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一、发展初期阶段，硬件与资本性收益是主要关注方向。这一阶段特点是人工智能投入与产出极其不成正比。
人工智能公司在未实现大规模盈利的情况下获得了市场极高的估值，因为大家都知道人工智能技术是发展方向，现在投入取得先机准没错，尤其是一些专注于算法开发、语言处理、图像识别的企业，更是获得了极高的估值溢价，比如Open AI、科大讯、飞寒武纪等。
以Open AI为例，根据公开的消息，Oppo AI已经累计获得微软与风投公司超过250亿美元的投资，主要用于搭建超级计算机、购买芯片、人才招聘和运营支出。相对于投入，在收入方面，2023年Open AI大概的收入是16亿美元左右，2024年预计可以达到35亿美元，其中70%来自于ChatGPT使用费，30%来自于第三方开发人员使用Open AI技术向第三方提供服务。相比较Open AI获得的收入，一些三方机构预计Open AI 2024年的运营总成本将达到85亿美元，远超收入。单单ChatGPT每年的耗电接近2亿度，随着使用频次增加，耗电会越来越大。这也是人工智能公司寻求核电替代的原因之一。国内的人工智能代表公司科大讯飞人工智能收入占比并不高，反而是教育模块的收入占比较大。国内的大模型起步相对晚一些，华为、百度、阿里、抖音、科大讯飞等都推出了自己的大模型平台，就终端来说，目前都是免费使用。这背后投入的人力、算力、硬件、运营费用都是天文数字。大概率将在很长的一段时间之内无法获得收益覆盖，但这并不能说人工智能没有用，未来是必然趋势。就目前来说，国内各地的算力中心建设是过剩的，应用不足。所以这一阶段我们更应该关注硬件公司、平台建设带来的资本性收益。二、过渡阶段，有利润支撑的硬件公司、计算机公司、软件平台公司、某一专业领域应用公司值得关注。这一阶段特点是企业开始有收入，并且快速增长。
当前我们处于初级到过渡阶段。这一阶段炒概念起不来趋势性的产业资本收益与金融资本收益。更应该关注具备产业化的公司，有利润支撑并保持增速的公司，或者因为技术投入，营收持续上涨并现金储备较足的公司。不管是实业投资，还是二级投入产业资本性投资、金融投资，都可以遵循这个方向。之前的文章中我们讲了未来以科技竞争为主要方向，在应用端，看得见的低空经济、机器人都将融入我们的生活，看不见的背后是算力中心与人工智能平台提供的各种算法和便利。人工智能现在在金融机构和大型平台机构应用已经比较多了，大家熟知的就是“杀熟”，通过算法衡量用户的收入水平，收入高的定价高，收入低的定价低，甚至有评测分析苹果手机用户价格比安卓手机用户价格要高。我们平常在聊天时候说的一些关键词，都被手机和其他智能设备监听，进行计算并商业应用，很快我们就能在软件上收到推送的各类广告和服务。不过用不了多长时间，这种“白嫖”用户数据的行为将会得到规范，因为《关于加强数据资产管理的指导意见》今年8月20日已经由财政部印发，期待法律的健全。银行保险等大型机构人工智能投入与技术应用，将极大地缩减人力成本，造成很多人员需要灵活就业。算电商平台等公司，通过算法，和数据优势，可以赚的盆满钵满。三、规模应用阶段。这一阶段，人工智能技术应用场景丰富，融入我们的生活，会出来一批成熟的运营公司，营收直逼现在的银行、石化能源、电力等行业。这一阶段特点是运营公司、算力公司已成规模，形成垄断。用不了三五年，我们身边的机器人设备会越来越多，人形机器人也会大量的进入一些服务机构，比如医院、图书馆、机场，现在在宾馆、餐饮已经有了一定的应用。低空经济提供了更大、更长的应用场景。这里会出来国有资本控制的人工智能公司运营公司，他们将是市场的王：原因就在于这背后是精神主权与数据安全、国家安全问题，必然中央主导。通过以上的内容是想说明在人工智能发展的初级阶段，硬件的机会是比较大的，比如英伟达，头部的公司可以获得资本性收益溢价。在应用端的探索过程中，有具体使用场景，可以获得稳定的现金流与增长的小而美的企业将获得高速成长。这时运营公司已经有了苗头，当在成熟阶段再去布局，成本已经很高。在规模应用阶段，运营公司将成为利润的最大头，算力公司、研发公司也将生存的不错。硬件将寡头式存在。人工智能应用探索在逐步的前行，很多已经商用，只是相对比例不高，但是最终会大面积的普及，方便我们的生活，促进经济发展。对于科技发展带来的是工业品价格越来越低，服务价格越来越高的必然结果，大量的失业人员只能在服务领域寻找机会，这也催生了未来的服务产业多元发展，甚至是以提供精神娱乐为主，处于社会的基座层。我们处在科技高速发展与变革的时代，人工智能医生，人工智能理财顾问，知识渊博讲课生动的机器人老师，机器人保姆、保洁、售货员、服务员、司机、厨师等等，都会出现在我们的身边，甚至我们走在田边，种地的都是机器人。这一切，从我国第一个全自动化码头无人港口青岛港已经拉开了序幕。2017年5月，青岛港全自动化码头正式投产。这套系统建设成本仅为国外同类码头的75%，生产效率提升30%，减少人力70%。该码头的建成对中国乃至全球的港口自动化发展都具有重要的示范和引领作用。无人码头还有：
山东港口青岛港自动化码头（三期）
厦门远海集装箱自动化码头
上海港罗泾港区集装箱码头
北部湾港钦州自动化集装箱码头
山东港口日照港顺岸开放式全自动化集装箱码头
京东的昆山无人分拣中心，全球首个正式落成并运营成功的全程无人分拣中心。场内自动化设备覆盖率达到 100%，从包裹放入自动分拣设备供包台到装车，全流程无人操作。其实现了自动供包并对包裹进行六面扫描，快速识别面单信息，以便分拣系统获取使用进行分拣。分拣能力可达 9000 件 / 小时，在同等场地规模和分拣货量的前提下，每个场地可节省 180 人力。该中心的主系统是京东自主研发的定制化、智能化的设备管控系统 ——DCS 智慧管控系统，包含自动分拣机调控、无人 AGV（搬运叉车）搬运调度、RFID 信息处理等，全场任务指令均由 DCS 系统中枢管控。顺丰的天津全自动快递中转枢纽，可基本实现无人化全自动分拣作业，日均最高处理快递能力超过 150 万件。其以顺丰自主研发的分拣支持系统，实现分拣设备中传输快件的 100% 识别、扫描，将信息送入分拣设备服务器，进行自动化分拣作业，避免了人工分拣失误。还有顺丰西安汉唐中转场，这里配置了全自动化分拣设备，包裹通过 “单件分离器” 整理、“安检机” 安全识别后，进入 “六面扫描” 环节，智能识别面单信息后通过 “摆轮” 流入对应滑槽。整个中转场 24 小时运行，仅需几名工人巡视机器运转情况，负责处理不规则大件等特殊情况。该中转场投入数字化、智能化分拣设备后，单小时生产产能提升 54%。还有顺丰兰州省级分拣中心......会越来越多，人工智能技术应用，将彻底改变我们的生活，就业结构，经济状态，还有那经过“人工智能”洗礼过的几乎永久固化的阶层。
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