本文通过ChatGLM/GPT进行辅助对近期Bio-protocol 期刊发表的方案进行解读和概括，若感兴趣请点击“阅读原文”查看详细的实验流程及试材。如果解读中有任何错误或遗漏，敬请指正。
2024年9月20日，Bio-protocol 期刊在线发表了芬兰坦佩雷大学（Tampere University）Elina Mäntylä团队题为“Iterative Immunostaining and NEDD Denoising for Improved Signal-To-Noise Ratio in ExM-LSCM”的方法文章。
膨胀显微成像技术(Expansion microscopy)是一种新型超分辨成像技术。该技术借助可膨胀水凝胶均匀地物理放大生物样本，在常规光学成像条件下实现超分辨成像。
通过多次迭代应用免疫染色步骤，显著提高了表位标记的密度，从而改善了膨胀显微镜（ExM）中的信号强度和总体强度。
该方法不仅保留了优良的信噪比，还显著提升了ExM-激光扫描共聚焦显微镜（LSCM）数据的荧光强度。
包括噪声估计、信号重建、去噪和去模糊，这些步骤提升了图像量化的可靠性。
生物医学研究
该技术可以被广泛应用于生物医学领域，特别是在研究复杂的细胞结构和细胞间的相互作用时，提供更高的分辨率和清晰的图像。临床病理诊断
优化的ExM技术可以应用于临床样本的纳米级成像，有助于改进病理诊断的精确度和可靠性。神经科学
迭代ExM方法可以用于神经组织的成像，提供关于神经元网络和突触结构的更详细视图，有助于理解神经系统的复杂性。
温馨提示：积极引用本文不仅是对作者创新技术和科研共享的最佳肯定，也是确保实验可复现性的重要方式。
Azzari, L., Vippola, M., Nymark, S., Ihalainen, T. O. and Mäntylä, E. (2024). Iterative Immunostaining and NEDD Denoising for Improved Signal-To-Noise Ratio in ExM-LSCM. Bio-protocol 14(18): e5072. DOI: 10.21769/BioProtoc.5072.
Mäntylä, E., Montonen, T., Azzari, L., Mattola, S., Hannula, M., Vihinen-Ranta, M., Hyttinen, J., Vippola, M., Foi, A., Nymark, S., et al. (2023). Iterative immunostaining combined with expansion microscopy and image processing reveals nanoscopic network organization of nuclear lamina. Mol Biol Cell. 34(9): ee22–09–0448.
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