GPU作为推动AI应用蓬勃发展的原动力，其基础架构最初为图形加速和高性能计算而设计，在面对AI计算时，逐渐暴露出计算密度不足、效率低下以及对外部带宽依赖过强等问题。
为突破这些瓶颈，GPGPU（通用GPU）和ASIC（专用集成电路）成为AI计算广泛应用的技术路线。
在国内，致力于AI领域应用的GPU公司也纷纷将目光投向GPGPU和ASIC。
登临科技基于GPGPU的高能效计算，自主研发创新的GPU+架构，并成为国内第一家规模量产GPGPU高性能通用人工智能加速器的公司。
1、发展历程
登临科技的创始人李建文是一位拥有二三十年GPU行业经验的「老兵」，曾在图芯科技担任副总裁，其主导的GPU/GPGPU IP产品成功打入飞思卡尔、英特尔、谷歌等国际巨头供应链。
然而，他并未止步于此。
在洞察到专用AI芯片的局限性后，李建文决心利用自身积累，打造以GPGPU为核心的异构通用计算平台，并立志推出超越英伟达的GPGPU解决方案。
2017年11月，李建文在上海创立登临科技，并获得知名风投机构「北极光」创投的孵化支持。
公司成立之初，便确立了以市场需求为导向，致力于降低客户使用成本、保护客户已有投资的产品研发理念。
2018年，登临科技明确了产品方向：基于GPGPU的高能效计算，并自主研发创新的GPU+架构。登临科技的GPU+架构直接兼容CUDA/OpenCL，可无缝接入现有软件生态，大幅降低客户迁移成本。
此外，该架构在保证高计算密度的同时，通过软件定义，能够针对不同神经网络应用场景，实现硬件性能和能效的最大化。在同等功耗下，GPU+的性能可以达到国际主流产品3倍以上的能效。
经过团队一年多的努力，登临科技于2019年6月成功完成首款基于GPU+架构的Goldwasser设计，并实现mpw流片。
2020年6月，Goldwasser成功回片通过测试，登临科技正式推出了首款基于GPU+架构的AI计算加速器——Goldwasser（高凛），并成功实现规模化量产。
并于2021年在智慧城市、互联网等领域实现商业化落地，与数十家客户在边缘至云端的不同应用场景中展开产品开发和测试。
登临科技的产品迅速获得市场认可，其GPU+系列产品在多个领域广泛应用，推动了国产化AI解决方案的发展。
2021年，登临Goldwasser基于GPGPU的软件定义的片内异构通用人工智能加速器成功进入2021全球人工智能大会最高荣誉 SAIL Top 30。
2022年，登临科技Goldwasser（高凛）二代产品完成流片, 并于2023年实现量产。
其性能和能效比第一代产品有显著提升——第二代产品的能效比是第一代产品的两倍，在同等功耗下，峰值算力达到国际主流产品的两倍。
2、团队构成与专业背景
登临科技核心团队成员来自图芯、S3、英伟达、AMD、阿里等全球知名的芯片设计公司，人均拥有超过20年的GPU研发和商业产品化的经验。此外，登临科技在硅谷、成都、杭州等城市共设立了七个研发中心。
李建文——创始人兼CEO
李建文是登临科技创始人兼董事长，本科毕业于清华大学微电子所，并于清华无线电系获硕士学位。
在成立登临科技之前，李建文在GPU领域已有二三十年的从业经历。他曾在图芯科技（2004年创立）担任副总裁，由他负责的GPU/GPGPU IP产品，曾被卖给飞思卡尔、英特尔、美满、谷歌、三星、诺基亚、大华等著名半导体和科技公司。
王平——联合创始人兼首席架构师
王平是登临科技联合创始人兼首席架构师，本科毕业于清华大学电子工程系，并于清华微电子研究所获硕士学位。
曾任图芯科技GPU首席架构师，在芯片架构设计领域拥有超过15年的经验，特别是在图形处理器（GPU）和高性能计算架构与系统方案方面具有深厚的专业背景。
3、主要业务
登临科技是一家成立于2017年底的高科技企业，总部位于中国上海，专注于芯片研发与技术创新，致力于打造云边端一体、软硬件协同的前沿芯片产品和平台化基础系统软件。
公司以自主创新的GPU+架构为核心技术，致力于推动国产化AI解决方案的发展和落地。
公司自主创新的GPU+（基于GPGPU的软件定义的片内异构计算架构），在兼容CUDA/OpenCL在内的编程模型和软件生态的基础上，通过架构创新，完美解决了通用性和高效率的双重难题。
大量客户产品实测证明，针对AI计算，GPU+相比传统GPU在性能尤其是能效上有显著提升。
目前登临科技旗下的产品主要为GPU+系列的通用人工智能加速器Goldwasser（高凛）产品，包括标准MXM3.1 TYPEA板卡的Goldwasser-UL(MXM)系列、单插槽的Goldwasser-UL系列、标准PCIe Gen3板卡的Goldwasser-L系列，以及全高全长、标准PCIe Gen3板卡的Goldwasser-XL系列。
（1）Goldwasser（高凛）
Goldwasser作为登临科技GPU+系列的首款产品，是国内目前首个规模量产的GPGPU通用人工智能加速器， 2021年量产投入市场，应用场景包括但不限于智能驾驶、自然语言处理、智慧城市、AI创作、内容推荐、生物医疗，覆盖互联网、智慧城市、电力、能源、金融等多个领域。
登临科技自主创新的GPU+体系结构（软件定义的异构人工智能计算平台），完美地解决了通用性和高效率的双重难题，在提供具备CUDA/OpenCL硬件加速能力的前提下，不仅全面支持各类流行的人工智能网络框架及底层算子，且相对于国际主流推理卡在功效上有3倍以上的提升。
Goldwasser覆盖主流系统生态，Hamming软件开发包支持主流GPU编程语言，包括CUDA、OpenCL等；适配国内外主流服务器厂家支持主流国内外AI计算框架，包括PyTorch、百度飞桨、TensorFlow等；适配国内外主流CPU厂家，包括飞腾、龙芯、英特尔、AMD等。
Goldwasser-UL
Goldwasser-UL是一款基于GPU+架构的高性能人工智能处理器，主要面向边缘计算场景。
该系列产品采用单插槽设计，标准的半高PCIe板卡或BTB连接器板卡形式，功耗25-35W，提供32-64TOPS算力，具有较低的功耗和较高的能效比，适用于边缘侧的AI推理和训练任务。
Goldwasser-UL系列已经在多个行业实现了商业化落地，包括智慧城市、智能驾驶、智能安防、无人驾驶等领域。这些应用场景对计算能力有较高的要求，而Goldwasser-UL凭借其高能效和低功耗的特点，能够有效满足这些场景的需求。
Goldwasser-UL(MXM)
Goldwasser-UL(MXM)系列是一款基于其自主创新的GPU+计算架构的人工智能处理器，主要面向边缘计算场景。
该系列产品采用了标准的MXM3.1 TYPEA板卡设计，功耗25-35W，提供32-64TOPS算力，具有高效能效比和强大的AI计算能力。
Goldwasser-UL(MXM)支持CUDA/OpenCL等主流编程模型，能够无缝接入现有的GPU及深度学习框架生态，如PyTorch、TensorFlow和飞桨等。
Goldwasser-L
Goldwasser-L是一款基于其自主创新的GPU+计算架构的高性能人工智能处理器。
该产品采用单插槽标准半高PCIe或BTB连接器板卡设计，功耗40-70W，提供128-256TOPS算力，专为通用人工智能应用而设计，具备CUDA/OpenCL硬件加速能力，并全面支持流行的人工智能网络框架和底层算子。
Goldwasser-L广泛应用于智慧城市、互联网、交通、医疗、金融、能源电力、智能驾驶等多个行业，特别是在数据中心领域表现突出。
Goldwasser-XL
Goldwasser XL是一款基于其自主创新的GPU+计算架构的高性能人工智能处理器。
该产品采用全高全长的标准PCIe Gen3板卡设计，功耗150W，提供512 TOPS算力，是Goldwasser系列中算力最强的一款产品。
Goldwasser XL作为一款云端加速卡，支持推理和训练功能，能够兼容CUDA/OpenCL等主流编程模型，使其在软件生态方面具有较强的竞争力。
此外，Goldwasser XL通过片内异构设计解决了传统系统级异构计算调度和数据交换的开销问题，同时通过软件定义实现了硬件性能和能效的最大化。
Goldwasser XL已经在多个行业中实现商业化落地，包括智慧城市、交通、金融、能源、电力、教育、无人驾驶和互联网等领域，并且已经批量量产交付。
4、估值及融资情况
登临科技目前完成7轮融资，融资情况如下：
天使轮融资：2020年3月，登临科技获得天使轮融资，金额未披露，本轮融资由可可资本投资。
A轮融资：2020年9月，登临科技获得A轮融资，金额未披露，本轮融资由光远投资、张江浩成、张江浩珩投资。
A+轮融资：2021年2月，登临科技获得A+轮融资，金额未披露，本轮融资由元生资本、元禾璞华联合领投。
B轮融资：2022年1月，登临科技获得B轮融资，金额未披露，本轮融资由高通创投与光远资本领投，粒子未来、擎领华御、硅港资本、乾汇智投、国内信息化产业头部企业及老股东跟投。
B+轮融资：2023年4月，登临科技获得B+轮融资，金额未披露，本轮融资由光远投资、中投中财基金、赢玺投资投资。
C轮融资：2023年7月，登临科技获得C轮融资，金额未披露，本轮融资由中国互联网投资基金独家投资。
C+轮融资：2023年9月，登临科技获得C+轮融资，金额未披露，本轮融资由清石资产管理集团投资。
5、小结
登临科技作为国产GPU领域的后起之秀，基于GPGPU的高能效计算，自主研发创新的GPU+架构，推出并量产两代Goldwasser AI计算加速器。
期待登临科技能够抓住机遇，迎接挑战，为中国GPU产业的发展做出更大贡献。
- END -
