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2024-11-23 全球AI新闻早报

今日热点

• 亚马逊巨资押注AI初创公司Anthropic：亚马逊宣布向人工智能公司Anthropic追加40亿美元投资，使其总投资额达到80亿美元，使其成为Anthropic的主要云计算和模型训练合作伙伴。Anthropic将使用亚马逊的Trainium和Inferentia芯片，并与亚马逊合作开发下一代芯片。此次投资旨在加速Anthropic先进AI系统（如Claude模型）的开发和部署，加强亚马逊在AI领域的竞争力，并挑战Nvidia在AI芯片市场的领先地位。Anthropic的Claude模型已被多家企业用于药物研发、数据分析等领域，并与亚马逊合作改进Alexa智能助手。此次合作也引发了关于科技巨头与AI公司合作是否会限制竞争的讨论，但目前尚未有具体的监管行动。Ars Technica,Analytics India Tech,Business Insider,Newsweek,Silicon Angle,The Register,IT之家,Fortune

• OpenAI计划开发自有浏览器挑战谷歌霸权：人工智能公司OpenAI正计划开发一款集成ChatGPT和SearchGPT功能的网络浏览器，直接挑战谷歌在搜索和浏览器市场的统治地位。为此，OpenAI已与多家公司洽谈合作，并挖角谷歌Chrome团队成员。此举旨在提升用户体验，巩固其在AI领域的领导地位，并进一步推动ChatGPT和Operator AI代理框架的发展。OpenAI的这一举动引发市场关注，谷歌股价也因此出现下跌。Readwrite,The information,Analytics Insight,Computer World,Toms Guide,36氪

• 谷歌Gemini-Exp-1121模型超越GPT-4o登顶LLM排行榜：谷歌发布的实验性大型语言模型Gemini-Exp-1121在多个基准测试中超过OpenAI的GPT-4o，夺回榜首位置。该模型在编程、推理和视觉处理能力上都有显著提升，体现了谷歌在AI领域的快速迭代能力。 这一竞争也引发了OpenAI的回应，其ChatGPT最新测试版中出现了实时摄像功能的代码，预示着未来AI交互方式可能从文本转向语音和视觉的融合。 Gemini系列模型持续发展，展现了谷歌在AI领域的雄心和技术实力。Google Cloud blog,Analytics India Tech,Marktechpost,量子位,IT之家,36氪

产品发布

• 阿里巴巴发布全新AI模型Marco-o1，挑战OpenAI的o1模型：阿里巴巴推出了名为Marco-o1的大型推理模型，旨在提升开放性问题的解决能力。该模型基于Qwen2-7B-Instruct架构，并运用链式思考、蒙特卡洛树搜索等技术，在MGSM数据集上取得了显著的准确率提升，并在机器翻译等方面表现出色。 Marco-o1已开源，旨在与OpenAI的o1模型竞争，并被认为是人工智能推理领域的一项重要进展，尤其在处理复杂现实世界问题方面。 同时，DeepSeek也发布了竞争模型DeepSeek-R1-Lite-Preview，进一步加剧了这一领域的竞争态势。Marktechpost,Analytics India Tech
• 苹果计划推出基于大型语言模型的全新Siri: 苹果正在研发代号为“LLM Siri”的全新Siri，旨在通过整合大型语言模型（LLM）提升其对话能力和理解能力，使其更像真人，并能处理更复杂的任务。新Siri计划于2026年正式推出，此前会在iOS 18版本中逐步集成新功能，例如在iOS 18.3中开始构建用户个人资料以提供更个性化服务，并通过Apple Intelligence平台整合ChatGPT等外部服务，最终目标是部分替代对外部服务的依赖，增强苹果在AI领域的竞争力。Computer World,站长之家
• Meta开源7B参数情感音频LLM——Spirit LM: Meta发布了名为Spirit LM的70亿参数大型语言模型，该模型能够生成情感丰富的音频，并保持原始文本或语音的情感信息。它结合了HuBERT语音编码、音高和风格标记以及HifiGAN解码器，通过混合标记序列技术提升了情感表达能力。Spirit LM在虚拟助手、内容创作和教育培训等领域具有广泛应用前景，目前已开源，为未来情感语音生成研究提供重要基准。IT之家,36氪
• ChatGPT升级图像生成能力： OpenAI对ChatGPT进行了重大更新，显著增强了其图像生成能力。升级后的ChatGPT能够更精准地理解用户指令，生成更高质量、更符合用户意图的图像，支持更精细的图像请求，例如乡村日出、未来城市等场景的创作，并提供图像修改功能。付费用户可享用无限次图像生成服务，而免费用户则有限制。此次升级体现了OpenAI在AI图像生成领域的持续进步，为用户提供了更强大的创作工具。Toms Guide

突发事件

• 美国司法部试图拆分谷歌，限制其在搜索、浏览器和AI领域的统治地位：美国司法部起诉谷歌，要求其剥离Chrome浏览器和安卓系统，并限制其AI模型训练，以打破其在搜索领域的垄断。该提案还包括禁止谷歌五年内重新进入浏览器市场，以及限制其与合作伙伴的合作和数据获取方式。谷歌强烈反对这一提议，认为其将损害消费者利益和谷歌在AI领域的投资。案件仍在审理中，最终裁决结果受多重因素影响，包括未来司法部门领导层的变动。36氪

• 斯坦福教授用AI撰写反深度伪造专家证词被揭露：斯坦福大学教授杰夫·汉考克在明尼苏达州一项关于禁止深度伪造技术影响选举的案件中，提交的专家证词被指控包含AI生成的虚假研究信息。原告律师指出汉考克引用的研究根本不存在，疑似由大型语言模型生成。此事件引发对证词可靠性的质疑，也凸显了AI生成内容在法律领域的风险，以及对深度伪造技术监管有效性的担忧。该案件由保守派律师事务所代表YouTube博主和明尼苏达州议员提起，旨在挑战明尼苏达州新出台的禁止深度伪造的相关法律。Gizmodo

技术创新

• OpenAI和Anthropic公司推动AI进入智能代理时代：OpenAI即将发布名为Operator的AI个人助理，能够自主执行多步骤任务，例如编写代码和预订旅行；Anthropic公司也展示了其AI模型Claude 3.5 Sonnet的“计算机使用”能力，可以自动完成复杂计算任务。这些智能代理不同于传统的聊天机器人，具备推理、执行和记忆访问能力，能够独立使用各类工具完成任务，标志着人工智能从被动响应向主动执行的转变，未来将在企业自动化和个人效率提升等领域具有巨大潜力，目前仍处于早期开发阶段。 Computer World
• AI驱动蛋白质工程技术EVOLVEPRO取得突破性进展: 一项发表在《Nature Biotechnology》上的研究表明，名为EVOLVEPRO的AI技术能够显著提升蛋白质功能，例如将T7 RNA聚合酶的翻译效率提高120倍，并降低免疫原性256倍。该技术通过多轮进化和单点突变策略，高效筛选并优化蛋白质突变体，在抗体设计、基因编辑和mRNA生产等领域展现巨大潜力，有望加速新药研发和基因治疗等进程，但仍需进一步完善以解决潜在的模型过拟合和引入不利突变等问题。36氪,虎嗅
• 绘制首个人体细胞图谱草图: 《自然》期刊发表了人类细胞图谱（HCA）计划的最新成果，汇集全球3600多名科学家历时多年的努力，利用人工智能和机器学习技术，绘制出目前已知人体细胞类型的初步图谱。该图谱涵盖了从人类发育组织中获取的新数据，并整合了特定器官或系统的图谱数据，为理解细胞多样性对疾病和治疗反应的影响提供了新的视角，有助于推动个性化医疗的发展。尽管挑战依然存在，但这项研究标志着在理解人体生理方面取得了重大突破。澎湃
• OpenAI公开AI模型安全测试方法，强调人机协作: OpenAI近日发布了关于GPT-4和DALL-E 3等模型的安全测试方法文件，包括利用外部专家进行红队测试的白皮书和使用AI进行强化学习安全测试的论文。该方法强调AI与人类协作，人类专家制定测试目标和策略，AI辅助数据分析和结果评估，从而提高AI模型的安全性及测试效率，并为实际应用提供坚实基础。红队测试旨在生成多种攻击场景并设计应对措施，优化测试流程。站长之家
• NVIDIA提出新型混合头部架构Hymba提升小型语言模型性能: NVIDIA的研究人员开发了一种名为Hymba的混合架构小型语言模型，它结合了Transformer和状态空间模型的优势，通过高效的上下文总结和可学习的元标记提高了模型的准确性和效率。与更大的模型Qwen2.5相比，Hymba 1.5B在多个基准测试中取得了显著的性能提升，尤其在复杂推理任务上表现突出，为高效小型语言模型的研究提供了新的方向。Nvidia blog
• 中国科大利用AI破解催化剂设计难题，成果发表在《Science》: 中国科学技术大学李微雪教授团队利用可解释AI技术，分析了大量金属和氧化物数据，建立了一个包含300亿个表达式的特征空间，从而揭示了金属-载体相互作用与催化剂性能之间的关系，解决了氧化物载体包覆金属催化剂的关键问题，为设计更高效的催化剂提供了新方法，并有助于推动能源和环境领域的持续发展。该研究成果已发表在国际顶级期刊《Science》上。IT之家

商业合作

• 美国司法部或令谷歌失去苹果默认搜索引擎及Chrome浏览器地位，苹果面临巨额收入损失：美国司法部要求谷歌剥离Chrome浏览器并终止与苹果的默认搜索引擎合作，此举可能导致苹果每年损失高达200亿美元收入。为弥补这一潜在损失，苹果正在积极探索与OpenAI、Meta等AI公司合作，计划通过“Apple Intelligence”平台分享AI服务并从中抽取分成，试图在人工智能领域开拓新的盈利模式。然而，此举也可能增加合作AI公司的基础设施成本。 36氪

投资融资

• Together AI融资2亿美元，AI基础设施服务市场火热: AI初创公司Together AI计划融资至少2亿美元，该公司成立仅两年，年化收入已超1亿美元。其主要业务是为AI应用提供服务器租赁和软件服务，快速增长反映了市场对高效AI基础设施的巨大需求。这与Nvidia最新财报显示的AI市场繁荣景象相符，也印证了AI领域持续的融资热潮。The information

• Lightning AI获得5000万美元B轮融资，加速AI开发平台扩张：  纽约AI公司Lightning AI宣布完成5000万美元B轮融资，总融资额达1.03亿美元，投资方包括思科投资、摩根大通等。该公司基于开源项目PyTorch Lightning开发的平台，旨在简化AI模型开发、部署流程，已拥有超过24万用户和2000多家企业客户，其平台可将AI应用开发时间从数月缩短至数周，并提供全代码、低代码及无代码环境，支持与OpenAI、VSCode等工具集成，成功案例包括帮助财富100强企业将基础设施搭建时间缩短至两天。此次融资将用于吸引更多客户并扩展平台。Silicon Angle,AIthority

• Enveda Biosciences获1.3亿美元C轮融资，加速AI驱动天然化合物药物研发: 生物技术公司Enveda Biosciences宣布完成1.3亿美元C轮融资，总融资额达3.6亿美元。该公司利用AI技术从天然化合物中发现新药，其独特的技术可以直接识别复杂混合物中的化学结构和生物活性，显著加快药物研发速度。其首个候选药物ENV-294已进入一期临床试验，用于治疗炎症性疾病。本轮融资将用于推进多个候选药物的临床开发，进一步巩固Enveda在AI驱动天然药物研发领域的领先地位。Silicon Angle

应用落地

• Neuralink 加拿大启动脑机接口临床试验:  埃隆·马斯克的Neuralink公司获得加拿大卫生部批准，在加拿大启动名为CAN-PRIME的无线脑机接口临床试验，招募因颈椎脊髓损伤或ALS导致双手功能受限的患者。该试验旨在通过植入脑芯片解读大脑活动，实现用意念操控计算机。尽管Neuralink已进行首次人体植入手术并取得初步成果，但仍面临技术挑战，专家对其也持谨慎态度。该公司还在研发另一款名为Blindsight的设备，旨在通过植入视觉皮层恢复视力。 The Register
• 摩根大通积极部署生成式AI，提升工作效率: 美国最大银行摩根大通已向20万员工推出LLM Suite生成式AI工具，并计划年底前推出手机应用，连CEO Jamie Dimon都是“极其”活跃的用户。该行正通过培训和超级用户推动技术采用，并在财富管理等部门试点AI“副驾”应用，旨在提高工作效率，简化汇报流程。 Business Insider
• 沃达丰利用生成式AI优化电信网络: 全球电信巨头沃达丰与谷歌云合作，利用生成式人工智能技术优化其网络生命周期。双方合作开展黑客马拉松活动，开发出13个基于生成式AI的应用案例，涵盖故障诊断、SQL查询生成等多个方面。沃达丰将利用谷歌云的Vertex AI Agent Builder、Gemini等技术，实现信息快速提取、自动化文档生成、网络合同分析改进及现场服务支持优化等，最终目标是提升效率、降低成本，并改善客户服务体验。Google Cloud blog
• 福特汽车大力押注高性能计算、GPU和AI提升汽车研发效率: 福特汽车公司正在进行数字化转型，其全球产品开发数字化转型负责人David Kepczynski在SC24会议上表示，公司正在大量使用高性能计算（HPC）、GPU加速和人工智能/机器学习（AI/ML）技术来提升汽车设计、仿真和性能优化效率。福特每天支持2000名工程师进行建模和仿真，并预计未来AI/ML工作负载将大幅增加。Next Platform

新锐言论

• 已故政治家基辛格AI声音克隆体警告AI风险： 诺贝尔和平奖获得者亨利·基辛格去世后，其AI生成的语音克隆体出现在新书《创世记》的宣传视频中，警告人工智能技术发展带来的潜在风险，并呼吁政府在技术进步的同时重视伦理考量。这本书由基辛格与埃里克·施密特和克雷格·蒙迪共同撰写，探讨了AI的机遇与挑战。值得注意的是，特朗普计划在其第二个总统任期中放松对人工智能的监管，这与基辛格的警告形成鲜明对比。Futurism

• AlphaFold开发者Demis Hassabis呼吁重视AI风险，并展望AGI未来： 诺贝尔化学奖得主、Google DeepMind CEO Demis Hassabis在东京表示，AlphaFold获得诺贝尔奖是AI领域的里程碑，但他同时强调AI技术潜在的风险需要科学评估和监管。他认为AI对科学进步意义重大，并乐观地认为可以通过监管来应对风险，同时将实现通用人工智能 (AGI) 作为其毕生目标。Asahi Tech

• Anthropic CEO反驳Andreessen关于AI监管的观点： Anthropic首席执行官Dario Amodei批评了风险投资家Marc Andreessen将AI视为“仅仅是数学”而不应监管的观点。Amodei认为这种说法过于简化，忽视了AI快速发展带来的潜在风险。他强调，即使目前AI模型还不够强大，但未来更自主的AI可能带来威胁，因此需要适度的监管来控制AI技术发展，这与Andreessen的立场形成鲜明对比，凸显了业内对AI监管的不同看法。Fortune

行业分析

• 多家公司推出AI搜索引擎，掀起搜索市场新竞争: 近期，知乎、搜狗输入法、360等多家公司纷纷推出基于大模型技术的AI搜索产品，旨在提升搜索体验，降低AI“幻觉”问题。这些产品利用增强检索技术，提高了知识类问题的搜索效率，并通过整合专业数据源等方式优化功能。百度也表示其App中已有超过20%的搜索结果包含AI生成内容。尽管AI搜索仍处于早期阶段，面临成本和商业化等挑战，但其发展潜力巨大，未来有望更广泛地应用于日常生活。第一财经

• 凯捷报告显示生成式AI安全风险飙升： 凯捷研究院最新调查显示，97%的受访组织在过去一年中遭遇过与生成式AI相关的网络安全攻击，远高于其他类型的攻击。这表明生成式AI虽然带来诸多益处，但也带来了数据中毒、敏感信息泄露和深度伪造等严重风险。尽管AI技术也提升了威胁检测和响应效率，但大多数组织仍对AI安全漏洞表示担忧，并计划增加网络安全预算以应对日益复杂的威胁。报告建议企业加强数据管理、制定完善的治理政策并进行员工培训，以平衡AI带来的风险和收益。极客网

• 人工智能数据中心耗电激增或致美国电费飙涨70%： Jack Kemp基金会报告指出，人工智能服务器农场迅速增长导致美国数据中心用电量激增，若不增加电力供应，到2030年美国民众电费可能上涨70%，平均每年多付超1000美元。报告预测，尤其在弗吉尼亚州等数据中心密集地区，电力需求将大幅增加，但新电力基础设施建设面临重重阻碍。该基金会建议提高数据中心透明度，并呼吁AI公司承担额外能源成本，以避免对普通家庭和小型企业的冲击。The Register

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