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基本介绍
今年暑假，我们Psych统计自习室8月12日—8月13日期间推出了线上网络分析集训班，获得了读者们的广泛支持。期间共有四位Psych统计自习室的老师讲授了网络分析的基础方法与进阶方法，四名Psych统计自习室青年团队成员辅助教学，并有五十余位学员最终参与课程。各位老师倾囊相授，干货满满，许多优秀的学员们也能积极参与直播，并能提出许多宝贵的问题和建议，具体可查看推文【网络分析课程】Psych统计自习室第一期网络分析直播课程圆满完成。
除网络分析培训班的四个部分的课程内容之外，也有读者对其它科研统计方法感兴趣，希望我们推出相关课程。
为此，公众号所有合作成员在商议后决定在2025年1月24日至1月26日（具体时间可能还会根据报名人员需求做出调整）举办推出寒假培训班，来为大家讲解此前公众号内推出的相关统计方法的内容。
我们希望通过这次培训班，让大家不管是什么样的数据，都可以发论文（详见授课详情）！
这下再也不必担心看不懂，或者不会实操啦！
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授课详情
【授课内容】
①有调节的网络分析
②机器学习与预测模型
③计算机模拟网络干预
④量表的开发、汉化与简化
⑤基于Mplus的潜变量分析
⑥密集追踪数据的处理
以上为寒假开设课程的标题，各门课程内容具体如下：
第一门：有调节的网络分析
有调节的网络分析的两种方法(论文实例)
有调节的网络分析如何检验特定调节作用是否存在
有调节的网络分析如何绘制更好看的图
横截面网络分析的网络比较
第二门：机器学习与预测模型
模型的基本构建思路及数据搭建
变量筛选（如：LASSO，Boruta)
普通方法及机器学习算法的模型构建与验证
模型可视化（SHAP，PDP，列线图等）
第三门：计算机模拟网络干预
计算机模拟网络干预原理
计算机模拟网络干预-单网络
计算机模拟网络干预-双网络
计算机模拟网络干预论文实例
第四门:量表的开发、汉化与简化
量表的开发（质性研究）
量表的跨文化翻译
量表的预分析
量表的项目分析
量表的信度分析
量表的效度分析
量表的简化（基于机器学习-遗传算法）
第五门：基于Mplus的潜变量分析
潜类别分析和潜剖面分析
潜在转变分析及其拓展
潜增长曲线模型及其拓展
潜类别增长模型及其拓展
第六门：密集追踪数据的处理
线性混合模型
多水平结构方程模型
动态结构方程模型
【课程安排】
我们的课程将会分为三天进行，每天上下午各两节课，每节课均由不同的老师携最擅长的分析方式，来为大家进行讲解，让大家在假期无痛学习前沿统计技术，赶上科研浪潮。
第一天（1.24）的课程是有调节的网络分析和预测模型。如果大家有横截面数据，苦于中介调节发不了好文章，普通的网络分析现在也开始变得难发了，那么不妨来看看有调节的网络分析（由于暑期课程的网络分析没有涉及网络比较的内容，因此在这门课中加入相关内容）。同时，在许多类临床问题中或是需要通过各类指标进行测量的问题中，通过各种算法进行建模往往会比单纯进行回归分析更具性价比。一些热门的机器学习算法也越来越成为高标准统计方式追求者们的福音。
第二天（1.25）的课程是计算机模拟网络干预和量表的开发、汉化与简化。计算机模拟网络干预作为近两年网络分析的新趋势，如果大家只有横断面数据，但同时又想要做因果效应，那可以试试这种新的模拟网络干预技术，通过计算机来模拟干预来推断出具有因果效应的核心症状，近几年已经成为网络分析研究的新趋势。量表的开发、汉化与简化的话，则是我们团队的拿手好戏，各种全新的测量模型、探索性图分析、机器学习简化技术等一系列前沿统计方法已经被应用到量表开发、汉化和简化中去了，目前已经发了一篇中科院一区Top，三篇中科院二区了。
第三天（1.26）的课程主要面向纵向/面板数据和密集追踪数据，包含了最全面类型的数据分析方法，分别是基于Mplus的潜变量分析与密集追踪数据的处理。潜变量建模包含各种类型数据的处理策略，如横断面、追踪数据等，而密集追踪数据处理技术则提供了另一类数据的处理方案，这两门课所教授的内容都是高分文章常用的统计技术噢，有想冲中科院一区的小伙伴千万不要错过啦！
说了这么多，是不是感觉有些复杂，没关系，可以来看下图——
*持学生证即可享受学生定价。
*只报名一天的课程学生700元，非学生800元；两天课程联报学生1350元，非学生1550元；三天课程联报学生2000元，非学生2300元。
【推荐人群】
1、心理学相关学科科研工作者
2、有一定的R语言基础或Mplus基础
3、医学、护理学、管理学等可以使用横断面数据/面板数据进行数据分析的学科
【课程特色】
1、三日内高强度集训制，在最短的时间内完成质的突破。
2、可以获得课程回放资格，方便后续持续学习。
3、理论与实操结合授课，手把手教你如何进行数据分析。
4、授课期间，我们会在群内进行开放答疑，为购买课程的朋友们答疑解惑。
这个寒假让我们来一场酣畅淋漓的科（弯）研（道）盛（超）宴（车）吧！
【报名须知】
1、报名链接提交成功即报名成功，会有工作人员通过您留的联系方式，如微信/邮箱/手机号与您联系（自您报名后三日内进行联系，如未及时联系，请您通过公众号后台私信），付款后将邀请您进入微信群；
2、报名成功后不接受退款，请大家谨慎报名；
3、课程将在腾讯会议进行，届时会发放个人序号，凭序号进入会议室；
4、具体听课方式及上课需备物品在微信群内会有通知，请入群后积极关注；
5、视频版权归讲师及Psych统计自习室平台共同所有，提供一年在线回放供学员复习，仅限个人学习使用，不得外传，如发现有人外传，将追究法律责任。
感兴趣的朋友请扫描下方的二维码报名，一起加入我们吧。
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讲师介绍
[摘星]：
摘星，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室硕士研究生，Psych统计自习室创始人，心理测量、网络分析和密集追踪系列推文重要作者。曾以第一作者在General hospital psychiatry, Education and information technologies, Journal of Affective Disorders等SCI/SSCI/中文核心杂志发表同行评议论文9篇，其中7篇均为中科院2区以上期刊；以编委会副主任委员身份参与出版专著一部；曾受邀担任《psychosomatic medicine research》杂志青年编委(2021-2023)，《中国全科医学》英文版（Chinese General Practice Journal，CGPJ）高级审稿人(2024-2025)。同时多次受邀担任SCI/SSCI/ESCI/中文核心杂志，如《Family relations》, 《Current Psychology》, 《Psychological Reports》,《Work》,《Health care science》,《中国全科医学》审稿人。
[久久]：
西南大学心理学部硕士研究生，Psych统计自习室创始人之一，心理测量、网络分析系列推文重要作者。发表论文5篇，其中以第一作者或共同第一作者身份在Body Image (中科院一区Top，IF=5.2)，General Hospital Psychiatry(中科院二区，IF=4.1)，BMC Primary Care(中科院二区，IF=2.0)等SCI/SSCI发表同行评议论文3篇，会议摘要数篇。
[莲花清瘟]：
澳门大学心理学部博士研究生在读，Psych统计自习室创始人之一。主要研究方向为mental health depression & anxiety。曾发表SCI论文及中文核心论文七篇，其中包括多篇使用机器学习算法的文章。
[Ns]：
北京安定医院临床心理学博士生，Psych统计自习室网络分析系列推文重要作者，发表sci论文数篇。
[咕咕]：
北京师范大学社会医学与卫生事业管理博士生，Psych统计自习室潜变量模型系列推文重要作者，关注儿童和青少年的社会性发展，如抑郁、互联网成瘾、人际关系和欺凌等主题，以第一作者发表CSSCI论文一篇（人大复印资料转载），会议摘要数篇。
[Wink]：
北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室硕士研究生，Psych 统计自习室fMRI与预测技术系列推文重要作者，主要研究方向为临床疾病预测，发表论文5篇，其中使用计算机模拟干预方法发表文章在Journal of Affective Disorders上。
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常见问题
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① 公众号后台私信（如果需咨询课程相关信息，请在公众号后台私信）
② 通过邮箱联系，不优先推荐（bjnwangfei0501@outlook.com）
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本次培训可以开发票。如培训学员需开发票，可以联系管理人员发送相关信息（购方名称、统一社会信用代码/纳税人识别号、开户行[需全称]、银行账号、发票交付邮箱），我们将会尽快给您开发票。
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文稿：久久
排版：Peruere
责编：Wink
审核：摘星
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