AppLovin（NASDAQ:APP）是一家专注于移动广告和游戏发行的科技公司，这家曾经差点成为中概股的公司，近年来在AI技术的加持下实现了爆发式增长。
2024年第三季度，公司收入同比增长39%，达到12亿美元，其中软件平台收入增长66%至8.35亿美元。
公司股票在 2024 年更是大涨，最大涨幅为 1007%，从年初 36 美元上升到了 12 月初 400 美元，成为市场关注的焦点。
这也标志着科技领域的 AI 叙事正从硬件转向软件应用。
1、成立背景和发展历程
AppLovin 是一家成立于2012年的美国公司，由Adam Foroughi、John Krystynak 和 Andrew Karam 共同创立，总部位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托。
该公司专注于移动广告和游戏发行，为应用开发者提供用户获取、变现和分析等服务。
AppLovin 的创立源于移动应用市场的快速崛起，创始团队意识到开发者在推广应用时面临的挑战，因此决定创建一个可以帮助开发者有效吸引用户的平台。
在成立初期，AppLovin 相当低调，从不公开宣传公司，专注于产品开发。
直到 2014 年 7 月，它的移动营销自动化平台正式上线，开始为移动应用开发者提供广告服务，AppLoving才开始进入公众的视线。
同年10月，AppLovin收购德国移动广告网络Moboqo，进一步扩大其市场份额。
产品正式上线的同时，公司就拥有了包括Uber、Spotify与Opentable等300个客户，当年便做到了1个亿美元的营收，而且已经盈利。
期间，AppLovin还曾计划被中国投资者收购，但由于美国政府的干预，这笔交易最终未能完成。
2016年9月，AppLovin与中国私募股权公司东方弘泰资本达成协议，计划以14亿美元的估值出售其多数股权。
（来源：businesswire）
然而，由于特朗普政府上任后，美国对外国投资的审查变得更加严格，特别是针对中国投资者的收购行为，导致该收购案被美国外国投资委员会（CFIUS）阻止。
最终，AppLovin转向了美国本土投资者进行融资，并在2018年引入了私募股权公司KKR作为战略投资者。
此后，AppLovin进入快速扩张阶段，通过一系列收购来完善其移动广告生态系统。
公司先后收购了in-app Header Bidding解决方案提供商Max、移动应用数据监测及营销公司Adjust等……增强了市场地位，形成了明显的飞轮效应。
2021年4月，AppLovin在纳斯达克交易所上市，IPO估值达到250亿美元。
上市后，公司继续加大对AI技术的投入，并于2023年上半年推出AI广告引擎模型AXON 2.0。
AXON 2.0的应用大幅提升了广告素材制作效率和广告投放精准度，推动了AppLovin业绩的持续增长。
2024年第三季度，AppLovin营收达到12亿美元，同比增长39%，净收入达4.34亿美元，同比增长300%。公司股价也因此一路飙升，成为新一代的「AI妖股」。
2、团队构成和专业背景
AppLovin 的技术团队由计算机科学、计算机工程和电子工程等专业背景的人才组成，专注于开发和优化公司的广告平台及相关技术。该团队致力于利用机器学习和数据分析提升广告效果。
Adam Foroughi - 联合创始人、首席执行官
Foroughi于1980年出生在伊朗，因伊拉克-伊朗战争的影响，家庭在其幼年时期移民到美国。
他在加利福尼亚州洛杉矶长大，Foroughi在加州大学伯克利分校获得经济学学士学位，毕业后他曾担任衍生品交易员，这段经历为他后来的创业奠定了基础。
在创办AppLovin之前，Foroughi创立了两家市场营销公司——Lifestreet Media和Social Hour，这些经历使他积累了丰富的移动技术和市场营销知识。
Andrew Karam - 联合创始人、产品副总裁
Karam毕业于塔夫茨大学（Tufts University），获得经济学学士学位和工程学学士学位。
在创办AppLovin之前，Karam曾参与创立了Social Hour和Style Page等公司，积累了在社交平台和数字营销方面的经验。
John Krystynak - 联合创始人、首席技术官
Krystyna负责公司的技术战略和产品开发，在软件开发方面有深厚的背景，为AppLovin的技术创新提供了支持。
3、主要产品
AppLovin的主要产品和服务涵盖了移动应用的用户获取、变现和分析等多个方面，致力于为应用开发者提供全面的解决方案。
以下是AppLovin的核心产品的介绍：
（1）AppDiscovery：营销解决方案
AppLovin的核心广告平台，AppLovin最主要的收入来源。
AppDiscovery利用AI驱动的机器学习推荐引擎AXON，帮助广告主将他们的应用与最有可能下载它们的用户进行匹配，可以根据用户的兴趣和行为等数据，将广告精准地投放给最有可能下载或消费的用户。
AppLovin的云基础设施每天将全球数十亿次数据交互编目并整合到App Graph中，然后AXON从App Graph中接收信息，并利用机器学习算法将每个用户与相关的广告内容进行匹配。
AXON 2.0版本采用自学习型技术，可以随着规模的扩大不断自我改进，提升了广告素材制作效率和广告投放精准度。
AppDiscovery覆盖全球14亿日活用户，在移动游戏广告市场占据领先地位。
（2）MAX：应用内竞价软件
Max是一个应用内竞价软件，旨在优化广告投放。
通过实时拍卖机制，Max为广告商提供平等的机会，使其能够同时竞标开发者广告位库存中的每一次展示。
对开发者而言，Max所提供的应用内竞价解决方案在带来更高CPM（千次广告曝光收费）的同时，还显著提升了ARPDAU（日活跃用户平均收益）。
以下是Max平台的特点：
a）聚合多个广告网络：Max聚合了超过25家软件开发套件（SDK）广告网络和超过20家应用程序内竞价商，让开发者可以通过单一平台管理和优化来自多个来源的广告。
Max平台上的广告竞价来自AppLovin Exchange中超过100家需求方平台（DSP），确保广告竞争激烈，开发者获得最佳的广告收益。
b）支持多种广告格式：Max支持原生广告、插屏广告、激励广告、试玩广告等多种主流广告形式，让开发者可以根据应用程序的特性和用户体验选择最合适的广告格式。
c）自动化的收益优化：Max采用实时竞价（RTB）技术，让所有广告商都有公平的机会竞争广告曝光，并根据实时效果数据动态调整，确保开发者获得最高的每千次展示费用（eCPM）。
（3）Adjust：移动营销平台
Adjust 是一款数据归因和分析工具，帮助开发者追踪用户获取活动的效果，提供测量和归因分析工具来识别和防止欺诈活动，优化营销策略。
Adjust 的主要功能和优势包括：
a）归因分析：Adjust可以追踪各种指标和用户事件，例如点击次数、应用程序内购买和安装次数，并将其归因于营销人员的特定广告活动或渠道。借由归因分析，营销人员可以准确了解哪些广告活动和渠道最有效，从而优化营销支出并提升投资回报率（ROI）。
b）数据分析和报告：Adjust提供实时归因数据和深度报告，帮助营销人员追踪渠道表现、优化预算和提高效率。
c）防止广告作弊：作为第三方提供商，Adjust可以提供客观公正的数据，帮助广告主识别和防止广告作弊。
（4）WURL：连接流媒体服务和广告需求的CTV（Connected TV）平台
WURL平台是AppLovin公司于2022年4月收购的智能网络电视（CTV）平台，它为内容公司分发流媒体视频，并提供广告和发布解决方案。
WURL平台的加入扩展了AppLovin在CTV渠道的供应，帮助AppLovin将广告业务扩展至CTV市场。
4、小结
在 AI 应用即将迎来大爆发的背景下，AppLovin 惊人的业绩增长和股价暴涨，不仅展现了其早期在 AI 技术应用方面的布局已开始收获回报，也预示着AI技术在广告领域的应用将迎来新的发展机遇。
可以预见，随着生成式 AI 等新技术的进一步发展，AppLovin 会在数字广告的智能化转型中扮演更加重要的角色。
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