在AI教育这场变革中，美国教育科技公司走在了前列，纷纷拥抱生成式人工智能（AIGC），并逐渐形成了不同的发展路径，有的选择与OpenAI等大模型公司深度合作，有的则开始自研教育垂类大模型。
其中，全球最大的语言学习平台——多邻国（Duolingo），一边坚持与OpenAI的合作路线，通过整合GPT-4等大模型能力，推出了Max等高端订阅服务，一边开发自研大模型，将AI技术与语言学习场景深度融合。
1、成立背景和发展历程
多邻国由卡内基梅隆大学计算机科学教授路易斯·冯·安 （Luis von Ahn）和他的博士生 Severin Hacker 于 2009 年创立。
冯·安出生在瓜地马拉，从小对科技充满热忱，喜欢拆解机器研究其运作原理。
1996年移民到美国，在杜克大学主修数学。随后，他在匹兹堡的卡内基梅隆大学攻读博士学位，并在那里与人共同发明了CAPTCHA验证系统，可以在网上区分人类和机器人，冯·安也因此被称为「验证码之父」。
冯·安据此创办了reCAPTCHA公司，该公司后来被Google收购。
冯·安创立多邻国的目标是为所有人提供免费且有效的语言学习方式，让更多人能够接触到优质的语言教育资源，以解决发展中国家语言学习费用高昂的问题。
创立初期，公司采用众包翻译模式，让用户在学习语言的同时为网站提供翻译服务，这种模式让多邻国在 2011 年 11 月的 Beta 测试阶段就吸引了 30 万用户注册。
然而，随着用户规模快速扩大，单一的众包翻译模式难以支撑公司的长期发展。
为了实现可持续增长，并继续履行为大多数用户提供免费服务的承诺，多邻国开始探索多元化的商业模式：
与教育机构合作，推出 Duolingo for Schools，让教师能够将多邻国整合到课程中，扩大用户基础。
推出在线英语测试（DET），为用户提供便捷、经济的英语能力认证选择。DET已获得众多高校和机构认可，成为公司重要的收入来源。
双轨收入模式，在保持免费服务的同时，引入广告和「超级多邻国」（Super Duolingo）付费订阅服务，后者提供无广告体验、离线访问和额外功能。
但到 2018 年中期，多邻国日活用户数的年增长速率降至个位数，多邻国开始在App中引入游戏化元素，包括排行榜、推送通知和升级打怪等机制，以提升用户体验。
2019 年进军中国市场后，多邻国针对本土用户需求进行了深度调整，包括优化中文课程难度体系，强化日韩语等热门语种课程，并创新性地推出粤语课程。
2020 年新冠疫情期间，在线学习需求激增，加上雅思、托福等传统线下考试暂停，使得多邻国的用户数量和 DET 业务都实现了显著增长。
这些发展为公司在 2021 年 7 月成功登陆纳斯达克奠定了基础。
多邻国的 AI 战略则始于 2021 年，多邻国和 OpenAI 合作，将 GPT-3 大型语言模型整合到应用程序中，这比 ChatGPT 3.5 的面世早了一年多。
早期阶段，多邻国主要在两个方面应用 AI：
教学内容生成：特别是针对中级和高级学习者的内容，AI 将原本需要数十小时的课程准备时间缩短至几个小时；
考试系统优化：在多邻国英语测试（DET）中应用 AI 进行智能出题和防作弊，GPT 模型的应用确保了测试的公平性和中立性，避免了人为出题带来的主观性。
2023 年 3 月，GPT-4 的发布当天，作为 GPT-4 首批合作案例中唯二的教育科技公司（另一家是 Speak，做 AI 口语对话的），多邻国推出名为 Duolinguo Max 的订阅服务，并引入两项核心 AI 功能：
解释我的答案（Explain My Answer）：为用户提供详细的答案解析，利用 AI 为题目提供具体的解释，帮助用户理解答案背后的逻辑。
角色扮演（Roleplay）：提供基于场景的 AI 对话练习，增强用户的口语交际能力
在与 OpenAI 合作的基础上，多邻国也推出了自研 AI 模型 Birdbrain，专门针对教学优化，OpenAI 的模型负责生成更加自然流利的对话文本、音频内容，进一步提升了学习的个性化体验。
2024 年，多邻国继续深化 AI 应用：
推出 AI 视频通话功能，用户可与 AI 角色拽姐（Lily）进行面对面会话，模拟真人对话，提供个性化的互动式练习环境；
新增冒险模式（Adventure），用户可以和拽姐一起在各种模拟现实场景中探索事件、发生故事、解决问题，将多邻国的日常课程场景化；
在 Max 版本中加入「课堂教练」功能，在提交答案之前，用户可以点击「课堂教练」，获得一些关于如何回答的小提示。
冒险模式
这些 AI 战略为多邻国带来显著成效，分别体现在用户及付费用户的数据增长上：
2024 年第二季度，多邻国月活跃用户数达到 1.036 亿，比去年同期增长 40%；日活跃用户数达到 3410 万，比去年同期增长 59%。
2024 年第二季度，多邻国付费用户总数达到 800 万，比去年同期增长 52%。
2、主要产品和业务
多邻国的业务主要围绕语言学习展开，提供多种产品和服务。以下是多邻国的主要业务和产品：
（1）免费语言学习App
这是多邻国的核心产品，也是其最主要的业务。多邻国应用程序提供超过 40 种语言的学习课程，涵盖了听、说、读、写等多个方面。
应用程序采用游戏化的设计理念，将学习过程分解成一个个小游戏，并通过奖励机制和社交互动功能来提升用户的学习兴趣和粘着度。
主要特点:
免费增值模式: 多邻国 App 的大部分功能是免费的，但用户也可以选择付费订阅会员服务，以解锁更多功能，例如去除广告、离线学习等；
游戏化设计: 多邻国采用了许多游戏化的设计元素，例如积分、奖励、排行榜等，以提升用户的学习兴趣和粘着度；
个性化学习体验: 多邻国 App 会根据用户的学习进度和水平，提供个性化的学习内容和练习；
AI 技术加持: 多邻国积极应用 AI 技术，例如 GPT-4 大型语言模型，来开发新功能，例如「角色扮演」和「答疑解惑」，为用户提供更具互动性和个性化的学习体验。
（2）多邻国英语测试 (DET)
这是一个在线英语水平测试，已获得许多大学和机构的认可，可以用于申请大学入学、签证等。
DET 的费用为 59 美元，考试过程完全在线化，并利用 AI 技术来确保考试的公平性和安全性。
（3）多邻国 Max 订阅服务
这是一个更高端的付费订阅服务，为用户提供更丰富的学习功能和资源，例如与 AI 角色进行模拟对话练习、获得 AI 辅导老师的个性化指导等。
（4）商业合作
多邻国也与企业和机构合作，提供语言培训服务和语言测试服务。例如，多邻国曾与 BuzzFeed 和 CNN 等公司合作，为其提供翻译服务。
3、财务和数据
根据多邻国的2024年Q3财报，加入AI技术后，多邻国正展现出强劲的增长势头。
首先，公司的用户规模持续扩大，月活跃用户已突破1.1亿，日活跃用户接近4000万；其次，公司在用户付费转化方面表现优异，付费订阅用户数量达到860万，同比增长47%。
在收入结构方面，多邻国形成了以订阅收入为主（占比72%）、DET英语测试（占比10%）为辅的合理收入构成，这种收入模式为公司提供了稳定的现金流。
公司的盈利能力也获得显著提升，净利润从去年同期的280万美元增长至2340万美元，增幅超过100%，展现出良好的规模效应。
同时，多邻国保持着健康的现金流状况，2024年第三季度经营活动净现金达到5630万美元，自由现金流达到5270万美元，较去年同期均有显著提升。
4、小结
从多邻国的发展历程和战略布局中，我们可以看出，多邻国的核心竞争力并非仅仅来自AI技术的应用，而是建立在其独特的游戏化学习体验、成熟的商业模式和强大的品牌效应之上。
在商业模式方面，多邻国通过将AI功能整合到高级订阅服务中，既保持了基础服务的免费属性，又找到了变现途径。这种多层次的商业模式，让公司能够在保持用户规模增长的同时实现盈利，形成良性循环。
更重要的是，多邻国并未盲目追随AI潮流，而是将AI技术与教育场景深度结合，开发出「解释我的答案」、「角色扮演」等实用功能，真正服务于学习效果的提升，以用户需求为导向。
展望未来，AI教育市场将继续朝着个性化、互动化和终身学习的方向发展。在这个快速发展的市场中，成功的关键不在于简单地应用新技术，而在于如何将技术与教育深度融合，打造真正有价值的学习体验。
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