PSYCH统计实验室
Vol.1
引言
在之前，我们曾经向大家介绍过如何使用Mplus进行测量不变性检验（即多组测量不变性检验），也曾经向大家介绍过如何用R语言进行验证性因子分析，既然如此，那为什么不用R语言进行测量不变性检验呢？
问得好。
所以这期我们就来看一下如何用R语言进行量表的测量不变性检验吧~
首先来看一下为什么要对量表进行测量不变性检验：测量不变性是测量的统计特性，表示在组之间测量相同的基础结构，这是组间差异比较的前提(French & Finch, 2006)。
举个例子，很多硕士论文为了凑字数，都会在结果中描述某个变量在不同性别、不同年级、是否为留守儿童等多个方面的结果，并进行差异比较。
实际上，这个做法是不严谨的，因为没有先比较这个变量是否在这些不同组别当中具有测量不变性（既然如此，那在研究中加了测量不变性再进行差异比较，岂不是更容易凑字数？欸，好思路）。
测量不变性的具体原理我就不赘述了，不清楚的朋友请看之前使用Mplus进行测量不变性检验的推文。我们直接来看如何实现。
Vol.2
如何实现
以下所使用的数据无法提供，是目前已接收的一篇文章所使用的数据，等过段时间会给大家发经验分享。这里是对12条目的领悟社会支持量表进行机器学习中蚁群算法的简化（想要学习使用机器学习进行量表简化的朋友，可以报名我们公众号的寒假培训），得到相应的条目，并对得到的6个条目进行CFA以及多组CFA的分析。
Vol.3
结语
以上就是本期推文的全部内容啦，如果大家还有其它想要知道的教程，可以在评论区留言或者私信留言噢~
参考文献
French, B. F., & Finch, W. H. (2006). Confirmatory factor analytic procedures for the determination of measurement invariance. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 13(3), 378-402. https://doi.org/10.1207/s15328007sem13033
Wu, Y., Tang, J., Meng, X., Wang, F., Sun, X., Fan, S., . . . Wu, Y. (2024). Validation and structural exploration of the Chinese version of the Body Talk Scale. Body image, 51, 101766.
PSYCH统计实验室
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文稿：久久
排版：Little Star
责编：Wink
审核：摘星
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