备上的内存大小分布。同时，在「异常报告列表」中，我们可以通过针对类似“PSS内存≥2000MB”的条件进行筛选，得出高占比报告在总报告数量中的占比，用以结合得出的设备内存分布进一步确认在不同档位下对PSS内存峰值的控制。
用户反馈
如果您的项目也希望体验GPM 2.0的强大功能，欢迎随时与UWA取得联系。我们将为您提供免费试用机会，并在试用期间全程支持服务搭建、数据分析与反馈，确保您能够充分体验GPM 2.0带来的价值。
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