这几天国内AI大模型风起云涌，各大厂商纷纷发布。
4月8日，华为盘古大模型发布。
4月9日，360宣布"360 智脑 "大模型发布。
4月10日，商汤， " 日日新 SenseNova"大模型发布。
4月11日，阿里正式发布“通义千问”，张勇表示阿里生态产品都将接入。
同样是4月11日，飞书视频号也发布了My AI智能AI助手。
后面还会有讯飞的发布会，相信腾讯也会很快官宣。
一下子好像国内大模型和chatGPT的差距没那么大了，但实际上，国内只是接近chatGPT3.5的水平，4是远好于3.5的，而5也同步在开发和训练中，有小道消息是今年年底发布。具体可以看下面的帖子。
我个人来分析下AI国内与国际的差距。
从AI三要素：算法，算力，数据。
个人认为国内算法与国外的差距是远小于芯片的差距的，主要是因为有OpenSource也就是开源的存在，很多算法和从业人员差距没有那么大。Meta版的LLaMA在gitlab上泄露，然后基于此的各种开源版本层出不穷，比较著名的有Alpaca-Stanford大学的羊驼。
算力，国内虽然高端GPU被禁，但各大厂存货还是有的，而且总能通过一些渠道搞到，只是价格的问题。
最后就是数据了，从各大厂商能够快速发布来看，并不是从今年才开始训练，但量可能还不够。
综上我认为差距可能再1-2年，而且随着算法和算力的提升，数据训练耗时会更短，国内会逐渐赶上。
而从应用角度看，这就是国内的强项了。很快AI会嵌入到各个产品中，大大提升脑力劳动的效率。
但从创业的角度看，普通人是否有机会呢？我个人认为机会不大。
因为创业不光是看你的创意，还要看你是否有门槛。只有创意，没有门槛，很容易成为先行者。证明了可行性，然后大厂跟进，用人才和资金抢占市场。
AI时代，大模型是门槛，但这不是普通人能干的。然后上层应用就是调用封装的接口，这一层很轻，也没有很多业务逻辑，很容易被替代。
目前看能赚钱的一是知识付费卖会员，二是包个接口卖会员。下图是最近流传的搞什么ChatGPT知识星球的大V赚钱的数据，最多的到了200多w。只能说韭菜太多
所有知识付费都可以用ChatGPT 再割一次？
其实市面上大把的免费学习网站、公众号和群，但很多人以为交了给钱就能更快学会，其实只是帮你再整理下，学习最重要还是自己去实践。
然后包接口，这个我觉得也比较难，一是没门槛，只是利用了网络不通这个点，做个转接；二是马上也要纳入监管范围，我一个朋友辛辛苦苦做的小程序就一直被封着。
4月11日，国家互联网信息办公室发布《关于<生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）>公开征求意见的通知》
要点速览
1、国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。
2、利用生成式人工智能生成的内容应当体现社会主义核心价值观，不得含有颠覆国家政权、推翻社会主义制度，煽动分裂国家、破坏国家统一，宣扬恐怖主义、极端主义，宣扬民族仇恨、民族歧视，暴力、淫秽色情信息，虚假信息，以及可能扰乱经济秩序和社会秩序的内容。
3、利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息。
4、禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。
5、利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人(以下称“提供者”)，承担该产品生成内容生产者的责任；涉及个人信息的，承担个人信息处理者的法定责任，履行个人信息保护义务。
6、提供者发现用户利用生成式人工智能产品过程中违反法律法规，违背商业道德、社会公德行为时，包括从事网络炒作、恶意发帖跟评、制造垃圾邮件、编写恶意软件，实施不正当的商业营销等，应当暂停或者终止服务。
7、提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容。
8、用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当向国家网信部门申报安全评估。
9、提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识。
10、提供者在提供服务过程中，对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得根据用户输入信息和使用情况进行画像，不得向他人提供用户输入信息。
11、提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责。
也就是国家是支持搞AI的，但得保证其合规性，得审批，得保证数据合法。这无形又增加了难度和成本，只有大厂才能搞得起。
所以咱们普通人在AI时代的生存之道就是：
1. 积极拥抱AI，紧跟热点，自己学习并实际使用
2. 不被割韭菜，不要报所谓的班加什么GPT知识星球
未来充满了不确定，我们唯一能做的就是提升自己。
我是元芳，原支付宝架构师。技术出身的私域顾问，服务过波司登、张裕、冷酸灵、元祖等上百家企业。分享对私域的感悟，最近也关注AI。微信：pesome，一起成长。
