思科CEO罗宾斯谈企业AI落地:CEO们的心态是兴奋+担忧+困惑,主要的担忧来自于未知安全风险

文摘   2024-11-25 07:15   浙江  

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本文访谈内容整理自Alexandr Wang and Chuck Robbins接受Scale AI Youtube频道专访,公开发表于2024年11月20日。原始内容参考:https://www.youtube.com/watch?v=slkbcSPInZw

Alexandr Wang and Chuck Robbins接受Scale AI专访

内容导读

这篇访谈主要围绕AI的企业应用和未来发展展开,Chuck Robbins和Alexander Wang表达了以下主要观点:

  1. AI采用现状及挑战:  目前AI投资巨大,但盈利缓慢,企业CEO们对AI既兴奋又担忧、困惑。他们担心风险和意外后果,因此采用谨慎。 云迁移的经验教训也让企业更加审慎,并非所有工作负载都适合迁移到云端。
  2. CEO对AI的态度: 大多数CEO处于谨慎和小心风险的一端,尤其是在受严格监管的行业。他们害怕落后于竞争对手,同时关注代理问题和客户服务等AI应用场景。
  3. 思科对AI的应对策略: 思科关注AI领域的政策、安全、基础设施和企业客户支持四个方面。他们积极参与政策讨论,开发AI安全技术,构建支持AI应用的集成技术栈,并帮助企业做好AI准备。
  4. AI转型与云迁移的比较:  AI转型与云迁移有相似之处,都存在理解不足的问题,但企业对AI的安全性更为关注。企业已经从云迁移中学到经验教训,对AI的采用更加谨慎,并关注实际效益。
  5. 网络安全担忧:  网络安全是主要挑战,攻击者利用遗留基础设施和凭据窃取等手段进行攻击。 需要改进基础设施更新速度,并利用AI技术加强防御。
  6. 思科内部AI应用: 思科内部使用AI编写代码、自动化工作流程和改进客户服务。他们也努力成为AI安全部署的榜样,并为客户提供相应的支持和解决方案。
  7. 思科的优势: 思科拥有完整的生态系统,包括广泛的数据、网络基础设施、软件和硬件,以及庞大的合作伙伴网络和全球影响力,使其能够为企业提供全面的AI解决方案,尤其是在网络安全方面。
  8. AI政策:  需要平衡创新与监管,美国政府在AI政策方面的工作值得肯定,但需要继续与盟友合作,应对国际因素和民族主义带来的挑战。
  9. AI的未来发展:  AI在企业中的应用将会爆炸式增长,尤其是在那些能够带来显著效率提升的领域,如医疗保健和工业领域。 企业将会增加AI投资,并关注基础设施升级以应对AI应用带来的挑战。

Alexandr Wang and Chuck Robbins简介

亚历山大·王(Alexandr Wang)是一位年轻的企业家,以其在人工智能领域的成就而闻名。他最为人熟知的身份是Scale AI的创始人兼首席执行官。Scale AI是一家提供数据标注和人工智能模型训练服务的公司,服务于众多科技巨头和研究机构。王在年少时就展现出非凡的编程天赋,并在麻省理工学院短暂学习后辍学创业。Scale AI的迅速发展使其成为人工智能领域的一支重要力量,也使王成为备受瞩目的年轻领袖人物。他所领导的公司专注于解决人工智能领域的数据难题,为更高级的人工智能技术发展奠定了基础。

查克·罗宾斯(Chuck Robbins)是思科系统的首席执行官。在担任CEO之前,罗宾斯在思科拥有长达20年的职业生涯,期间积累了丰富的经验,先后担任过多个关键职位,包括负责全球销售和运营的执行副总裁。他是一位经验丰富的领导者,带领思科在数字化转型时期不断适应变化的市场环境。罗宾斯注重创新和客户关系,在他的领导下,思科积极拓展云计算、安全和物联网等领域,致力于为企业提供全面的网络解决方案。罗宾斯以其稳健的领导风格和对技术的敏锐洞察力,为思科的持续增长和发展做出了重大贡献。 他代表了科技行业中资深领导者的形象,在复杂的全球商业环境中展现出卓越的领导能力。

访谈全文

主持人:  让我们欢迎思科公司董事长兼首席执行官Chuck Robbins先生和ScaleAI创始人兼首席执行官Alexander Wang先生上台!

查克·罗宾斯:  感谢邀请。看到这么多人,我感到有点紧张。

亚历山大·王:  嗯,我认为整个行业的一个重大问题是,显然,大家都在大力投资AI,但其盈利速度却很慢。我认为今年,具体怎么计算取决于不同的方法,大约有2000亿美元投入到模型中,而模型产生的收入可能只有50亿到100亿美元。所以,一个很大的问题是:这些模型是否被过度炒作了?为什么采用速度这么慢?我们会看到大规模采用吗?只是延迟了吗?

Chuck,作为思科的首席执行官,您经常与许多客户——世界上一些最大的企业——进行沟通,您也是商业圆桌会议的主席。您与所有领先组织的首席执行官的沟通,可能比世界上任何人都多。顺便说一句,这非常累人。

那么,您现在听到的是什么?他们对这项技术有多兴奋?他们认为它被过度炒作了吗?他们希望得到什么?您都听到了些什么?

查克·罗宾斯:  首先,感谢邀请我们来这里。G2公司好像昨天也来过。我昨晚到的比较晚,但今天早上坐在这里感觉很棒。所以谢谢你们,并祝贺你们的成功和我们的合作。

我认为,他们对此非常兴奋。企业首席执行官们对此感到兴奋。他们也感到害怕。他们对此感到困惑。他们既兴奋又害怕又困惑。我认为,稍后我们会谈到这一点,但如果您想想最初发生的云计算转型,地球上每个董事会和每个首席执行官都在说,他们都相信我们需要转向云计算。我们不知道为什么,但每个人都在这么做,所以我们也跟着做。

当时,我遇到的CIO们告诉我,他们部署了Microsoft 365,只是为了让他们的首席执行官不再催他们。我认为,这次转型有点不同,因为他们理解风险,并且仍然担心过快部署带来的意外后果。所以,我认为他们都在使用它,都在尝试它。他们现在都在非常谨慎地使用它。

但我认为它并没有被过度炒作。我认为客户的愿望、客户的抱负以及我们将要达到的目标(今天早上我们讨论过这个问题),无论是在25年还是26年,或者是什么时候,这项技术真正发展起来的时候,它将会成为一件爆炸性的事情。

我认为这需要解决我们今天早上听到的政策问题。我认为安全问题必须得到解决。需要简化基础设施,并更好地理解我的技术基础设施需要什么样子,以及我能否吸收它?我认为他们正在努力弄清楚这一点。

所以,我认为现在有很多依赖因素,他们正在努力解决这些问题,以便能够充分利用在座各位构建的伟大技术。

亚历山大·王:  如果您将首席执行官们看作是某种光谱上的点,一边是几乎不加限制地采用AI的人,一头扎进去;另一边是那些比较谨慎,非常小心风险的人,那么您会把大多数CEO定位在这个光谱的哪个位置?以及,您在这一侧看到的是什么……

查克·罗宾斯:  这一侧监管较少。那些非常谨慎的人受到严格监管。他们可能比任何人都更想使用它,但他们所在的行业受到严格监管,因为这些行业对国家至关重要。所以我认为每个CEO都害怕被甩在后面。他们非常害怕竞争对手会在周二推出他们团队完全没有意识到的东西,然后他们会陷入困境。所以他们的动力源于恐惧

我认为每个人现在都在关注你之前提到的代理问题。客户服务是一个普遍的问题。在座的各位都知道这一点。这是每个人都想部署的一个重要方面。他们看到了高回报。他们看到的唯一风险是,对客户说了一些非常愚蠢的话,或者在与客户互动的过程中完全错过了什么。

我认为CEO们的幼稚让他们更加谨慎。正如我们之前谈到的那样,我认为我们在商业圆桌会议上可以做的一件事是与私营部门专家和政府专家进行大量互动。我们为成员举办一系列晚宴,我认为让像你们这样的人,以及在座的许多人,与这些CEO一起举办一些晚宴将非常有帮助。这可以帮助他们继续学习和理解为什么他们应该对这件事更有信心。

坦白地说,向在座各位展示如何帮助他们取得必要的进展,并让他们对自己的所作所为感到满意,也很重要。

亚历山大·王:  是的。你们思科是怎么考虑这个问题的?你们在内部在哪里采用AI?你们打算在哪些方面帮助客户使用AI?

查克·罗宾斯:  我认为,如果要总结我们的重点,那就是我们参与了今天早些时候提到的政策讨论,包括全球地缘政治层面。两周前我去了中东,所以我也参与了他们早些时候讨论的对话。作为BRT的主席,我们显然深度参与了华盛顿的活动,思科也长期深度参与了华盛顿的活动。所以政策方面是我们的一个关注点。

安全方面是另一个非常重要的方面。事实上,我们与你们合作的一个方面是,我们正在研究一些新兴的安全技术,我们认为这可以帮助企业CEO对他们能够做的事情更有信心。因此,我们显然正在努力研究这一领域,不仅是帮助确保并增强对模型使用的信心,而且是利用AI来打击世界各地的恶意行为者,因为我们知道他们正在变得多么强大。不幸的是,有了这些工具,他们变得更有效了。

我认为我们都明白,如果我们不能更有效地利用AI来关联发生在客户基础设施各个方面的各种威胁,我们最终将会失败。所以第二个领域是安全。

第三个领域是基础设施。我们是排名前四的网络规模玩家中的三个的连接层,位于这些训练模型之下。我们设计自己的芯片,并且继续为迭代设计芯片。有很多需求和很多快速的变化。你听说过Jensen谈论周期。如今芯片的周期时间令人难以置信。

然后第四个领域是真正帮助我们的企业客户。除了我们在内部所做的工作,稍后我会谈到这一点,我认为企业需要支持。我们正在构建一个集成的技术栈,以帮助他们更有效、更快速地部署AI应用程序,因为他们不知道自己需要什么。我们有一个AI准备指数,这是一个对客户的调查,以了解他们对此的感受。连续两年,只有大约13%到14%的客户认为自己做好了准备。他们只是不知道自己需要做什么,我认为我们的工作应该是帮助他们做好准备,并让他们对部署这些应用程序更有信心。

亚历山大·王:  是的。我的意思是,你经历了云迁移,或者说在那段时间进行的大规模云迁移和数据转换,并且亲眼见证了整个过程,从它还是个流行词到实际实施,再到面临的挑战,最终成功落地。甚至,我们今天早上还在谈论,这件事其实还没完全结束。你认为这次AI转型与企业上次主要的科技转型之间有哪些相似之处?以及你如何应对?

查克·罗宾斯: 你觉得我们做得更好?你暴露年龄了,因为我们实际上并没有很好地完成云迁移。我这里有一些朋友不会明确地说出来,但我认为,在这种情况下,我们准备得充分得多。然而,当我回顾过去时,我发现当时普遍缺乏对正在发生的事情的理解,而这种情况仍然持续存在。CEO和高管团队仍然普遍缺乏对幕后真正发生的事情的理解。这种缺乏清晰度的状况让他们感到不安。

有利的一面是,他们已经经历了云迁移。他们已经了解到,将大量工作负载迁移到云端是有其逻辑的。此外,确定哪些工作负载要在私有数据中心运行也是有逻辑的。重要的是要更全面地思考这个问题,而不仅仅是大规模迁移。这种认识是他们现在更加谨慎的原因之一。

我上周与一位来自财富25强公司(大概)的CIO会面,他告诉我,他的CEO对他说:“除非你准备裁员20%,否则不要再跟我说你能用这些工具提高20%的生产力。” 这些才是正在进行的真实讨论。理论上听起来很棒,但现实是,我必须真正实现这些效益。了解如何实现这一点对他们的未来发展至关重要。

他们在云迁移过程中学到的一点是,并非所有东西迁移到云端后都会变得更好。虽然很多事情确实得到了改进,但并非所有事情都受益于这种转变。他们目前正在努力应对这种复杂性。我还认为,与我们在最初云迁移期间讨论的内容相比,如今安全问题是一个更大的问题。我不是说他们之前的假设是正确的,但他们当时对安全问题的关注肯定远不如现在对这次转型的关注。

亚历山大·王: 是的,安全、网络安全是我们每次聊天都会谈到的一个话题。而且,在节目的后面,我们有一个公司展会,他们展示了第一个AI渗透测试工具或网络应用程序黑客工具,他们会进行展示。这相当令人兴奋。

但我感觉每次我们谈话,都会出现一些新的重大黑客事件,你以及思科都必须介入并提供帮助。Nat和我前几天和某人共进晚餐,他提到北达科他州发生了重大黑客事件,因为一个外国对手入侵了PowerSchool(一个学校学生管理系统),获取了家长的凭据,然后入侵了北达科他州的导弹防御系统。

这是一次非常复杂的攻击。你们每天都会看到这些事情。你对网络安全的总体预测是什么?你认为我们如何才能领先于这些主要的对手?

查克·罗宾斯: 好吧,我认为你说的很对。我认为越来越多的,而且,我想在座的各位,大多数人都意识到,策略已经转变为窃取凭据,以非常自然的方式入侵。你并不一定知道他们入侵了,因为你并没有寻找入侵事件。你实际上现在必须试图弄清楚何时正常的流量模式实际上是对手的行为,而不是你希望访问的人的行为。

问题是他们入侵后,就会部署他们以后可以利用的能力。我认为已经发表了一些文件,表达了对美国关键基础设施的担忧,以及有多少此类事件可能已经发生。最近有一些文章报道了美国的一些电信公司也发生了类似的事情。我认为他们变得非常聪明,他们实际上利用了我们的疏忽。

我认为今天第一个小组,或者说是第二个小组吧,关于懒惰模型的讨论很棒。在管理和保护我们客户群体的IT基础设施方面,懒惰的情况相当严重。如果我们真的了解到,由于客户运行的技术(不仅仅是我们自己的技术)已经超过了其最后支持日期,而这些技术存在已知的漏洞,安全补丁已经部署,并且已经发布了简报,但客户实际上并没有采取行动,那么风险就非常高。

我们的客户意识到解决这些问题需要付出非常高的代价,因此我们必须帮助他们确定优先级并克服这些挑战。鉴于他们知道自己存在这些风险,我们今天讨论的风险非常重大。他们通过部署基于这些模型的模型或应用程序,会打开什么?他们可能会开始自动化响应,比如说,他们正在运行一个利用其数据和基础模型数据的推理应用程序。

然后,不知何故,发生了他们没有意识到的安全漏洞,这会影响模型的行为。这些是他们真正担心的问题,而他们只是不明白如何阻止它。答案是什么?我认为我们必须共同帮助他们做到这一点。所以,有很多问题。

亚历山大·王: 是的,我的意思是,这相当可怕。我们拥有所有这些遗留基础设施。更新速度不够快。与此同时,你拥有AI网络攻击者,他们可能会对所有这些造成破坏。

查克·罗宾斯:  而且老话说的好,他们只需要成功一次就行了。我的意思是——所以我认为真正的问题是如何帮助客户开始朝着这个方向发展,以便他们可以开始利用这些技术?然后,同样,我们作为一个行业,或者你们作为一个行业,我们如何利用这项技术?也许我们需要花更多时间使用它,或者考虑如何使用这项特定技术来防御使用相同技术的坏人。我认为这是我们应该花更多时间讨论的事情。是的。

亚历山大·王:  是的。我想稍微改变一下话题,就像我们正在讨论的,思科自身将AI应用到其业务中。你在那里看到了什么?你观察到的最佳实践是什么,你会告诉你的客户?

查克·罗宾斯: 好吧,我们正在做你预料到的事情。我们用它来编写代码。我们用它来自动化工作流程。我们把它用在客户服务中。我认为我们现在有20%或30%的客户服务案例都包含了AI的某些元素。所以我认为这一切都在发生。

我认为我们正在努力做到我们刚才一直在讨论的事情,那就是我们如何将思科作为合适的架构和合适的安全的客户零号?因为我们每天都确实是一个目标,就像你们大多数人一样,对于国际行为者、国家行为者以及其他那些,当你出去谈论你作为一家企业安全公司的能力时,想要证明你错了的人。所以我们正在利用这一点。

我们与房间里的许多人以及你们紧密合作,实际上试图成为我们客户可以考虑这个问题的榜样。现在,我们围绕企业技术发布了一系列公告,以在未来,比如说12个月内,真正帮助我们的客户获得不同的能力,所有这些能力都与我们即将发布的内部部署架构相关联。我们相信这将与企业将要推动的方向一致。

我们实际上首先在内部部署所有这些,以便我们随后可以帮助我们的客户做同样的事情。我们目前正在构建一些能力,我们可以进入并解决第一个问题,即整体安全态势。这将继续成为他们部署这些技术的阻碍因素。因此,我们需要弄清楚如何解决这个问题,以便我们可以帮助客户解决这个问题。

亚历山大·王: 是的,我认为思科的一个被低估的优势,也是人们常常忽视的,就是你们拥有一个完整的生态系统,涵盖了对这些客户相当全面的360度视角。你们有Splunk,所以你们拥有可以想象到的关于客户部署、基础设施以及所有这些事件日志的海量数据。你们拥有已部署的网络基础设施,还拥有部署在许多系统中的优秀软件和硬件的结合。因此,在你们的客户内部,你们拥有这种360度的生态系统,这使得你们能够做一些非常特别的事情,尤其是在网络安全以及我们之前讨论的许多网络完善方面。

查克·罗宾斯: 是的,我们认为我们在今年收购了Splunk,如果将Splunk历来拥有的日志数据和其他数据与我们从客户利用网络获得的洞察力结合起来,每一个数据包的传输,我们都应该能够看到一切。我们应该比任何人都看得更多。这不仅仅是关于我们;我们的客户应该能够充分发挥我们技术的潜力。当您将此与Thousand Eyes和Talos(当今最被低估的威胁情报团队之一)等功能结合起来时,您便开始看到全貌。Talos每天都会发现数十亿个威胁,对这些数据进行高保真过滤,然后将其集成到Splunk平台中,以便客户可以访问这些信息。

我们相信这种结合是强大的。我们拥有的另外两个我认为对整个讨论有帮助的因素,是我们的战略的关键。一个是与我们合作的全球生态系统。我们通过遍布全球的合作伙伴进入市场,90%的业务都通过我们的合作伙伴社区进行。这在确定我们如何为企业解决这些问题方面,给了我们一个倍增效应,使我们能够在全球范围内非常有效地扩展这些能力。

此外,我认为我们大约有50万或60万人在每天醒来时都在全球范围内代表我们的技术。这个庞大的合作伙伴和代表网络确保我们拥有广泛的覆盖面,并能够快速有效地响应客户的需求。总而言之,Splunk与我们洞察力的整合,加上我们强大的合作伙伴生态系统,使我们在市场上处于独特的优势地位,能够为企业挑战提供全面的解决方案。

亚历山大·王:  顺便说一句,50万人,这太疯狂了!

查克·罗宾斯: 你们会把他们都替换掉。所以我们只是在等待这件事发生。然后我们可以拥有超过50万人。但我认为我们还有另一个优势,那就是我们在全球范围内从政治和政策角度来看都比较中立。

因此,我们与世界各国的政府都有深入的合作。我认为我们可以在帮助推进讨论方面发挥作用。我认为雅各布和本之前在这里进行的谈话非常引人入胜,因为两周前我正身处中东参与这些讨论。回到这里进行这些讨论总是很有趣的。

我认为技术架构足迹使我们处于独特的地位,只要我们所有的技术都能正常运行,你们就不会经常想起我们。所以,如果你们没有听到我们的名字,那就意味着一切都很顺利,一切都很平静,这是一件好事。

但是,我们确实认为,在与我们今天讨论的技术相关的客户部署方面,我们可以提供许多洞察力、可观察性和安全能力。

亚历山大·王: 是的。坦率地说,我认为这就是我们合作令人兴奋的地方,正如我的演示文稿中的一张幻灯片所述,大量的外部数据都被锁定在这些私有孤岛中。而你们是管理大量这些私有数据的人。正如我们一直在一起努力那样,我们一直在与你们团队的G2合作,寻找所有机会。我的意思是,由于你们平台的数据引力,你们拥有巨大的实际机会。

查克·罗宾斯: 如果你看看我们正在讨论的一些问题,我的意思是,你们列举了三个支柱,其中一个是数据。其中一些显然是每个组织都拥有的专有客户数据、知识产权数据,他们真的在努力弄清楚如何将这些数据与这些基础模型中的数据融合起来以产生价值。我认为这就是每个人都在努力帮助他们做的事情。但也在他们的基础设施中,了解正在发生的事情是我们能够极大帮助他们的方面。我们经常谈论网络安全问题。我们一直以来都说这是一个数据问题。网络安全是一场数据游戏,我认为现在它是一场数据和人工智能游戏。我的意思是,这就是你们将如何为我们的客户解决这个问题,我们认为我们将在其中发挥重要作用,显然我们与你们的合作正在发挥重要作用。

亚历山大·王: 是的。我想花一些时间讨论政策问题,因为,你知道,你们扮演着双重角色。我认为,一方面,作为美国企业圆桌会议的主席,你们将所有这些美国企业的商业社区整合在一起。那么,我们该如何将其整合在一起?然后,思科,直到我们真正坐下来讨论,我才意识到的一件事是,每当一个国家需要建立他们的系统时,他们都会先联系你们,因为他们必须建立所有的网络架构。他们必须,你知道,他们必须从头开始构建这些东西。所以,你知道,刚才围绕中东或总体上关于人工智能主权地位的讨论,美国显然对此有强烈的看法。我的意思是,你对人工智能政策的总体看法如何?我们该如何处理这个难题?以及这项技术的国际因素。

查克·罗宾斯: 你知道,我认为,首先,对政策进行批评和负面评价总是很容易。我认为,在本例中,重要的是要认识到,我相信,这个社区在与华盛顿接触以及真正努力成为解决方案的一部分方面做得更好。所以我为此向你们表示赞扬。我认为这在我们历史上是独一无二的。我认为Ben和Jacob给你们提供了很好的例子,说明华盛顿在这个话题上正在开展大量卓有成效的工作。再说一次,批评很容易,但在这种情况下,当你考虑到所有这些技术的复杂性和发展速度时,你们每天夜以继日地——据我所知,你们每晚只睡两个小时——努力跟上所有变化并推动许多变化。我的意思是,你们都是这些变化的架构师,必须对美国政府在努力跟上这些变化以及以负责任的方式进行监管(不会阻碍创新)的复杂性抱有一定的同情理解。我相信在华盛顿,这两件事是每个立法者非常关注的。我进行的每一次谈话中,这两个概念都结合在一起,因为他们希望尽可能高效和精简地进行监管,这样就不会妨碍在座的各位继续进行越来越多的创新。

老实说,我认为他们现在的工作方式应该受到赞扬,而不是其他国家可能发生的情况。这就是其中一点。我认为你们必须继续参与其中,保持互动。老实说,我很惊讶于你们在这个年龄段对华盛顿的理解、在华盛顿运作的能力以及你们在座各位之间的尊重。所以,为此表示祝贺。

当你走出美国,你说的对。当你进入特别是发展中国家时,他们首先想要做的就是连接所有公民。例如,无论是进入印度与Reliance建立地理网络以帮助连接印度各地村庄以创造机会和包容性经济,我认为我们都深度参与其中。然而,我们都知道,我认为这是Ben和Jacob谈话中真正有趣的部分,我们现在必须在希望与盟友建立和创造一个生态系统,以及民族主义和针对我们和其他公司在世界各地开展业务的国家要求不断增加之间取得平衡。

亚历山大·王: 是的。我认为以我们开始的地方结束会很好,那就是企业和全球首席执行官社区。我们在超大规模科技公司中看到的是,人工智能已经成为他们花钱最多的领域。他们正在花费数十亿美元用于人工智能。目前,华尔街似乎对此感到满意,一切都很顺利。你认为这将如何影响其他企业,比如金融服务公司、电信公司或生命科学公司?你认为其他首席执行官会说,“人工智能必须是我喜欢的东西,必须是我最大的支出,我最大的投资”,还是会比较犹豫?

查克·罗宾斯: 不,我认为会的。我认为发生的情况是企业已经为人工智能留出了资金,然后他们不知道该如何使用它。例如,上个季度,我们听到第一批客户说,我将把预留的人工智能资金用于更新我的基础设施,以应对我最终的人工智能成果可能带来的任何情况。但我要告诉你,这将起飞。

我们在中东,我无法保守太多关于这家客户的秘密,但这是一家非常大的石油和天然气客户。我们不能透露,但是是的。他们拥有这些经验丰富的工程师,当你在管道或其基础设施的任何工业部分走动时,他们可以听出压缩机或其他设备发出的声音,他们会说,你知道吗,大概30天后它就会失效。

如果你考虑一下利用你的技术并实际创建一个模型的强大之处,他们可以在其中训练一个模型来自动执行此操作,他们就不需要部署人员去听,并且他们从中获得的效率和回报非常可观。这只是他们正在考虑的一个小型用例。

此外,看看医疗保健领域以及利用世界上一些最好的癌症中心的能力,并通过模型将他们对技术的思考部署到二级医疗保健。我的意思是,这些事情意义重大。所以我认为这将会发生。这肯定会发生。

我相信会有这些具有开创性的时刻,届时我们将突破如何帮助这些客户对他们的安全状况感到满意的困境。我们将会有突破性的时刻,届时他们会对你们的模型提供的准确性水平感到满意。准备好,因为当这种情况发生时,它将爆炸式增长。真的会。

亚历山大·王: 是的。你描述石油和天然气工程师倾听管道的方式,就像我设想约翰·舒尔曼在观察实验结果时,能够感觉到模型哪里出了问题一样。这真的太棒了,查克。非常感谢你来到这里,并期待着我们都期待的企业爆炸时刻。

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