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1、谁最可能作弊？还是看看数据吧
中专生姜萍拿到阿里巴巴数学竞赛预赛第12名，引起互联网上的普遍质疑。尤其是一堆名校精英，更是冷嘲热讽。
毕竟这是开卷考试，毕竟是在家自己做题、线上提交，并没有现场监考老师，作弊的条件，人人都有。
精英云集的名校学生，他们作弊的机会其实远超姜萍，因为他们人多，集中，背后还有很多教授当靠山。
有人把比赛名次和获奖者所在学校做了个图表，把那些名次紧挨的又是来自同一个学校的入围者都列出来。
这个数据显示。很多学校都出现这样的「小组」：他们来自同一个单位，名次都紧挨着。
在一个几万人参赛的大型比赛，如果参赛者是随机自己参赛的，分数会拉开很大。
同一个学校的几个参赛大学生，如果他们的名次分别是第134名、12600名、380名、31111名、2800名，这样分散才是合理的。
同一个单位的4名参赛者，在5万人参赛的比赛中，名次都挨在一起，这概率有多大呢？
如果你学过排列组合，就知道这概率应该是远远低于一亿分之一，接近于零。
如果出现很多人名次紧靠在一起，这说明什么？
这说明他们的分数都几乎一样。言外之意，就是彼此抄答案。甚至答案完全一样。
2、看看数据，一大堆名校都涉嫌作弊
对于这样的数据结果，大家自然会有所议论。数据显示这些参赛者存在大面积的作弊。当然也可以美其名曰「团队作战」。
阿里巴巴数学竞赛的规则，就是故意给团队作战留下空间。
数据显示，参赛的选手涉嫌「团队作战（弊）」的，有很多名校和科研机构，比如复旦大学、上海交大、南京大学、南开大学、中国科学院、山东大学、也有一些名声震耳欲聋的海外世界名校，比如斯坦福大学、加州理工学院、麻省理工学院、卡内基梅隆……不过这些海外发大学参赛者都共同特点是，他们的名字似乎都是汉语拼音。
最团结的是中科院，一个小组完全连在一起。
3、北大清华，也是作弊大户嫌疑犯
有人疑问：为什上面的图表里么没有北大清华？他们不是参赛者最多吗？
由于北大清华的参赛人数太多，为了避免这二个大学的人数干扰图表的清晰，研究者给他们单独列表。
这个图放大一下局部部分，这样可以看得更清楚。
再看看北大参赛者列表的局部放大，也是一段段连在一起。
无论是北京大学，还是清华大学，都有「团队作战」的嫌疑。
当然，别忘了成绩最集中的是「中国科学院」。
北大，清华，中科院，都是代表中国最高学术水平的地方。但是，这不等于他们不作弊。所以网民们自然也会有很多评论。
那么，这些精英们对于姜萍又是如何看的呢？清华大学校内网的调查显示：只有2%的人相信姜萍是靠真实力。这和民间很多人为姜萍叫好形成鲜明对比。
我觉得清华大学更应该搞一个校内网调查：「你认为我们清华参赛者是不是普遍作弊？」看看清华学生是不是信得过他们的同学。
4、初中生高中生，
当然也是要怀疑一下的
在阿里数学赛中进入决赛的，除了那些名校学生和各种精英，还有一群学历比姜萍更低的人。
他们是高一学生，初中生。下面就是是低学历获奖者的列表。
历年的阿里数学比赛，都要很多高中生和初中生。
我把这些数据给你看。
姜萍今年17岁，与13岁的初二学生比，年龄大了4岁，而且在中专学业轻松，时间自由，可以用于数学训练的时间比初中生多好几倍。
即便如此，姜萍依然被很多人质疑。
为什么这么多人盯着姜萍，却不盯着那些13岁、14岁的初中生？你觉得中国的中学生有几个可以有业余时间学数学？
这种事当然也会引来很多质疑。
还有人说，难怪现在的中学老师都要招博士，原来是干这个用的。
5、为何不公开真相？
是不是有一种可能性，就进入预赛的那些选手其实大多数都是作弊的，不作弊的只是极少数，你觉得有这个可能吗？
对于阿里巴巴数学赛，很多人都在怀疑这种比赛规则原本就是鼓励作弊，鼓励「团体作战」，这样给那些有资源的精英更好的机会，而底层草根的机会几乎没有。
姜萍被广泛关注的最大原因是是：她是真正的底层草根，几乎完全没有资源——-除了她的老师王润秋。正是因为互联网对她的关注，让她遭受各种网暴。
当然，如果把那些获奖者的私人关系搞一个列表，或许还可以找到更多的「分数几乎一样又有私人关系」的参赛者。
要查到这种私人关系，我们普通百姓当然做不到。但是在大数据时代，如果动用某些资源，像疫情年代查「密接」一样查一下私人关系，或者像反诈骗一样查大家接过的电话，微信聊天记录，应该很快就可查清所有参赛者之间的私人联系，再看看他们的考试分数和私人关系、网络联系的关联性，大概就清楚了。
当然，如果阿里巴巴想搞好比赛的名声，可以更大方地把所有选手的试卷数据都公开。由于试卷是用LaTex格式递交的，很方便人工智能检索，只要搜索一下雷同答案，就很清楚。因为每道题都有各种不同解法，大家都思路不一样，推理过程也会截然不同，根据答案雷同就可以判断谁和谁是团队作弊。
当然，我相信阿里巴巴不会这样做。俗话说，「水至清则无鱼」。你把考试搞得太认真，参赛者就不会那么多了。因为只有留下规则漏洞，才会让很多人觉得「我也有机会」，才能把比赛搞得热闹。
从社会信任度的角度看，也不宜公布参赛者之间的人际关系大数据，这会动摇大家对精英阶层的信任感，民众会质疑为何要给这么多大学这么多钱，养一群造假作弊的精英。精英和底层之间的割裂，也会更深。
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