随着数字经济时代的到来，数据已成为推动经济社会发展的核心要素之一。然而，如何高效、安全地共享和流通数据，成为制约数字经济发展的关键瓶颈。
数据空间作为一种创新的数据共享与流通机制，正逐步成为解决这一问题的有效方案。
今天，益读社和大家一起来聊聊什么是“数据空间”，如何理解“数据空间”？
数据空间这一概念最早由Franklin于2005年提出，目前将数据空间付诸实践并进行商业化应用的是国际数据空间协会（IDSA），其旨在创建一个安全可信的数据空间，使得在数据空间中任何规模和行业的企业或组织都可以在充分享有数据自主权的前提下，对其数据资产进行共享、交易或使用，并可对共享数据进行全链条追溯。
IDSA目前已经推出了GAIA-X（去中心化的数据基础设施架构），并在此基础上发布了CATENA-X项目。该项目汇集了宝马、雷诺和巴斯夫等公司，创建了一个在联合云基础设施上运营的汽车数据空间，从而为整个价值链上的公司之间的数据交换提供了通用标准。2022年初，为解决工业数据资源可信流通中的技术、标准、应用与产业培育等问题，中国信通院就以可信工业数据空间为切入点，联合业界共同发起成立了“可信工业数据空间生态链”，旨在搭建工业数据开放共享、分析利用和可信流通的生态合作与发展平台。
基于上述背景，数据空间应该分三个层面去理解：
第一层是企业数据空间，专注于企业内部以产品为核心，定义产品在全生命周期各阶段的数据要素，如概念阶段，详细设计阶段，生产制造阶段等；同时还需要将不同阶段的数据要素有机衔接起来，形成持续流动的产品数据流，我们称之为“产品数字主线”。打造企业内的产品数据空间是制造企业数字化转型要重点解决的问题，将为企业内构建端到端的数据驱动的业务和人工智能的应用，提供关键数据支撑，其终极应用场景是产品数字孪生、工厂数字孪生，乃至企业数字孪生。
第二层是产业数据空间，目标是解决在企业构建的内部数字空间基础上，如何接入到产业链数据空间，从而构建敏捷、可信、可靠的数字供应链生态等一系列问题。这层数据空间需要从产业链维度着眼，通过定义产业链上下游的产品形态和企业画像，通过数据空间提供的安全可信数据接口，实现产业链由链式供应链向网状供应链转型升级。产业数据空间既能够为供应链上下游企业提供柔性、可靠的供应链体系，同时也能为政府相关部门提供产业链层面的洞察分析，如产业布局、强链补链分析等，其终极应用场景是数据驱动、实时动态的产业图谱。
第三层是跨产业链数据空间，这是从更高维度构建数据空间的创新应用场景，如智慧农业、智慧园区、智慧城市等，是道路/基建、车辆、交通信号等产业链的综合应用。这也是未来数据空间最大价值所在，包括数字孪生、元宇宙等。
这三层数据空间相辅相成、相互促进。企业数据空间是基础，为其它两层数据空间提供数据支撑。企业数据空间做得好，产业链和跨产业链的数据空间就有源源不断的数据支撑；产业链及跨产业链的创新应用场景，将进一步推进企业数据空间的迭代升级，从而加速企业内部的数字化转型。
素材来源：数字化转型工作室
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