好公司≠好价格，买在山巅，错付一生！
AI的下一程，AIoT！
AI的火热已持续两年，在这两年中，无论是光模块，还是GPU、服务器，可以说，市场的焦点，都是围绕着如何提升大模型的推理能力，也就是说，这都是为软件层面服务的。
但是，很显然，仅凭软件是远远不够的。
只有赋予大模型海量的硬件载体，才能构建理想中的AI世界。
像火热的AI眼镜、AI耳机，它们都是最典型的AI硬件代表。
而它们，也都有一个共同的名字——AIoT。
什么是AIoT呢？
其实，就是AI+物联网（IoT），即智能物联网。
毫无疑问，我们如今已经生活在一张物联网连接的世界中。
大到汽车、工业机械，小到电表，蓝牙耳机，物联网设备无时无刻充斥在我们身边。
截止2024年，全球物联网设备预计将同比增长18%，达到188亿台。而到了2030年，将实现翻倍，增长到惊人的400亿台。
试问，如若不能实现物联网设备的AI化，又怎么能构建一个AI世界呢？
因此，从这个角度看，AIoT是必然长期推进的目标。
那么，该如何在物联网设备上实现AI功能呢？
最核心的一点，是搭配一颗强大的SOC芯片，由SOC提供关键的算力支持。
简单来说，SOC上面集成了各类芯片、通信接口和存储等多种模块，组成了一个多功能、高集成度的芯片系统。
通常是以CPU为基础，根据不同的使用场景，增加图形处理器（GPU）、图像信号处理器（ISP）、神经网络处理器（NPU）及多媒体视频编解码器等处理内核。
像华为的麒麟系列，高通骁龙系列等都是SOC芯片。
在物联网等行业的推动下，SOC已经成长为一个万亿级市场。
2024年，全球SOC芯片市场空间为1384亿美元，到了2029年，将大幅增长到2060亿美元，复合增速高达8.3%。
但开发SOC芯片可不是一般企业能够完成的。
对SOC芯片厂商来说，除去芯片代工等制造环节，仅产品设计就非常具有挑战性。
硬件层面，光众多组件相互之间的协调、互联、数据传输就是个难题。
而且，不能只考虑性能，而是要在性能、功耗、稳定性、工艺难度众多方面都做到没短板。
软件层面，还需要充分满足操作系统、应用程序、算法等的适配。
因此，具备SOC芯片开发能力的企业也比较稀缺。
像华为、高通、苹果不用多说，都是在消费电子领域的巨无霸。
而在AIoT领域，国内具有代表性的仅瑞芯微（603893），晶晨股份（688099），恒玄科技（688608）等少数企业。
其中，瑞芯微（603893）在多方面都有着独特的优势。
首先，我们看下公司今年的业绩表现。
今年前三季度，随着下游芯片去库存结束，以及公司在AI领域，汽车领域的持续发力，公司业绩实现了强劲复苏。
扣非利润同比增长超417%，达到了3.43亿，尤其是三季度，在传统旺季的加持下，营收，利润更是创下新高。
盈利能力提升也十分明显，前三季度净利率达到了16.29%，较2023年增长了近10个百分点。
与友商相比，较晶晨股份、恒玄科技分别高出3.5和4.6个百分点。
那么，公司的优势都体现在哪些方面呢？
第一，更加丰富的下游应用，带来更大的市场空间
由于公司完善的产品矩阵，下游应用几乎涵盖了整个物联网市场，包括智能门铃门锁、投影仪、音响、机器人、汽车、摄像头、智慧收银等众多领域。
尤其是火热的智能驾驶领域，公司布局了流媒体后视镜、全景环视影像、智能座舱、音视频等多品类产品，并取得了多家车厂、车型落地。
像阿里、比亚迪、索尼、小米、腾讯、美团等巨头都是公司的客户。
而同行企业，晶晨股份则基本聚焦在机顶盒、智能电视、AI音视频；恒玄科技集中在可穿戴，像蓝牙耳机、蓝牙手表等领域。
因此，相较竞争对手而言，瑞芯微显然有着更高的天花板，更大的市场空间。
第二，在AI领域拥有更强悍的研发实力
对于AI领域，公司持续地进行核心技术的迭代，构建了显著的技术领先优势。
尤其是极为关键的NPU。
相较于CPU与GPU来说，NPU能在更小的体积内，用更小的功耗，提供更大的算力，因此在AI芯片领域，NPU是CPU、GPU非常有效的补充。
瑞芯微不仅实现了NPU自研，而且算力覆盖0.2TOPs到6TOPs的整个区间，能够充分满足下游客户丰富的需求。
同时，公司的NPU可以助力客户产品快速地实现更新迭代，缩短研发周期、成本，进而尽快地扩张业务。
很显然，AI革命的下一阶段必然是AIoT。
而作为AIoT关键一环中的绝对核心，瑞芯微将极大地推动这一进程。
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