原来睡不好真的会影响视力！左手一个孟德尔随机化，右手一个NHANES，帅气的走在发文新赛道，欸嘿，0实验文章就来了呀~
生信分析又来啦！甄博最近很关注身体健康，然后发现一篇很有趣的文章，来来来，我们一起从专业知识角度认识并爱护我们的身体吧。超级大明星“NHANES”，又带着老伙伴“孟德尔随机化”突出重围，甄博就展开说说这样一篇Sleep duration and age-related macular degeneration: a cross-sectional and Mendelian randomization study的研究思路吧。让我们看看还有什么惊喜，是我们还不知道的。
作者发现年龄相关性黄斑变性（AMD）与睡眠障碍的关联，通过NHANES数据和孟德尔随机化分析，发现睡眠不足增加AMD风险。具有数据权威性的NHANES绝妙的结合孟德尔随机化，增强研究的可信度，为深入AMD和睡眠障碍之间的因果关系提供新思路！Ps：看到这里，甄博盲猜你也想要这样简单又兼具逻辑性的好文章，快来找我呀，我们提供您的专属思路和生信分析，机会不要错过，被抢发就太可惜了。
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题目：睡眠持续时间和年龄相关性黄斑变性：横断面和孟德尔随机化研究
公众号回复关键词“123”获取原文，文献编号：20241129
研究背景
年龄相关性黄斑变性（AMD）是一种影响神经视网膜和视网膜色素上皮的神经退行性疾病，可导致视力受损甚至失明。随着全球AMD患者数量的不断增加，其发病机制尚不完全清楚，但氧化应激、炎症和视网膜色素上皮衰老可能起到关键作用。同时，睡眠障碍在老年人中尤为常见，且与AMD共享一些共同风险因素。尽管有证据表明睡眠障碍与AMD之间存在相关性，但具体机制尚未明确，且观察性研究的证据有限。因此，本研究旨在全面探讨睡眠障碍在AMD发病机制中的潜在作用。。
研究思路
基于AMD作为一种重要的神经退行性疾病及其与睡眠障碍可能存在的关联，提出研究问题。利用NHANES这一权威数据源，通过交叉分析等方法初步探索睡眠持续时间与AMD的关系。进一步采用孟德尔随机化分析这一遗传学方法，以更深入地探究睡眠障碍对AMD风险的潜在因果影响。整个研究过程体现了从提出问题、收集数据、分析数据到得出结论的完整逻辑链条。
研究结果
1. SSD与AMD之间并没有直接因果关系
在参与者中，77.2% 是白人，52.8%是女性。大约55.8%、65.1%和35.5%的人报告说他们分别完成了高中学业、结婚和超重。近 39.8% 的参与者报告SSD状态，而只有6.8% 的参与者报告了LSD状态。作者通过横截面分析（Cross-sectional analysis）发现，短睡眠持续时间（SSD）与AMD之间存在复杂的关联。在未调整其他变量的模型中，SSD与AMD呈现显著正相关。当增加异常睡眠持续时间作为结果并调整多个协变量后，SSD与AMD之间的不具有显著关联。这一结果提示，SSD与AMD之间的关系可能受到其他因素的影响，或者二者之间的关联可能并非直接因果。
2.SD和AMD的MR分析
本研究通过双向孟德尔随机化（MR）分析，深入探讨了睡眠持续时间（SD）与AMD之间的因果关系及方向。结果显示，SSD可显著增加早期AMD的风险，而晚期AMD则反过来会增加SSD的风险。这些发现均通过了Bonferroni校正，表明其统计学上的显著性。与之前的研究相比，本研究不仅关注了SSD和长睡眠持续时间（LSD）对晚期AMD的影响，还进一步揭示了SSD与早期AMD之间的因果关系，以及晚期AMD对SSD的潜在影响。此外，多种统计测试均未发现结果的异质性或多重效应，进一步增强了研究的可靠性。
文章小结
这篇文章通过NHANES和孟德尔随机化研究，深入探讨了睡眠持续时间（SD）与年龄相关性黄斑变性（AMD）之间的复杂关系。研究结果显示，短睡眠持续时间（SSD）与早期AMD之间存在显著的因果关系，SSD可能会增加患早期AMD的风险，为未来针对这两种状况的预防和干预措施提供了潜在的靶点，具有重要的临床和公共卫生意义。本文可圈可点，MR分析全面且具体，NHANES数据权威且持续更新，纯生信0实验对于科研小白来说十分友好！对孟德尔随机化感兴趣的科研人赶紧联系甄博吧，机会不等人，就是现在哦！
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注：本文为原创编译，非声张版权，侵删！
