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一、 基本概念
STIRPAT模型是指用于评估人类对自然环境影响的一种统计概念模型，可用于在任何实际情况下对结构人类生态学理论的分析检验。STIRPAT包含了两种含义，一种是通过对人口、财产、技术三个自变量和因变量之间的关系进行评估的随机性环境影响评估模型，另一种是IPAT模型。
二、 发展历史
1.STIRPAT模型的诞生
IPAT模型是早期研究环境问题时较常使用的一个模型，其将人为驱动力与环境问题争论的核心问题结合形成了一个分析框架。国家或地区对环境和生态系统的影响(I)都是其人口数量(P)和富裕水平(A)的产物，并被支持这种富裕程度的特定技术(T)所破坏，即I=PAT。但是IPAT模型往往只是改变一个因素，保持其他因素不变来研究其对环境的影响，因变量对自变量的弹性等于1，其结果是因变量的等比例影响，在如今复杂的社会环境中存在很大的局限性。
2.STIRPAT模型的发展
发展阶段:
在IPAT模型的基础上，Dietz与Rosa于1994年进行了完善并提出了STIRPAT模型，降低了原模型的局限性。
三、 操作步骤
STIRPAT模型为
其中，α0，α1，α2，α3为变量参数，ε为随机误差项；T表示技术水平。显然，该模型为非线性，可通过取对数来降低变量中的异方差并获取变量间的弹性以及变化关系，因此将上式两边同时取对数得到式：
其中，α1，α2，α3分别为P,A,T变量对环境的弹性，α0为常数项。
四、 C刊范文
1.《基于STIRPAT模型的工业研发投入对碳排放影响效应分析》，贺勇、傅飞飞、廖诺，《科技管理研究》，2021-09-10。
2.《中国省域环境伦理行为指数测度及其空间效应研究——基于改进STIRPAT模型的实证》，黄元、段梦姣、杨洁、温亚利，《统计与信息论坛》，2021-03-10。
3.《基于STIRPAT模型的财政分权对碳排放的影响测度》，李艳红，《统计与决策》，2020-09-27。
4.《进出口贸易如何影响中国PM2.5污染——STIRPAT模型拓展及省级空间面板数据分析》，李昭华、汤竹宇，《国际经贸探索》，2020-04-25。
5.《中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析：基于扩展的STIRPAT模型》，陈占明、吴施美、马文博、刘晓曼、蔡博峰，《中国人口·资源与环境》，2018-10-11。
6.《STIRPAT模型的改进及其应用》，林寿富、王善勇、Dora Marinova、赵定涛，《统计与决策》，2018-08-31。
7.《基于STIRPAT模型的能源消费碳排放的影响因素研究——以长三角地区为例》，龚利、屠红洲、龚存，《工业技术经济》，2018-07-31。
8.《开放STIRPAT模型的区域碳排放峰值研究——以能源生产区域山西省为例》，吴青龙、王建明、郭丕斌，《资源科学》，2018-05-25。
9.《基于STIRPAT模型的南京市农业碳排放驱动因素分析及趋势预测》，黎孔清、马豆豆、李义猛，《科技管理研究》，2018-04-20。
10.《绿色税收政策降低了中国的碳排放吗?——基于扩展STIRPAT模型的实证研究》，付莎、王军，《现代经济探讨》，2018-02-15。
11.《基于STIRPAT模型的土地集约化利用效应实证分析》，廖喜生，《统计与决策》，2018-02-08。
12.《基于STIRPAT模型的农户农药化肥施用行为研究——以武汉市城乡结合部为例》，马才学、金莹、柯新利、朱凤凯、李红艳，《资源开发与市场》，2018-01-08。
13.《基于STIRPAT模型的中国城镇生活能源消费影响因素研究》，刘满芝、刘贤贤，《长江流域资源与环境》，2017-08-15。
14.《面板半参数空间自回归模型的变量选择——基于STIRPAT模型的碳排放影响因素分析》，蒋青嬗、韩兆洲，《数理统计与管理》，2017-07-14。
15.《基于STIRPAT模型的西北五省区碳排放峰值预测研究》，邓小乐、孙慧，《生态经济》，2016-09-01。
作者：阿依慕（科研写作研究所编辑教研一室学术编辑）
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