jamovi应用系列——潜剖面分析

文摘   2025-01-02 17:11   北京  


PSYCH统计实验室


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JANUARY

统计软件发展日新月异,之前有介绍JASP,具体如下:

1. JASP简介及一些结果95%置信区间的计算

2. 如何使用JASP进行网络分析(简单易上手的教程)

NEW YEAR

新年之际,开一个新坑,介绍一下统计软件界的新星——jamovi!

准确的说,距离jamovi首次上线已经有些年头了。自2017年首次上线以来,jamovi不断发展壮大,版本持续迭代更新,截至2024年12月9日,最新版本为2.6.19。

jamovi和JASP的“野心”在于提供免费、开源且易于使用的统计分析工具,旨在成为SPSS和SAS等传统统计软件的有力替代品。

而如今,jamovi已将统计分析功能扩展至潜变量模型领域,开始挑战Mplus和Amos等软件的强项,例如潜类别分析和潜剖面分析。

然而,这个功能上线有一年多了,市面上竟然还没人介绍过如何使用。



NEW YEAR

鉴于该软件具有与JASP、SPSS一样的便捷性,只需要点点点,而不需要学习任何语句和代码,因此加入到我们的软件推荐行列。

本次我们将使用jamovi 2.3.28,演示一下如何进行潜剖面分析。



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准备阶段

1.1安装包

首先打开jamovi,依次点击:模块 → jamovi库

点击“可用”,搜索框中输入“latent”,就可以搜到两个包。仔细注意会发现,第2个包只能做潜类别分析,第1个包还能做潜剖面分析,建议均进行安装。

然后就是漫长的等待过程。。。

PS:包的下载速度比较迷,时快时慢。小编为了从头开始演示,所以暂时移除了包,结果重新下载安装花了1小时。如果恰好你也是这个速度,耐心等等好了。。。

不过还好,安装好后,只要不移除,就可以持续使用。

安装成功后,会显示在这里

1.2导入数据

点击左上角三条杠

依次点击“打开→浏览”,选择文件即可,小编这里用的是SPSS默认的sav文件,可以直接打开。

导入后是这样的


2

分析阶段

2.1 选择变量

因为变量为连续变量,因此选择潜剖面分析,依次选择对应选项。


选择变量进入变量框。


这里有个小插曲,因为刚刚导入数据时,变量的测量类型仍为“名义”,无法进行分析,所有我们需要修改一下变量的测量类型。


点击“变量”,切换到变量视图。双击任意一个题目,会出现上面的下拉框,然后选中需要进行更改的变量。


将选中变量的测量类型,统一改为“连续”


修改完成后,会发现对应变化


此时可以正常运行了

2.2 选项及结果

通过调整选项,可以直接更改相关分析指令,非常便捷!接下来将介绍主要选项和结果的对应关系,其他选项大家可以自行探索。

我们首先将类别改为4,同时选中所有选项。如果选中“Fit measures”,可以显示当下4类别模型的主要参数。

选中“Class comparison”,显示的是由4类别模型到1类别模型的比较。

选中“Latent profile”,显示的是4类别模型中,每个类别在各个题目上的分布。

选中Person Membership,可以估计每个被试所属的类别。

点击数据视图,此处会多出一列,即为对每个被试所属类别的估计。

最后保存关闭,分析和结果下次可以直接打开查看,yeah!


总结

使用过程中有几点不足

1.安装包花了很久很久。。。

2.使用时必须一直联网

3.接上一条,如果数据量大的花,会非常卡顿

使用建议

1.目前jamovi的数据清理能力还不够完善,建议先在SPSS等传统软件中清理后再导入

2.jamovi需要联网使用,数据量大的话会比较卡顿,建议首先筛选必要的几个变量,然后再导入和分析

优势

1.易操作,由于不需要进行任何代码和语句编写,出错概率极低

2.便捷性,可以直接分析和整理多个类别模型结果,不需要逐类别进行代码编写和模型估计(懂的都懂);主要结果整理格式与论文基本一致,只需要对结果进行简单的二次加工

3.直观性,结果均以图表方式呈现,易于解读


总的来说,jamovi的优势非常明显,同时仍在继续发展,潜力巨大,期待读者与我们一起学习和使用。

也祝福各位读者元旦快乐,在新的一年事事顺利paper多多

PSYCH统计实验室

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