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2024-11-14 全球AI新闻早报

今日热点

• 英伟达与软银合作，助力日本AI发展并打造日本最强AI超算：英伟达CEO黄仁勋在日本AI峰会上宣布与软银展开深度合作，双方将共同建设日本最强大的AI超级计算机，并利用英伟达的Blackwell和Grace Blackwell平台推动日本主权AI计划。合作还包括开发全球首个融合AI和5G技术的电信网络AI-RAN，预计将为电信运营商带来巨额收益，并推动日本在医疗、汽车和机器人等领域的AI应用发展，从而使日本成为全球AI革命的核心力量之一。  黄仁勋更预言AI革命将创造百万亿美元价值。钛媒体,Next Platform,IT之家,Nvidia blog,36氪,站长之家

• 苹果将于2024年3月推出AI驱动壁挂式智能家居显示屏：多家科技媒体报道称，苹果公司正在研发一款代号为J490的壁挂式平板电脑，它将搭载苹果最新的AI解决方案Apple Intelligence，具备智能家居控制、视频通话等功能，外观类似方形iPad，尺寸约为6英寸。这款产品预计售价超过1000美元，将与亚马逊Echo Show和谷歌Nest Hub等产品竞争，标志着苹果正式进军智能家居市场。虽然部分报道发布时间有所出入，但都指向苹果将在2024年春季推出这款产品，并可能推出不同价位版本以覆盖更广阔的市场。第一财经,极客网,Analytics Insight,Readwrite

• 阿里前员工周畅因违反竞业协议被索赔巨额赔偿：前阿里巴巴通义千问技术骨干周畅7月离职并签署竞业协议后，加入字节跳动从事AI大模型相关工作，阿里巴巴已提起劳动争议仲裁，索赔金额巨大。周畅曾参与阿里多个重要AI项目研发，此事件与其他AI企业高管被前投资方仲裁的事件一起，凸显了科技行业竞业限制的严格和相关法律纠纷频发的现状。 时代在线

• OpenAI联合创始人Brockman结束休假回归：OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman在经历三个月的休假后正式回归公司。此前，OpenAI经历了包括CTO Mira Murati和联合创始人Ilya Sutskever在内的高管离职潮，以及CEO Sam Altman的短暂离职风波。Brockman的回归被视为稳定公司核心团队，应对高管流失和内部动荡的重要举措，他将与Altman一起专注于解决重大技术挑战，并与新加盟的高管共同推动OpenAI的发展。  虽然公司仍面临GPT-5研发进度等压力，但Brockman的回归和新人才的加入，为OpenAI注入了新的活力。第一财经,爱范儿,虎嗅,Business Insider

产品发布

• 亚马逊AWS推出Trainium 2芯片，并加码投资Anthropic：亚马逊即将发布新款AI训练芯片Trainium 2，旨在降低AI计算成本，并已与Anthropic等公司合作测试，预计成本可降低40%。同时，亚马逊加大对Anthropic的投资，并要求其使用Trainium 2。NVIDIA则专注于低延迟推理芯片，而OpenAI计划2026年推出自研芯片。 此外，AWS还宣布投资1.1亿美元支持大学的生成式AI研究，利用Trainium集群进行大规模AI研究。这一系列动作显示云计算巨头和AI公司在芯片研发和应用上的激烈竞争。 Analytics India Tech
• Google Cloud升级Kubernetes Engine，支持万亿参数AI模型训练: Google Cloud宣布其Kubernetes Engine (GKE)重大升级，支持高达65,000节点的集群和250,000个TPU，是此前规模的数倍，从而能够高效训练拥有万亿参数的大型语言模型(LLM)。此举旨在满足日益增长的AI计算需求，并提升模型训练速度和可靠性，Google Cloud也同时升级了底层存储系统，以应对更大规模的集群管理。这项升级已获得Anthropic等AI领先企业的采用。 Silicon Angle
• 微软发布.NET 9及Visual Studio 17.12，全面提升性能与AI能力: 微软于11月12日同步发布了.NET 9和Visual Studio 2022 17.12。.NET 9对性能进行了超过1000项改进，并通过新框架简化了AI功能集成，优化了云原生应用和Blazor开发。Visual Studio 17.12则增强了对C++和GitHub Copilot的支持，提升了代码调试和编写效率，并全面兼容.NET 9。  这两个版本的发布标志着微软在软件开发平台和工具方面取得了显著进展，进一步推动了AI和云原生应用的开发。The InfoWorld
• 钉钉推出六大AI助理及行业解决方案，加速企业智能化转型： 11月13日，钉钉发布重大更新，上线“精选AI助理”，包含工单、Excel、法务等六大场景的AI助手，并推出针对医疗、制造、零售等行业的定制化AI解决方案，以及AI大模型一体机。这些AI助理与钉钉现有应用深度集成，旨在降低企业使用AI门槛，提升协作效率，加速企业智能化升级。可视化编排功能的加入进一步简化了AI助手的创建过程。 财经网,量子位
• 亚马逊AWS向研究人员开放4万个Trainium AI加速器集群：亚马逊启动“Build on Trainium”计划，斥资1.1亿美元向大学研究人员提供高达4万个定制Trainium AI加速器芯片，用于推进AI算法研发和系统优化。此举旨在促进AI学术研究成果开源共享，并帮助亚马逊从底层软件和内核开发中受益，加速大型语言模型等领域的创新，同时将提供技术支持和培训课程辅助研究人员使用。计划中提供的Trainium加速器具体是哪一代产品尚未公布，但第二代产品性能提升显著。 The Register

技术创新

• OpenAI模型训练范式转变：告别“越大越好”：OpenAI的模型率先采用“测试时间计算”技术，允许模型在推理阶段优化性能，从而减少对超大规模模型的依赖，降低训练成本和能源消耗。这一突破可能改变AI行业的竞争格局，并影响硬件市场，促使行业从大规模预训练集群转向基于云的分布式推理服务器。多家顶尖实验室也正在研发类似技术，预示着AI模型训练将从单纯追求规模转向更注重效率和灵活性的新阶段。 极客网

• NVIDIA Blackwell平台大幅提升大语言模型训练速度：NVIDIA发布的Blackwell平台在MLPerf Training v4.1基准测试中展现卓越性能，将GPT-3和Llama 2模型的训练速度提升了至少两倍，这得益于其硬件和软件的协同优化。该平台已获得软银青睐，将用于构建日本最强大的AI超级计算机，用于生成式AI研发及向各研究机构和企业提供计算资源，也显示出NVIDIA在全球AI芯片市场上的领先地位及其产品供需紧张的现状。Business Insider,Nvidia blog

• 谷歌调整AI战略应对发展瓶颈：谷歌效仿OpenAI，为克服人工智能发展速度放缓的难题而调整战略。内部消息显示，谷歌正优化现有项目，提升模型效率，在降低资源消耗的同时提升性能。同时，谷歌积极探索新的AI应用场景，以期拓展商业机会并引领行业发展。此举显示谷歌在竞争激烈的AI市场中寻求突破的决心，预示着AI领域可能迎来新一轮的技术革新。 The information

• Niantic利用AI构建全球厘米级精度地图，革新AR眼镜体验：《Pokémon Go》开发商Niantic宣布开发名为“大型地理空间模型”（LGM）的AI项目，旨在让机器像人类一样理解和导航物理世界。LGM利用海量3D扫描数据和超过5000万个神经网络进行训练，生成全球厘米级精度地图，并将这种“地理智能”融入AR眼镜，实现更深层次的人机环境互动。该技术有望随着AR眼镜普及和电池技术进步，成为日常生活中获取环境价值的关键。 Toms Guide

• 颠覆性AI论文挑战量化技术，高精度成大模型训练新趋势: 哈佛、斯坦福和MIT的研究团队发表论文指出，大模型训练所需的精度随数据量增加而提高，低精度量化技术不再有效，高精度计算成为大模型训练的关键。该研究提出了“精度感知”的Scaling Laws，并引发了对GPU设计方向的重新思考。虽然研究存在局限性，例如使用了固定模型架构，但这项研究为深度学习领域带来了新的挑战和研究方向，对未来GPU设计和AI模型训练都具有深远影响。 量子位,36氪

• 斯坦福吴佳俊团队研发“场景语言”技术: 斯坦福大学吴佳俊团队开发出名为“场景语言”的新技术，能够通过自然语言描述生成和修改复杂的三维场景。该技术结合程序语言、自然语言和神经网络，用户只需简单的文本指令就能创建或修改3D场景中的物体、位置和风格等，准确率极高，并在用户测试中获得高度认可，为游戏开发和建筑设计等领域带来革新。 36氪

商业合作

• 华为在深圳启动全球具身智能产业创新中心: 华为携手深圳市前海管理局和宝安区政府，于11月15日正式启动运营华为（深圳）全球具身智能产业创新中心。该中心将聚焦具身智能领域国际前沿技术，以大模型、算力、柔性自动化装配等技术研发为核心，并通过与兆威机电、乐聚机器人等企业合作，打造产业示范应用场景，推动技术创新和联合研发，最终目标是建立全球领先的具身智能产业链枢纽，服务国家战略需求。 IT之家
• 零一万物与华为合作开发昇腾原生大模型应用: 零一万物与华为签署合作协议，将基于华为昇腾AI基础设施（包括硬件、软件框架和推理引擎），共同开发面向金融、政务等行业的原生大模型应用。此次合作旨在充分发挥双方优势，加速AI大模型在行业中的落地应用。零一万物此前已发布基于Yi模型的ToB解决方案，覆盖智算中心、模型训练及零售等多个场景，此次合作将进一步拓展其应用范围和市场影响力。IT之家

投资融资

• 软银斥资50亿美元投资OpenAI:  软银愿景基金向OpenAI投资50亿美元，尽管去年曾有机会以更低估值投资。软银首席财务官Navneet Govil表示，此次投资基于OpenAI强大的营收基础和清晰的盈利模式，以及ChatGPT带来的巨大成功（月活用户达3.5亿，并与苹果合作）。尽管开发成本高昂，但软银看好OpenAI与微软的合作及盈利前景，包括付费用户增长、API和开发者平台扩展等，并表示未来可能继续投资其他AI公司。 Business Insider
• 成都AI公司诺比侃冲刺港股IPO：成都人工智能公司诺比侃科技正式向港交所递交招股书，寻求在港股上市。该公司成立于2015年，专注于AI+交通、AI+能源及AI+城市治理等领域，提供软硬一体化解决方案。其营收近三年保持高速增长，年复合增长率达89.8%，并已成为中国铁路行业主要供应商，AI+能源业务成为营收主力。此次IPO由中金公司担任独家保荐人。 36氪
• 灵初智能获高瓴、蓝驰领投天使轮融资，专注打造通用灵巧操作智能体: 专注于具身智能的灵初智能完成天使轮融资，由高瓴创投和蓝驰创投领投。公司致力于利用强化学习算法，研发基于分层端到端模型的通用灵巧操作智能体，目标是实现高泛化性、高灵巧性和高成功率。灵初智能计划将资金用于提升机器人技能、数据采集及端到端解决方案的研发，并计划先在2B服务业领域落地应用，逐步拓展至其他行业。投资方看好其在强化学习和模型架构上的创新潜力，认为具身智能市场将迎来快速发展。 量子位
• AI初创公司Bluespine获720万美元融资，利用AI技术解决医疗账单错误问题：医疗账单错误导致美国医疗行业每年损失高达3000亿美元，Bluespine公司开发了一款基于AI的平台，能够精准识别医疗索赔中的错误，从而降低医疗成本。该公司已获得Team8 720万美元的风险投资，其AI模型分析100%的医疗索赔，在案例研究中成功识别出390万美元的错误索赔，并已吸引多家医疗保险公司和雇主的关注，有望显著改善医疗行业的效率和患者护理。 Silicon Angle

应用落地

• 谷歌AI洪水预警系统覆盖范围扩大至7亿人：谷歌升级其AI驱动的洪水预测模型，覆盖范围扩大至100多个国家，惠及全球约7亿人。该模型能够提前七天发出预警，并通过Flood Hub、Google Search和Maps等平台提供信息。谷歌还开放了API和数据集，方便研究人员和救援人员使用。此次升级提高了预警的准确性和可访问性，增强了对气候变化下易受洪水影响社区的保护能力，并支持联合国的“为所有人提供早期预警”倡议。 IT之家,Dataconomy
• 剑桥大学开发AI辅助兽医诊断犬类心脏病：英国剑桥大学的研究人员开发了一种基于机器学习的算法，能够通过分析电子听诊器记录的狗狗心跳声，准确诊断犬类心脏杂音，尤其针对二尖瓣脱垂病（MMVD）。该算法在检测心杂音方面达到87.9%的灵敏度，与专家诊断结果高度一致，有望降低诊断成本和宠物压力，使更多宠物主人能够负担得起高质量的心脏护理，从而提高患病犬类的生存质量和寿命。未来该算法计划应用于普通兽医诊所。 Nvidia blog

新锐言论

• OpenAI联合创始人预警AI寒冬，巨资投入安全超智能研究： OpenAI联合创始人Ilya Sutskever认为，通过简单扩大模型规模提升AI性能的方法已接近极限，未来AI发展需要转向更智能的训练技术和提升内容质量，并强调长期推理能力的重要性。为此，他与合伙人创立的SSI公司，三个月内已筹集10亿美元，致力于开发安全可靠的超智能系统，探索可能改变AI发展方向的全新研究领域，引发业界对AI未来发展方向的热烈讨论。 36氪

• 百度世界大会李彦宏强调AI应用落地： 在2024年11月12日的百度世界大会上，百度CEO李彦宏指出大模型进化变慢是好事，并强调AI模型本身没有直接价值，只有应用落地才能体现价值。他认为2023年行业关注模型能力提升，未来应更注重应用场景开发，百度将致力于探索基于大模型的实际应用，为行业提供路径指导，这反映了人工智能行业正从理论研究转向实际应用的趋势。 站长之家

• 联合国暂不设立国际人工智能机构： 联合国人工智能咨询小组联合主席Carme Artigas近日表示，面对人工智能快速发展，联合国将制定全球AI使用指导原则，并建议设立AI科学委员会和全球基金，但目前不会设立新的国际AI机构。她认为现有国际条约和组织（如《日内瓦公约》和世界知识产权组织）已能覆盖AI治理的许多方面，创建新机构会造成巨大资源浪费。Artigas也承认全球AI发展不平衡可能加剧不平等，需要关注并解决。 Fortune

行业分析

• Perplexity AI在其AI聊天机器人中引入广告，引发行业竞争加剧：为实现可持续发展，人工智能初创公司Perplexity AI宣布将在其聊天机器人回复中插入广告。这一举措使其与同样推出新搜索功能的OpenAI展开直接竞争。与此同时，特斯拉、xAI以及谷歌等科技巨头也在加大对人工智能技术的投资和应用，通过整合AI技术争夺市场份额并探索新的商业模式，标志着人工智能领域竞争日益白热化。 Digital Trends

• xAI数据中心建设进展迅速，竞争对手却面临超级计算机延误：埃隆·马斯克的xAI公司在孟菲斯建设人工智能数据中心进展顺利，甚至引发了竞争对手OpenAI等公司的侦察行动。然而，其他AI公司正在建设中的数据中心却面临诸多挑战，例如因AI高性能计算需求带来的设计、电力供应等问题导致项目延误，凸显了AI快速发展下数据中心建设面临的技术和管理难题。 The information

• 科技巨头2024年AI收购潮: 2024年，Nvidia、AMD和Salesforce等科技巨头掀起人工智能收购浪潮，分别收购了专注生成式AI的OctoAI、欧洲最大私人AI实验室Silo AI以及AI驱动语音代理公司Tenyx。这些收购旨在巩固其在AI领域的竞争优势，并加速构建全面的AI生态系统和端到端AI解决方案，以满足日益增长的生成式AI、多语言模型和对话式AI市场需求，推动AI技术创新和行业整合。 Analytics Insight

• 小米计划明年第二季度发布AI眼镜：36氪独家报道称，小米正秘密研发AI眼镜，并计划与歌尔合作，预计2025年第二季度发布，目标出货量超过30万台。此举紧随Meta和Ray-Ban合作的成功经验，但国内厂商面临硬件适配和AI功能集成等挑战。目前小米等手机厂商正与传统眼镜厂商合作加速产品落地，行业专家预计2025年将爆发“百镜大战”，竞争激烈。百度、OPPO、vivo、华为、腾讯和字节跳动等公司也正在积极布局AI眼镜领域。 36氪

• 职场AI工具应用率低迷，员工因顾虑被视为偷懒而隐瞒使用情况：Slack的一项研究显示，尽管公司鼓励员工使用AI工具，但实际应用率增长缓慢，近半数美国员工因担心被认为偷懒或作弊而不敢承认使用AI。研究指出，员工对AI工具的社会接受度存在困惑，缺乏培训和清晰的指导方针也是阻碍因素。企业需要改进沟通策略，提供培训和明确的应用指南，才能更好地推动AI工具在工作场所的应用，提升生产力和创新能力。 Dataconomy

人事变动

• OpenAI大举进军硬件领域：  OpenAI持续扩张，大力进军硬件领域。前Meta可穿戴设备负责人Caitlin Kalinowski将领导OpenAI的机器人和消费级硬件项目，知名苹果设计师Jony Ive也参与其中，目标是打造更简洁的AI计算体验。OpenAI还投资了机器人初创公司Physical Intelligence，并吸引了来自特斯拉、谷歌DeepMind和Twitter等公司的技术人才。 Forbes

• OpenAI总裁Greg Brockman结束休假回归： OpenAI联合创始人Greg Brockman结束休假，重新担任公司总裁。机器之心

• AMD裁员4%重整旗鼓，押注AI和服务器市场： 尽管第三季度业绩强劲增长，AMD仍宣布裁员约1000人（占员工总数4%），以专注于人工智能和服务器等高增长领域。游戏部门受市场需求下滑影响较大，但AMD认为这只是暂时的。 The Register

• 小米重组AI部门并升级大模型： 小米调整组织架构，成立AI平台部，由回归的小米老将张铎负责，同时其大语言模型MiLM也进行了二代升级，提升了训练数据规模、数据质量和训练策略。此外，小米集团副总裁马骥目前处于休假状态，不再负责中国区具体业务。 IT之家

政策法规

• 国家版权局重拳打击电影院盗录及AI换脸侵权行为：国家版权局和国家电影局联合发布预警，点名63部院线电影，严厉打击影院内非法录制和传播电影的行为，并指出未经授权使用AI技术进行换脸等二次创作属于侵权行为。专家呼吁提高公众版权意识，加强社会教育，共同维护影视作品版权，营造良好文化环境。影院工作人员有义务制止盗录行为，购买和销售盗版资源可能构成犯罪。 站长之家

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