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2024-11-08 全球AI新闻早报

今日热点

• 微软发布Magentic-One开源多智能体AI平台：微软研究院发布了Magentic-One，这是一个开源的多智能体人工智能平台，采用模块化设计，通过多个专业代理协作处理复杂任务，已在多项基准测试中表现出色，支持软件工程、数据分析和科学研究等多个领域应用。该系统作为Microsoft AutoGen的一部分提供，支持与多种语言模型集成，具备高度灵活性和可扩展性，旨在帮助开发者和研究人员构建高效、自主管理的多步骤任务处理应用程序。 IT之家,Marktechpost,Dataconomy,Analytics India Tech

• OpenAI购得Chat.com域名：OpenAI斥资约2000万美元收购知名域名Chat.com，强化其品牌影响力及用户访问便捷性，同时字节跳动旗下AI助手豆包启动视频生成服务内测，展示AI技术在内容创作领域的最新进展。 Toms Guide,Dataconomy,站长之家

  产品发布

• Windows 11的Paint和Notepad应用引入AI功能：微软为Windows 11的Paint和Notepad应用测试版引入AI技术，包括Paint中的生成填充和生成擦除功能，以及Notepad中的智能重写功能，旨在提升用户体验和创作效率。这些更新首先面向Windows Insider用户开放，随后将推广至更广泛用户群体。 站长之家,Dataconomy,Engadget

• 快手推出“可灵AI”独立应用，加强移动端AI内容创作布局：快手在App Store上线了自主研发的“可灵AI”应用，提供基于大模型技术的视频和图片生成与编辑功能，用户可通过文字或图像生成动态内容，已积累超360万用户，显示了AIGC市场的巨大潜力。 IT之家,36氪

• NVIDIA扩展NeMo平台支持多模态生成AI模型: NVIDIA 宣布升级 NeMo 平台，新增支持多模态模型开发的端到端流程，包括加速数据处理的 NeMo Curator 工具和优化视觉数据处理的 Cosmos tokenizer，将极大促进图像、视频生成技术发展，并可能在多个行业引发变革。 Nvidia blog

• 英伟达发布新AI助力训练人形机器人: 在机器人学习大会（CoRL）上，英伟达宣布推出可用的机器人学习框架 Isaac Lab、六个新的人形机器人学习工作流程以及视频数据整理和处理的新工具，显示出其加大投资人形机器人领域的力度。 Tech Co

• AMD 推出开源 OLMo 大型语言模型: AMD 发布了首个完全开源的 10 亿参数大型语言模型系列 OLMo，基于其 Instinct MI250 GPU 集群训练，具备出色的多任务和推理能力，并在多个基准测试中表现优异，为开发者提供可访问且可扩展的 AI 选择。 Computer World

• GitHub Spark 或将革新软件开发方式: GitHub 发布名为 Spark 的 AI 工具，允许用户通过自然语言生成定制化“微应用”，无需下载即可跨平台使用，同时支持分享和协作编辑，有望推动软件开发进入低代码、无代码时代。 Dataconomy

技术创新

• 微软华人领衔AI²BMD登Nature，AI生物分子模拟双突破： 微软研究人员Tong Wang和Bin Shao领导的团队开发的AI²BMD新算法框架，发表于《Nature Machine Intelligence》杂志。该框架能更准确地模拟蛋白质动力学行为，实现全原子从头算动态模拟，提升计算速度与效率，有望推动药物发现和蛋白质设计等领域的发展。 36氪

• NVIDIA推出MM-Embed，首个多模态检索系统在M-BEIR基准测试中取得最先进结果： NVIDIA研发的MM-Embed多模态检索系统，在M-BEIR基准测试中表现出色，成为首个在多模态检索任务中达到最优水平的系统，并在纯文本检索任务中也名列前茅。它结合双编码器架构和模态感知硬负样本挖掘方法，显著提升了复杂图像文本查询的处理能力和检索精度。 Marktechpost

• MIT研究人员开发异构预训练变换器提升机器人学习泛化能力： 麻省理工学院与Meta的研究人员共同提出了异构预训练变换器（HPT）框架，通过结合多模态数据和特定于机身的tokenizer，显著提高了机器人在不同任务和环境中的学习效率及性能表现。实验表明，该方法能够使调整后的策略性能在多种测试中提升超过20%。 Marktechpost

• CMU与Meta联合发布VQAScore文生图优化方案： 卡内基梅隆大学（CMU）和Meta团队联合开发了VQAScore及GenAI-Bench，用于提升文生图模型表现，已在多个顶尖会议发表，并被谷歌DeepMind应用于Imagen3模型评估，显著提高了自动评估的准确性和效率。 36氪

• SelfCodeAlign开创代码LLM训练新方法： 伊利诺伊大学等机构研究人员开发的SelfCodeAlign方法，无需人工标注或蒸馏过程，即可高效训练代码大型语言模型（LLMs），并在多项基准测试中表现优异，提升了模型性能与透明度。 Marktechpost

商业合作

• 苹果计划自研AI服务器并寻求多元生产合作： 苹果公司正与富士康合作在台湾生产其自研的AI服务器，以增强其产品中的AI功能。此外，苹果还在考虑与联想等其他厂商合作，以满足其日益增长的AI服务器需求。此举表明苹果正在持续加大对AI领域的投入，并致力于构建自主的AI计算基础设施。 36氪

• AWS推出生成式AI合作伙伴创新联盟： 亚马逊网络服务（AWS）宣布成立“生成式AI合作伙伴创新联盟”，旨在联合系统集成商和咨询公司，加速生成式AI技术在各行业的落地应用。该联盟致力于解决AI技术应用中的专业人才短缺问题，并提供定制化解决方案，推动生成式AI的普及和创新。 TechnologyMagazine

• Palantir增强其军事和情报领域的人工智能技术： Palantir宣布将整合Anthropic的Claude AI模型，以强化其在军事情报AI领域的地位。此外，Palantir还与AWS合作，为国防和情报机构提供安全的AI部署工具链，以支持合法的情报分析等工作。 Gizmodo

投资融资

• 沙特阿拉伯启动千亿美元人工智能投资计划：沙特阿拉伯宣布启动“Project Transcendence”计划，未来几年将投资1000亿美元，用于建设数据中心、吸引全球科技人才，并与国际科技巨头合作开发阿拉伯语AI模型。目标是到2030年前跻身全球前十五大AI国家之列，并通过技术出口推动经济多元化。（来源：极客网,Verdict）

• Thesys获400万美元融资推进生成式UI技术发展：专注于智能用户界面的初创公司Thesys完成400万美元融资，由Together Fund和8VC领投。Thesys计划利用这笔资金加速其“生成式UI”技术的产品化，以实现更智能、动态的用户交互体验，最终提升用户体验并缩短产品上市时间。（来源：AIthority）

应用落地

• 微软展示AI助手Copilot能力并强调AI本地化及监管重要性: 微软AI首席执行官Mustafa Suleyman访问印度班加罗尔，展示了AI助手Copilot的强大功能，并与印度政府官员讨论了建立本土化AI模型以及加强AI监管的必要性。印度政府计划成立国家人工智能安全研究所，以应对未来AI技术的挑战。 Analytics India Tech
• 达摩院发布高精度气象大模型“八观”: 阿里巴巴达摩院发布的气象大模型“八观”，通过创新结构和多模态数据训练，实现了高达1公里×1公里×1小时的时空精度预测，显著提升了电力系统和新能源发电管理的精准度，并在山东省的应用中取得了显著成效。未来，“八观”将针对更多行业需求进行优化升级。量子位
• AI在乳腺癌筛查中发挥关键作用:  一位英国女性因人工智能系统在常规乳腺X光检查中发现了早期乳腺癌而表示感激。该项目在两个月内复查了超过12,000张乳腺X光片，通过AI技术帮助识别出多名早期乳腺癌患者，提高了筛查的准确性和效率。 BBC Tech
• YC支持的“Rulebase”构建了基于人工智能的语音欺诈检测系统: YC孵化的初创公司Rulebase开发了一套AI驱动的语音欺诈检测系统，能够有效防范账户接管、供应商欺诈和语音网络钓鱼等行为，同时提供语音网络钓鱼模拟培训，以增强企业防御能力，应对日益增长的深度伪造技术威胁。 Analytics India Tech

人事变动

• 微软GenAI副总裁Sebastien Bubeck将离职加入OpenAI: 微软Generative AI 副总裁 Sebastien Bubeck 宣布即将离职加入 OpenAI。此次人事变动被视为AI领域顶尖人才的重要流动，预示着微软和 OpenAI 未来可能深化合作，并可能推动 AGI 技术的发展。（来源：虎嗅）

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