艾创科技总经理李军峰:AI让工业机器人有感知,能思考|灵眸大赏2024

创业   2024-12-24 21:06   北京  


11月21日,第九届·灵眸大赏Morketing Summit于中国·上海举办。


第九届·灵眸大赏以「十年」为题,围绕「品牌—系统之美」、「全球化—Go Glocal」、「数智场—数智+AI」、「游戏应用场—新流量」以及「播客营销专场」五大方向,设一大宏观论坛与五大分论坛。Morketing邀请到了消费、品牌、电商、文娱、游戏、新科技、出海等不同行业,多领域领头羊齐聚,与营销人共同「回溯原点,探索奇点」。


整理 | Tiana


AI与工业机器人的融合正在引领着一场前所未有的新工业革命。人工智能可能会对生产力产生巨大影响,或将产生促进作用,或将产生更复杂的影响。


过去很长一段时间,人们对机器人的印象停留在“外观机械化”、“缺乏自主学习能力”。但,AI技术的融入使得工业机器人不仅能够进行简单的重复劳动,还能够通过深度学习和大数据分析,实现更精准的环境感知和自主决策。


就像艾创科技总经理李军峰所说:“过去,我们常见的工业机器人,像是一头蒙了眼睛的驴,只会拉磨,只会一圈一圈地转。但,这几年AI的发展把这头驴眼前的罩子解开了,机器人可以在动态变化的生产环境中迅速适应并做出准确反应。”


第九届灵眸大赏Morketing Summit「数智场—数智+AI」论坛上,Morketing邀请到了艾创科技总经理 李军峰,带来《AI赋能:工业机器人未来发展新方向》主题演讲。



以下为演讲实录,Morketing编辑整理:


如果说,其他嘉宾的演讲内容对大家来说是必修课,那么我讲的内容则是选修课,为大家拓展一些课外知识,让大家站在生产力的角度,了解AI的发展对工业企业以及机器人企业的帮助。


在聊具体的内容前,我们先框定一个讨论的范围,我们今天讲的机器人是工业里的机器人,不包括人型机器人和机器狗这一类。机器人已经发展了很多年了,当初是由日本和欧洲发展过来的,这个行业在我们国家快速前进是近十年的事情。


过去,我们常见的工业机器人,像是一头蒙了眼睛的驴,只会拉磨,只会一圈一圈地转。程序编好之后,它只会重复不同的既定的程序,其他没有任何的感知和自主性。


AI让机器长出“眼睛”,

产生感知


这几年AI的发展把这头驴眼前的罩子解开了,在原本的基础上增加了“眼睛”,视觉感知系统使得工业机器人能够“看到”周围环境,通过图像处理、模式识别和机器学习等方法,使工业机器人能够捕捉和分析生产线上的图像信息。这包括识别目标物体的位置、形状、大小和颜色等特征,进而指导机器人进行精确操作。在实际应用中,这意味着机器人可以在动态变化的生产环境中迅速适应并做出准确反应。


它还学会了自己判定这个地方做出来的工业产品合不合格,尤其是汽车行业里像小米这样的企业,所有的检测基本上都是靠机器人完成的,输入好既定程序之后会自动确认产品是否合格。


于是,我们总结了未来基于视觉感知系统工业机器人的五个发展新方向:


第一个,多模态感知融合技术。结合视觉、触觉、听觉等多种感知方式,实现更全面、更准确的环境感知。“眼睛”长好了之后,还有两个感官要长,一个是“鼻子”,另一个是“耳朵”。“鼻子”是在遇到危化的产品时,我们要探测有没有危害气体的泄露,“耳朵”则是辨别有没有异响。


个,高精度地图与定位技术。研究如何提高工业机器人的定位精度和导航能力,实现更精确的操作和路径规划。


个,抗干扰技术。增强感知系统在复杂环境中的稳定性,确保在存在干扰的情况下仍能正常工作。


个,多机器人协同感知技术。研究多机器人系统如何协同工作,提高整体系统的感知能力和效率。


个,容错与自修复技术。开发能够自动检测和修复错误的系统,提高感知系统的可靠性和稳定性。


赋予“大脑”,

工业机器人的“智能突破”


所有的器官长完之后慢慢会结合AI的产品,长成一个初步的大脑,像一个小孩子一样,AI大模型的核心技术之一是深度学习。通过多层神经网络,AI可以从海量数据中学习复杂的特征和模式。

大脑长出来之后,我们会训练它可以和人进行交互的能力,以前只能用程序语言控制,现在我们可以把模型引入进来,可以让它直接和人对话,靠人和它进行语言的交流,告诉它可以干什么,在这个过程中还是需要有中间的转化,这个转化也是现在AI从业者提供给我们的东西。

人机交互完成后,我们会把“大脑”和外部的“器官”整合在一起,整体赋予一个工业机器人人性化的能力,工业机器人基本上就到此为止了,如果还需要更加的智能那么即将踏入另外一个领域——人形机器人。

未来在AI大模型下,最关键的就是要提高工业机器人的智能特性,而智能特性的核心是视觉感知与工业机器臂运动的融合,由大脑基于对结构空间感知、测量信息来指挥机械臂运动,破除传统认知中机械臂本体的主体地位。

基于智能算法的智能工业机器人是由大脑指挥手臂,而不是把大脑、眼睛镶嵌在手上。在AI助力下,大脑基于视觉感知系统,基于自主理解的任务要求,智能分析工件的结构,各要素空间关系,再自主生成工艺、动作和各种运动参数,甚至进行交互和迭代,实现自主作业。而不是识别工件后,根据人为编写的不同工件的程序执行任务, “这样的机器人就类似于一个熟练工,拿到了工件的图纸,知晓任务目标就能干了。”

这是我们接下来可能工业产品的领域,主要是四方面,都是一些目前自然人可能不太方便进入到这些领域,比如说极端的环境、虚拟现实里面的写作,甚至一些个性化定制的生产线。

比如说,AI机器人可以支持极端环境作业,在深海、高空、辐射区等人类难以直接作业的极端环境中AI工业机器人将发挥越来越重要的作用,推动科研和工程领域的突破;

还可以实现虚拟现实协作,通过VR/AR技术人类操作员可以远程控制AI工业机器人实现跨地域的协作生产;

可以助力智能供应链管理,AI工业机器人将与智能物流系统深度融合,实现从原材料采购到产品交付的全流程智能化管理;

同时还能个性化定制生产,AI工业机器人将能够根据客户的个性化需求,快速调整生产参数,实现真正的大规模定制化生产。

最后,我总结一下AI对于我们这个行业或者对于我们公司提供的三个方面的增长,第一是成本的节约,第二是效率的提升,第三是信息整合,可以为实业企业提供决策的依据。




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