2个月见刊!Front. Immunol是水刊还是福地?我看这篇“孟德尔随机化+单细胞分析+分子对接”可一点不水!

文摘   2024-12-12 18:10   山东  

咚咚咚~小伙伴们有没有想念甄博呀!12月过半,2024以接近尾声,友友们实验做的怎么样,文章有没有发出!不是甄博打击你,是甄博发现一个发文量大,审稿快,还接纯生信文章的宝藏期刊要安利给大家,要不要康康!

今天甄博就带大家看看这本年发文量近六千Front Immunol期刊是否真的如外界所言是“水刊”。说到Frontiers系列期刊,甄博早就介绍过,详情可以看“还值得投稿吗?“Frontiers”系列期刊2023年SCI分区表现出炉!”而Front Immunol.期刊作为免疫学领域的一本重要期刊,虽然年发文量较大,但其学术质量和影响力不容忽视。期刊对国人友好(占比45%),自引率控制得当,中科院分区稳定在2区,而且审稿速度快,有想法的友友可以试试!

下面咱们就看看由温州医科大学研究团队发表在Front Immunol上的通过进行双样本MR和单细胞RNA测序分析,系统地估计遗传决定的循环炎症蛋白和GBS之间的潜在因果关系论文从题目上我们就可以看出这是一篇纯生信文,该文章7月投稿,8月接受,9月见刊,想想是不是都羡慕,那我们就看看这篇文章有什么过人之处

首先该文章应用了双样本MR单细胞数据分析和网药分子对接,设计的比较全面,MR与其他生信分析的联合也很新颖,思路升级其次该文选择了GBS为研究对象,比较小众,研究循环炎症蛋白和GBS之间的因果关系,有一定的临床研究意义看了是不是觉得“我也可以”!不是觉得,是你真的可以,我们也可以MR联合其他组学、联合机器学习、单细胞分析等热门方法,有想法的来找甄博聊聊,这里有成熟的发文思路与生信分析团队为您的科研之路保驾护航!    

题目:全身炎症蛋白对格林-巴利综合征的因果作用:来自全基因组孟德尔随机化、单细胞RNA测序分析和网络药理学的见解

杂志:Frontiers in Immunology(IF=5.7)

发表日期:2024年9月

研究背景

格林-巴利综合征(GBS)主要是由对传染性病原体的异常免疫反应引发的,目前的研究证据仅限于单一炎症蛋白对GBS结局的影响。迄今为止,循环炎症蛋白和GBS之间的因果关系尚未通过MR研究建立。因此,在本研究中,通过进行双样本MR和单细胞RNA测序分析,将系统地估计遗传决定的循环炎症蛋白和GBS之间的潜在因果关系。

研究思路

从炎症蛋白数据库中获得41种全身炎症蛋白,从可公开获得的GWAS数据库中获得GBS参与者的GWAS汇总数据。将炎症蛋白作为暴露,GBS作为结果,应用以IVW方法为主的5种方法进行双样本MR分析以评估炎症蛋白和GBS之间的因果关系,评估 MR 结果的稳健性。此外,应用单细胞数据分析关键炎症基因的细胞表达,通过RCSD蛋白质数据库(PBD)获得目标蛋白的小分子配体并利用AutoDock进行分子对接。    

图1:MR分析设计图

研究结果

1. MR分析炎症蛋白对 GBS 风险的因果影响

通过 IVW 法为主导,以 MR - Egger、加权模式、简单模式与加权中位数展开 MR 分析,检测 41 种炎症蛋白与 GBS 风险的因果关联(图 2)。经互补性与敏感性分析整合筛选,确定 4 种与 GBS 风险相关的候选炎症蛋白,即 IFN - γ、IL - 7、SCGF - β 与 Eotaxin(图 3、图 5)。为强化研究结果的可靠性与稳健性,进一步对 GBS 与 41 种炎症蛋白实施反向 MR 分析,结果表明遗传决定的 GBS 与全身炎症蛋白无因果联系(图 4)。    

图2:五种MR分析结果    

图3:IVW分析41种炎症蛋白与GBS风险的因果关系-森林图

图4:反向MR分析    

图5:41种炎症蛋白与GBS风险的因果关系-MR分析散点图

2. 单细胞数据分析和分子对接

借助 SNP - nexus 网站平台,把各被查询的SNP映射至其最近基因,筛选与GBS风险相关的4种炎症蛋白的工具变量对应的基因信息。曼哈顿图呈现出关键基因,涵盖POLR1C、ACKR2、VIPR1、SLC34A1、SHANK1与 CLEC11A(图 6A)。针对这些基因与 4 种炎症靶蛋白构建PPI网络,明确枢纽基因(图 6B、D)。从 Panglao DB下载单细胞数据集予以分析,发现 POLR1C 在神经上皮组织的不同细胞群中呈富集态(图 6C)。另外,依据蛋白质数据库(PDB),筛选若干抗炎或神经保护的小分子化合物,与IL - 7开展分子对接(图 7)。    

图6:PPI网络构建和单细胞分析

图7:分子对接

文章小结

在这项研究中,作者通过使用遗传变异作为工具变量,在两个样本的孟德尔随机化分析阐明了41个基因决定的循环炎症蛋白和GBS的风险之间的因果关。怎么样?这个5分+文章一点也不水吧?整体设计又简单又清晰,很适合模仿复现。作为最适合临床医生的科研方向,MR分析开头很火,后面也只会更火,还在观望MR分析的朋友不要再犹豫了,好的方向、高质量的发文思路稍纵即逝!有需要滴滴甄博,专业团队帮你精准推荐思路,个性化分析也不在话下 ~ 

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注:本文为原创编译,非声张版权,侵删!   

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