生物信息学分析，哪一部分最关键？可能我和你想的不一样。
我们客户可能跟我们说，整个分析值五万，一共10步。然后客户说：“我只做第一步，给你五千块行不行？”相当于做个预分析再说要不要做后面的。
其实就是一个误区，这事儿就像做饭一样。做饭前，你得先把锅碗瓢盆洗干净，油盐酱醋准备好，菜也得洗好，然后才能下锅炒。炒菜技术确实关键，但前面的准备工作也很花时间，很重要。别看这只是第一步，但数据的准备工作特别重要，也特别繁琐，很耗时间。就算是高手，也得一步步来，不能跳过。数据分析的质量，很大程度上就取决于数据清洗这一步。懂行的人知道怎么去掉不合适的数据，这样炒出来的菜自然就更美味。所以我觉得，数据分析的关键在于数据清洗。很多人有个误区，觉得最后几步最重要，其实，整个数据分析过程中，第一步和最后一步都很重要。但很多人不明白这一点。
搞好第一步，有很多方法，这也是为啥要学编程语言。因为编程对数据处理特别到位，处理文本字符串也方便。我们之前也做过一些课程，比如我们的培训班，总共四个多小时，价格很实惠，对于入门者来说非常适合。我们还有个群，可以给大家答疑。
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