PSYCH统计实验室
01 前言
大家好，本篇推文是双因子模型系列推文的第二篇，上一篇推文我们对基本概念及文章介绍做了一个简单的论述，详情可见《双因子模型(bi-factor model)的简介及文章介绍》。
本篇推文我们将会介绍如何使用R语言绘制双因子模型。在介绍之前，我们将会先介绍如何使用R语言绘制普通的验证性因子分析模型图，这样对比才更方便看出来差异。
实际上，在之前的推文中，我们已经介绍过如何使用R语言绘制普通的验证性因子分析模型图《CFA在Mplus和R中的操作方法与结果解读》。大家可以先看一下之前的推文，本次绘制普通的验证性因子分析模型图的代码就不会重复对代码进行解读了。
本次推文使用的是用在文章发表过程中实际使用的数据，身体谈论量表的数据（大家也可以用自己的数据跟着一步步操作，本次示例数据无法提供）。
先简单介绍一下这个数据，身体谈论量表分为三个维度，分别是消极的肥胖谈论（negative fat talk，NFT），消极的肌肉谈论（negative muscle talk, NMT），积极的身体谈论（positive body talk，PBT）。
通过探索性图分析和探索性因子分析的结果，研究得到了每个维度所对应的条目，NFT有5个条目，NMT有4个条目，PBT有5个条目，因此希望能够通过验证性因子分析来看实际数据的统计模型与得到的理论模型是否能够拟合。
好的，我们现在已经得到了一个普通的验证性因子模型图了，接下来将介绍如何使用R语言绘制双因子模型图。
以上就是本期推文的全部内容啦，大家敬请期待下期推文：《对两篇发表在高水平期刊上的使用双因子模型的论文的解读》~
PSYCH统计实验室
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文稿：久久
排版：Little Star
责编：Wink
审核：摘星
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