本篇为《Python金融量化实战-固定收益类产品分析》书籍的2个原配视频。Python金融量化实战-固定收益类产品分析(导读)
本书针对金融科技发展趋势，为金融业务与科技人员提供了一本交叉融合的指南。全书以Python编程为工具，通过实务案例深入剖析固定收益市场，涉及债券业务、衍生品业务、交易与风险计量等核心内容。书中引用真实市场数据，详细展示计算过程，旨在帮助读者理解金融业务的科技实现，同时掌握科技在金融领域的应用。此外，书籍鼓励读者通过微信公众号“金学智库”进行知识交流，共同探索金融科技的新领域。希望本书能成为您金融学习道路上的良师益友，点亮您的知识之光。第1章：介绍中国固定收益债券市场的基本概念与监管情况。
第2-3章：讲解债券的计息基准、应计利息、净价、全价与到期收益率的计算。
第4章：探讨债券到期收益率、即期收益率与远期收益率的构建方法。
第5章：不同类型债券的估值与风险计量方法。
第6章：新会计准则下债券的SPPI测试、摊余成本法、损益分析与归因。
第7-8章：银行间和交易所债券的交易方式，以及质押式回购、买断式回购与债券借贷等。
第9-12章：介绍债券衍生品如国债期货、标准债券远期、利率互换、利率期权、信用衍生品CRM。
本教程介绍了AI在编码领域的广泛应用和工具集，涵盖了AI聊天、图片、视频和编码工具，并特别聚焦于AI智能编码的Python教程。
GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer利用AI技术提高编码效率和准确性，支持多种编程语言。通义灵码基于阿里巴巴的通义大模型，能够智能生成代码、提供研发问答能力，并优化代码。CodeGeeX则是一款全能的智能编程助手，支持代码生成、补全、注释添加、翻译和智能问答等功能。教程还详细说明了通义灵码和CodeGeeX的使用示例，包括代码解释、优化和增加注释等。此外，还介绍了AI提问技巧，如身份指令和附加条件，以获取更专业、更有针对性的回答。
最后还是再推荐一下这本新书《Python金融量化实战：固定收益类产品分析》。一本适合入门的金融与科技结合的Python应用书籍，提高业务与科技的融合，附赠源代码/视频导读/AI入门等丰富的配套资源！
