本文收录于《农业工程技术-农业信息化》2024年第6期，目次34
摘要：该文分析了信息技术如何优化品种选择、精准播种与施肥，以及实现精准收获与加工，从而提高谷子的产量和品质。重点探究了农业信息化在病虫害防治方面的应用，包括病虫害监测、预警系统以及智能诊断等。以期为种植者提供实用的操作指南和技术支持，促进农业生产可持续发展。
关键词：农业信息技术；谷子；高产栽培；病虫害防治；技术创新
谷子作为一种耐旱、抗逆性强的粮食作物，受到了人们广泛的重视。然而，传统的种植方式通常面临着诸多问题，如资源利用不当、品种选择不合理、病虫害防治不力等。这些问题严重制约了谷子产量和农产品质量的提升[1]。因此，需要采用先进的农业信息技术解决这些问题。
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农业信息技术的革命性影响
农业信息技术的出现和应用已经在农业领域产生了深远的影响，使农业生产更加智能化、精细化和高效化。通过整合大数据、云计算、物联网和遥感技术，农民和农业专家可以更好地了解农田状态，及时做出决策，提高农产品的产量和质量，减少资源浪费，降低环境风险。
农业信息技术在农业生产中的应用
2.1 生产管理
农业信息技术在生产管理方面发挥了关键作用。农民可以利用数据分析监测作物生长情况、土壤条件和气象变化，以确定最佳的种植时间和施肥计划。传感器和物联网设备可以实时监测农田，提供有关灌溉、病虫害防治和收获的信息。这使农民能够更好地协调农业活动，提高生产效率，减少资源浪费。
2.2 资源优化
农业信息技术有助于资源的优化利用。大数据分析可以识别土地的最佳利用方式，避免土壤侵蚀和资源浪费。云计算和物联网技术可以实现精确灌溉，根据土壤湿度和植物需水量调整灌溉量，节省水资源。此外，遥感技术可帮助监测气象和气候变化，有助于更好地管理农业风险，减少自然灾害的影响。
2.3 决策支持
农业信息技术提供了强大的决策支持工具。农民和农业专家可以利用数据模型和模拟预测作物产量、市场需求和价格趋势。这有助于制定更明智的经营计划，选择适当的农作物品种，优化供应链管理，并更好地满足市场需求。决策支持系统还可以提供即时的市场信息，帮助农民做出及时的销售和采购决策。
农业信息技术在谷子高产栽培中的应用
3.1 品种选择与优化
农业信息技术的应用为谷子品种选择提供了更加科学、精准的方法。一是通过收集和分析谷子品种的生长环境适应性、产量、品质等多方面数据，农业信息技术可以筛选出较为适合当地气候条件和土壤条件的谷子品种。这些数据可以来源于历史种植记录、土壤养分含量、气候变化等，通过大数据分析和机器学习算法，对数据进行处理和分析，为农民提供更加科学、准确的品种选择建议；二是，农业信息技术可以结合基因测序技术，对谷子品种进行基因测序和分子标记分析。通过了解谷子品种的基因组结构和遗传特性，可以进一步优化品种，提高其产量和品质。例如，通过基因编辑技术，可以定向改良谷子的抗病性、抗旱性等重要农艺性状，为农民提供更加优质、高产的谷子品种。
3.2 精准播种与施肥
在精准播种方面，通过卫星遥感、GPS和无人机等手段，农业信息技术可以对谷子种植地进行精准监测和定位。结合土壤养分含量、气候条件等因素，制定出最优的播种方案。例如，通过无人机进行精准播种，可以实现播种密度、深度和均匀度的精确控制，提高谷子的发芽率和生长质量。
在精准施肥方面，农业信息技术可以根据谷子生长阶段和土壤养分状况，制定出精准的施肥方案。通过土壤养分监测设备和智能施肥设备，可以实现化肥、有机肥等的精确施用，避免过量施肥和养分浪费[2]。同时，通过实时监测土壤养分含量和pH值等参数，可以及时调整施肥方案，确保谷子生长所需的水分、养分等关键因素得到有效供给。
3.3 精准收获与加工
通过精准定位和导航技术，确保谷子收获的准确性和效率。同时，结合谷子成熟度的监测和分析，可以确定最佳收获时机，避免过早或过晚收获对产量和品质的影响。此外，农业信息技术还可以结合谷子加工工艺和设备参数的优化，提高谷子的加工品质和附加值。例如，通过数据分析和机器学习算法，可以对谷子加工设备的运行参数进行优化调整，提高设备的生产效率和加工品质。同时，结合谷子加工过程中的质量监测和分析，可以及时发现并解决质量问题，提高产品的质量和附加值。
农业信息技术在病虫害防治中的应用
4.1 病虫害监测
通过安装传感器、摄像头等设备，实时获取谷子生长环境的信息和病虫害数据。这些数据可以通过网络传输到计算机或手机上，方便农民随时查看和管理。通过实时监测和数据分析，可以及时发现病虫害的发生和发展情况，为防治工作提供科学依据。同时，根据病虫害的种类、密度和分布情况等信息，可以预测病虫害发生的可能性，提前采取防治措施，有效减少病虫害的发生和扩散。
4.2 预警系统
农业信息技术在谷子病虫害预警系统中的应用，主要表现在通过对历史数据和实时监测数据的分析，预测病虫害发生的可能性，提前采取防治措施。历史数据分析可以了解谷子生长环境中的温度、湿度、光照、风速等参数的变化规律，以及病虫害的发生和发展趋势。实时监测数据可以及时了解谷子生长环境和病虫害的情况，为预警信息的发布提供科学依据。预警信息可以通过短信、电话、微信等方式发送给农民，提醒他们注意病虫害的防治工作。同时，预警信息还可以与农业生产管理系统相结合，为农民提供更加全面的服务。
4.3 智能诊断
农业信息技术在谷子病虫害智能诊断中的应用，主要表现在通过图像识别和机器学习等技术，对病虫害进行智能诊断。图像识别技术可以对谷子叶片、茎秆等部位进行拍摄和识别，提取出病虫害的特征和形态信息。机器学习技术可以对历史数据和实时监测数据进行学习和训练，建立病虫害诊断模型。该模型可以根据新的数据进行分析和预测，提高诊断的准确性和效率。通过智能诊断技术，可以快速、准确地识别病虫害的种类和病情严重程度，为制定防治方案提供依据。
4.4 防治措施推荐
农业信息技术在谷子病虫害防治措施推荐中的应用，主要表现在根据病虫害的种类、病情和发生趋势等信息，推荐适合的防治措施。推荐农药和使用方法是根据病虫害的种类和病情严重程度等信息，推荐适合的农药和使用方法。这些信息可以通过手机APP或网站等方式提供给农民，方便他们及时采取防治措施。同时，这些信息还可以与农业生产管理系统相结合，为农民提供更加全面的服务。推荐防治时间和频率是根据病虫害的发生趋势和历史数据等信息，推荐适合的防治时间和频率。这些信息可以通过短信、电话、微信等方式发送给农民，提醒他们及时采取防治措施。
4.5 效果评估与优化
农业信息技术在谷子病虫害效果评估与优化中的应用，主要表现在通过对比防治前后的病虫害情况，对防治效果进行评估和优化。数据对比和分析是通过对比防治前后的数据对比和分析了解防治措施的效果和影响范围找出防治措施的不足之处和需要改进的地方，同时这些数据还可以为未来类似情况下的防治工作提供参考[3]。而优化防治方案是一个持续的过程，它基于效果评估和数据分析的结果，对防治方案进行优化和改进，从而为农民带来更多的经济效益和社会效益。通过不断优化防治方案，能够确保资源的有效利用，减少不必要的浪费，也有助于整个农业生态系统的可持续发展。
结语
农业信息技术为谷子高产栽培和病虫害防治提供了新的途径和工具。然而，要实现这些潜力，需要进一步的研究和技术的不断创新。政府鼓励农业生产者积极采用信息技术，不断改进农业生产方式，实现可持续和高效的农业发展。
参考文献：
[1] 金晓光,文峰,白乙拉图,等.通辽市谷子产业发展现状及建议[J].现代农业科技,2023(1):200-203.
[2] 徐逸寒.农业生产中信息化技术的应用[J].河北农机,2023(1):67-69.
[3] 郝建梅.农业信息化技术在山区谷子种植中的应用[J].农业工程技术,2023,43(14):90-91.
作者单位：山东省沂水县沂城街道办事处农业综合服务中心
http://www.nygcjs.cn/cn/article/doi/10.16815/j.cnki.11-5446/s.2024.17.034
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