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高水平生信研究到底有什么共性？咱能不能搞？

文摘 2024-12-02 18:30 山东

今天介绍一个可以刺瞎审稿人钛合金狗眼的研究。我这个干了16的生信老鸟都觉得真的不错！123，我们上思路。

设计的确令人眼前一亮又一亮，步骤简洁但不失大气，研究逻辑链条完整，想做机器学习和转录组的朋友可以参考这篇文章的思路！

这个研究开发了一个名为IRIS的机器学习模型，用这个模型分析了五个最大的黑色素瘤的转录组数据，识别出了与ICB抗性相关的肿瘤微环境中细胞类型特异性的配体-受体相互作用。

简单一点就是搞一个机器学习模型，然后用模型去实现自己目标。机器常用的语言一般是python。所以大家想要做相关研究，必须得会编程。对算法也得有一些了解。对机器学习也得有一些深入理解。我们直播经常会有一些相关的培训，大家可以关注一下。

当下人人都想做单细胞测序，但测序费用属实不低，对经费不足的组，用性价比最高的生信方法得到有用的数据才是正解，大家如果说需要服务器或者是自己想去做生信，但不会做的，记得我在这里。

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注：本文为原创编译，非声张版权，侵删！

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