近日，360集团创始人周鸿祎受邀参加南开大学建校105周年纪念活动并发表演讲，分享了对人工智能未来发展的见解。
周鸿祎提到，开年的16个AI趋势，如“大模型小型化”、“企业级大模型市场崛起”等预测都已被验证，充分表明AI技术正在向更广泛的领域渗透，人工智能将成为打造新质生产力的核心引擎……
大模型是真正的智能
周鸿祎在演讲中强调，大模型是真正的智能，我们应当建立起对AI的信仰，相信它们能够理解人类语言，进而理解人类世界。
他提到，大模型发展已经进入了新阶段，拥有强大推理能力，ChatGPT的快思考和o1的慢思考，加速了通用人工智能（AGI）的到来。
周鸿祎提醒说，如果现在我们看不清、看不懂、看不起AI，未来就可能“看不见”。
企业如何应用大模型？
周鸿祎指出，对于企业来说，由于成本太高、不懂业务、场景难匹配、安全隐患大等原因，OpenAI通用大模型并不适合落地。
相较而言，基于CoE（Collaboration-of-Experts，专家协同）或MoE（Mixture-of-Experts，混合专家）架构的由多个专家模型组成的专业大模型，更适合企业应用场景。
周鸿祎认为，最近一年来，大模型的发展呈现“专、小、廉、强”的趋势，专业大模型已经可以在单机单卡上运行，成本等落地门槛大幅降低，给企业落地AI提供了“上车机遇”。
“明星场景”的重要性
周鸿祎在演讲中提到“明星场景”的重要性，他认为这是使用大模型赋能业务的关键。
他建议，企业应该从“四个方向、四个十倍”的目标出发，找到可以显著减少人力、降低成本，提高效率、提升体验的场景来训练专业大模型。
四个方向：对上、对下、对内、对外。
四个十倍：降低十倍人力、降低十倍成本、提高十倍效率、提升十倍体验。
周鸿祎强调，企业内部的知识管理同样重要，大模型应该与业务系统结合，因为大模型本身不是产品，而是需要结合场景才能产品化的能力。
最后，周鸿祎提醒，大模型引发新一轮工业革命需要一个深刻的变革过程。
正如电动机最初引进工厂，生产率提升有限，直到30年后，分布式电动机取代中央动力系统，由中心驱动改为分布式驱动，才带来了生产力飞跃。
现在的AI与当年电动机一样，还需要组织、流程、架构、商业模式等互补性创新，预计还需要5-10年才能给人类社会带来质的飞跃。
素材来源：中国网科技
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