AI新闻早报|谷歌推出带故事板的AI视频制作工具Vids、人形机器人创作的肖像画在苏富比超100万美元价格成交

文摘   2024-11-09 10:08   日本  

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2024-11-09 全球AI新闻早报

今日热点

  • 谷歌推出AI视频制作工具Vids:谷歌发布了基于Gemini AI模型的视频制作工具Google Vids,旨在简化视频创作流程,支持从模板创建到自定义调整,现已向特定级别的Google Workspace用户开放,助力用户轻松生成专业级别的视频内容。Vids 是一款功能先进的视频辅助工具,可帮助用户制作故事板、提供剧本辅助、添加图片、背景音乐,甚至是人工智能解说词。值得注意的是,Google Vids 与 Runway 或 Pika 等从头开始创建视频内容的文本到视频生成器不同。后者创建视频内容时都是从零开始,而 Google Vids 则更像是一个创意助手,通过帮助用户组装一个定制的故事板来帮助他们制作视频。Dataconomy,Engadget,Analytics Insight

  • 国产AI视频生成技术取得重大突破:智谱公司发布升级版AI视频生成模型“新清影”与音效生成模型CogSound,支持4K、60帧高清画质及高质量音效,标志着国产AI在视频生成领域迈入新时代,相关技术已开源,可供全球开发者使用,大幅提升了视频制作的质量和真实感。爱范儿,量子位,站长之家

  • 人形机器人Ai-Da创作的艾伦·图灵肖像画在苏富比拍卖会上以超过100万美元的价格成交:这幅名为“A.I. God”的2.2米高肖像画,由超现实主义机器人艺术家Ai-Da创作,远超12~18万美元的预估价,成为人工智能艺术作品首次进入主流艺术市场的标志,体现了AI技术与艺术市场的深度融合。IT之家,Fortune

    产品发布

  • Meta 开源适用于智能手机的小型语言模型 MobileLLM 家族: Meta 近期开源了专为手机设计的 MobileLLM 模型家族,包括 125M 至 1.5B 不同参数版本,采用创新机制提升效率和性能,并在多项测试中表现优异,展示了 Meta 将先进 AI 技术融入移动设备的决心。IT之家

  • 谷歌Gemini 2 AI模型即将提前发布:谷歌计划提前发布Gemini 2 AI模型,新模型不仅响应速度更快,还增强了多模态处理能力和推理能力,支持图像生成、网络搜索和视频处理等,旨在通过新功能如“Jarvis”代理系统提升用户体验,与OpenAI在AI领域的竞争中占据优势。Toms Guide,Analytics India Tech,IT之家

  • Google Cloud发布在GKE上部署大型AI模型的新功能: Google Cloud 宣布在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上提供一种新的多主机部署方案,以支持在 GKE 上部署和运行拥有 4050 亿参数的大型语言模型 Llama 3.1。该方案利用 LeaderWorkerSet (LWS) 和 vLLM 技术克服了高内存需求带来的挑战,使得客户能够更便捷地构建和测试 AI 应用。Google Cloud blog

  • IBM通过Granite 3.0 LLM实现透明度承诺: IBM 发布 Granite 3.0 大语言模型,强调透明度并分享详细的训练数据集。该模型在斯坦福大学的透明性评估中获得满分,同时 IBM 在生成式 AI 领域的收入显著增长,此举有助于增强行业信任及促进研究发展。Analytics India Tech

  • Runway推出高级AI相机控制功能: Runway 在其 Gen-3 Alpha Turbo 模型中新增了高级 AI 相机控制功能,结合“世界模型”的开发,使用户可以更精细地控制视频拍摄,生成高质量的电影级画面,进一步推动了 AI 视频生成技术的发展。36氪

  • 商汤SenseChat5.5在国内大模型评测中夺冠: 商汤日日新·商量大模型(SenseChat5.5)在 SuperCLUE 评测中以卓越表现荣登国内大模型榜首,尤其在语言理解、逻辑推理及复杂任务处理方面表现突出,部分指标超越国际领先水平,未来将持续优化高级推理能力。机器之心

  • 吴恩达发布新课程助力构建高效AI代理: DeepLearning.AI 联合 Letta 平台推出免费课程“LLMs 作为操作系统:代理记忆”,基于 MemGPT 论文,教授使用 Letta 开源框架构建能有效管理对话数据的 AI 代理,以提高大语言模型的效率与实用性。此课程是 DeepLearning.AI 普及 AI 教育的又一举措,已惠及全球 700 多万学习者。Analytics India Tech

技术创新

  • Google DeepMind提出RRTs技术降低大语言模型计算成本: Google DeepMind联合韩国科学技术院AI团队研发的Relaxed Recursive Transformers (RRTs) 技术,通过Layer Tying和低秩适应等方法,显著提升了小模型在少样本任务中的表现,降低了计算资源需求,提高了能源效率和推理吞吐量,预示着小语言模型在未来应用中的潜力。Analytics India Tech
  • 指令层级技术提升AI大模型安全性: OpenAI研究人员提出“指令层级”技术,通过设定指令优先级来提高大模型的安全性和鲁棒性,特别是在防御黑客攻击和恶意文本提示方面效果显著,该技术已在GPT-3.5 Turbo模型上验证,并有望应用于其他大规模模型中。站长之家
  • AI大模型在解决现实世界问题上取得突破: 华为诺亚方舟实验室等机构合作研发的智能体Agent K v1.0通过采用第一性原理方法,将数据分析、处理和预测作为核心技能,成功解决了系统化数据科学任务,并在多模态Kaggle竞赛中获得优异成绩,成为首个达到Kaggle Grandmaster level 1级别的AI智能体,标志着大型语言模型在处理复杂现实世界问题上的显著进步。机器之心
  • SynthID Text工具提高AI生成文本可检测性: 谷歌DeepMind开源的SynthID Text工具利用“锦标赛采样”技术在AI生成文本中嵌入水印,既保持文本质量又提升检测效率,有助于辨别由AI生成的文字内容。IT之家
  • 多智能体框架MDAgents助力医疗决策: 麻省理工学院、谷歌研究院和首尔国立大学医院的研究人员开发了医疗决策智能体(MDAgents),通过优化大型语言模型(LLM)间的协作结构,显著提升了医学领域复杂任务处理的准确性和效率,在多项基准测试中表现出色,有望推动医学实践的智能化发展。机器之心
  • 斯坦福大学和康奈尔大学联合发布APRICOT系统: 研究人员开发了一种名为APRICOT的新AI方法,结合了基于LLM的贝叶斯主动偏好学习与约束感知任务规划,以提高家庭机器人在个性化组织任务中的表现,有效解决了偏好推理模糊性和物理限制问题,在多项测试中优于现有方法。Marktechpost

投资融资

  • 亚马逊拟对Anthropic进行新一轮数十亿美元投资,附加使用自家芯片条件:  亚马逊计划再次投资生成式AI初创公司Anthropic,以支持其与OpenAI的竞争,并要求Anthropic使用亚马逊的芯片而非英伟达的芯片。Anthropic近期还宣布将与Palantir和AWS合作,向美国情报及防务机构提供其AI模型。Silicon Angle

应用落地

  • Infosys加速AI整合,推动公司向“AI优先”转型: 印度IT巨头Infosys正在积极将生成式AI融入其服务,通过GitHub Copilot和与Meta等公司合作开发的AI工具,提升员工生产力和流程效率。此外,Infosys推出个性化学习平台Springboard,培训员工成为“提示工程师”,并构建智能系统以实现人机协作。Infosys的目标是将AI嵌入业务的各个方面。Analytics India Tech

新锐言论

  • AI与精神健康研讨会成功召开,探讨AI技术在改善人类心理健康方面的潜力: 在上海举办的“人工智能与精神健康”研讨会上,近400位科学家和产业界人士共同探讨了AI在提升精神健康领域的五个关键突破方向,包括提高诊疗精确度、个性化治疗方案智能化等,旨在利用AI技术解决日益严峻的心理健康问题。钛媒体

突发事件

  • 法院裁定未证明存在损害,OpenAI在版权案件中胜诉:美国纽约南区联邦法院驳回了媒体机构Raw Story和AlterNet对OpenAI的版权诉讼,裁定原告未能证明OpenAI在训练AI产品时移除版权管理信息对其业务造成具体损害。但法院允许原告提交修改后的诉状继续诉讼。此案涉及OpenAI是否违反《数字千年版权法》中禁止移除版权管理信息的规定。尽管此次胜诉,OpenAI仍面临其他版权诉讼和挑战。Gizmodo

  • 斯坦福&港大研究:AI面对恶意弹窗存严重漏洞:斯坦福大学与香港大学研究人员发现,包括GPT-4-Turbo、Claude 3.5 Sonnet在内的多个视觉语言模型(VLM)智能体,在面对恶意弹窗时成功率显著下降,暴露了AI自主执行任务时的安全隐患。研究呼吁开发更有效的防御机制。量子位

政策法规

  • 英国明年将立法防范 AI 风险,主要面向 ChatGPT 等“前沿模型”: 英国计划立法加强AI风险防控,将自愿性AI测试协议转变为具有法律约束力的义务。政府还将投资AI基础设施,设立AI安全研究所以保障公众利益。新法规主要针对ChatGPT等生成文本、图像和视频的先进AI系统。此外,英国承诺投资自主研发本土AI及大型语言模型。IT之家

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